# Dīlera darba plūsma Itālijā: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA slāpeklis - izmēģinājumi - peļņas kartes

Precizajā lauksaimniecībā precīzi dati un progresīva analītika ir atslēga gudrākiem lēmumiem un uzlabotai saimniecības produktivitātei. Pagājušajā gadā [GeoPard Agriculture](https://geopard.tech/) sadarbojās ar [John Deere](https://deere.com/) Dīleris [Sergio Bassan S.r.l.](https://www.bassan.com/)  Itālijā, lai atbalstītu vietējos zemniekus visā augšanas sezonā. Šeit ir piemērs, kā mūsu sadarbība ietekmēja vienu lauku.

## 1. Sākam: produktivitātes zonu un mainīgas normas kartes definēšana <a href="#ember54" id="ember54"></a>

Lai sagatavotos sezonai, mēs analizējām vēsturiskos ražas datus un veģetācijas tendences, lai novērtētu lauka produktivitātes profilu. Tā kā reljefs bija salīdzinoši plakans un netraucēja, uzmanība tika pievērsta ražai un vēsturiskajiem veģetācijas modeļiem. Ražas dati tika bezproblēmu importēti GeoPard, izmantojot [John Deere Operations Center integrāciju](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/john-deere-operations-center-integration/2.-connect-to-johndeere-operations-center).

Izmantojot [daudzslāņu pieeju](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/multi-layer-analytics), mēs sadalījām katru lauku trīs produktivitātes zonās, pamatojoties uz ražas datiem un vēsturisko veģetāciju, izmantojot satelītattēlu EVI2 indeksu. Tas ļāva zemniekiem precīzāk noregulēt sējas un mēslošanas stratēģijas, pielāgojot normas, lai tās atbilstu lauka mainīgumam.

Lai novērtētu mainīgas normas (VRA) sējas ietekmi, mēs nozīmējām izmēģinājuma līniju, kas šķērsoja visas produktivitātes zonas. Šī tiešā salīdzināšana palīdzēja izmērīt VRA sējas efektivitāti salīdzinājumā ar konvencionālu vienādu normu sēju.

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F9K1AKO8U6WRqtK5XBVKj%2F1.png?alt=media&#x26;token=de34466e-17f1-40c9-98da-c00d71ae5d14" alt="The GeoPard VRA seeding map for silage corn, with the trial line."><figcaption><p>VRA sējas karte skābbarības kukurūzai ar izceltu izmēģinājuma līniju.</p></figcaption></figure>

## 2. Precīza izpilde: no sējas līdz mēslojuma pielietošanai <a href="#ember59" id="ember59"></a>

GeoPard atvieglīja VRA karšu plānu izpildi un nodrošināja detalizētu sezonas pielietojumu izsekošanu.

### Bezšuvju VRA karšu piegāde un izpilde <a href="#ember61" id="ember61"></a>

VRA kartes tika nosūtītas tieši uz John Deere Operations Center, lai mašīnas tās izpildītu. GeoPard atbalsta vairākus eksporta formātus, tostarp Shapefile, ISOXML un tiešo integrāciju ar John Deere Ops Center kā failus, kartes slāņus un [Darba plānus](https://youtu.be/op1o-Y3r6bg). Visā sezonā tika īstenots mainīgas normas pielietojumu (sēja, slāpekļa mēslošana) un vienotas normas apstrāžu (pirms sējas fosfora un kālija aplikācija, kā arī vairāki slāpekļa sānu mēslojumi) kombinācija, lai optimizētu ražas veiktspēju un barības vielu pārvaldību.

### Izpildīto mēslojuma karšu izsekošana <a href="#ember63" id="ember63"></a>

GeoPard reģistrēja un analizēja visus pielietojumu datus, [salīdzinot plānotās un izpildītās operācijas](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) , lai konstatētu jebkādas neatbilstības, kuras varētu prasīt pielāgojumus vai atkārtotu pielietojumu. Tādējādi mērķa un faktiski pielietotās sējas normu salīdzinājums apstiprināja precīzu izpildi bez būtiskām neatbilstībām.

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FDqi85aemYTwjcnJtiTPT%2F2.png?alt=media&#x26;token=bd5d1333-bcbc-4535-bf67-259d8ac719d7" alt="Article content"><figcaption><p>Sējas norma: mērķa salīdzinājums ar faktisko.</p></figcaption></figure>

## 3. Darbībai noderīgu ieskatu nodrošināšana <a href="#ember66" id="ember66"></a>

Pēcrāvniecības analīze ir būtiska, lai mācītos no sezonas un plānotu nākamo.

### Ražas datu tīrīšana un kalibrēšana <a href="#ember68" id="ember68"></a>

Pēc novākšanas ražas kartes automātiski parādās GeoPard caur John Deere Operations Center integrāciju vai tās var manuāli augšupielādēt, izmantojot GeoPard saskarni. Platforma [kalibrē un attīra kombaina ražas datus](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/yield-calibration-and-cleaning), nodrošinot augstu precizitāti analītikā un labāku lēmumu pieņemšanu. Zemāk redzamie blakus salīdzinājumi skaidri parāda, kā datu tīrīšana uzlabo analītiku un palielina ticamību.

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FgYa1XZB0Ay1GnowHzUs4%2F3.png?alt=media&#x26;token=8e1afa21-e0ac-48ab-a087-9aa5c7edae25" alt="Article content"><figcaption><p>Kalibrēti (augšā) salīdzinājumā ar neapstrādātiem (apakšā) ražas datiem.</p></figcaption></figure>

### Slāpekļa pārvaldība <a href="#ember71" id="ember71"></a>

Pieeja visām sezonas izpildītajām kartēm ļāva precīzi aprēķināt kopējo slāpekļa pielietojumu, saskaitot visas ar slāpekli saistītās operācijas.

Slāpekļa uzsūkšanās ātrums tika noteikts, izmantojot ražas datus un kultūraugu modeļus. Ja kombaini ir aprīkoti ar rupjā proteīna sensoriem, šie dati tiek iekļauti aprēķinos vēl precīzākiem ieskatiem.

[Slāpekļa izmantošanas efektivitāte un pārpalikums](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/nitrogen-use-efficiency-and-uptake) tika novērtēti, salīdzinot kopējo slāpekļa ieplūdi ar kultūras slāpekļa uzsūkšanu, palīdzot optimizēt mēslošanas stratēģijas nākamajām sezonām.

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FnuPXw9XnwPy3lc6Dci9B%2F4.png?alt=media&#x26;token=05758c78-f64a-494b-970f-0bf22238ff6c" alt="Article content"><figcaption><p>Slāpekļa izmantošanas efektivitāte.</p></figcaption></figure>

### VRA un izmēģinājumu izvērtēšana <a href="#ember76" id="ember76"></a>

Ar skaidri definētām izmēģinājumu zonām tika ģenerēta padziļināta analītika, lai salīdzinātu kultūras veiktspēju dažādās produktivitātes zonās.

Šie ieskati sniedza skaidru izpratni par to, kā [katra zona reaģēja uz VRA sēju](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/field-trial-analytics), palīdzot apstiprināt labāko praksi nākamajām sezonām.

Piegādātā izmēģinājuma karte un datu tabula sniedz detalizētu analīzi par kultūras veiktspēju četrās atsevišķās produktivitātes zonās, demonstrējot mainīgas normas (VRA) sējas ietekmi uz ražu un rentabilitāti.

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FEpEUASCH2lPMWsn6nECR%2F5.png?alt=media&#x26;token=955f90ec-264b-40f8-9e83-4be408601aef" alt="VRA and trial results"><figcaption><p>VRA un izmēģinājumu rezultāti.</p></figcaption></figure>

### **Galvenie novērojumi un ieskati**

* **Rentabilitāte pret platību**: Lai gan 2. zona sasniedza vislielāko kopējo peļņu un vidējo ražu, 3. zona parādīja, ka mazākas, ļoti produktīvas teritorijas (20,42 t/ha) var radīt augstu rentabilitāti uz hektāru (€1808,14/ha).
* **Zonu veiktspēja**: Karte parāda, ka visaugstāk ražojošās teritorijas sakrīt ar gaišāk zaļajām produktivitātes zonām (3. zona), kas norāda uz spēcīgu atbildi uz VRA sēju.
* **Peļņas sadalījums**: 4. zona (izmēģinājuma līnija), lai gan tai bija pienācīga raža, kopējā peļņa bija zemāka, iespējams, tās mazākās platības vai augstāku ieguldījumu izmaksu vai zemākas efektivitātes dēļ.
* **Nākotnes sekas**: Šī analītika nodrošina datu virzītu pamatu sējas stratēģiju precizēšanai nākamajās sezonās, liekot domāt, ka lielāki ieguldījumi jutīgākās zonās (piem., 3. zonā) varētu palielināt kopējo saimniecības veiktspēju.

### Ražas un rentabilitātes analīze <a href="#ember83" id="ember83"></a>

Analizējot ražas datus pret faktiskajām ieguldījumu izmaksām, zemnieki ieguva skaidru pārredzamību par [Telpiskajām peļņas kartēm](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) spēcīgu rīku, lai novērtētu rentabilitāti zemlauka līmenī. Salīdzinājums Ražas ienākumi mīnus izdevumi identificēja augstas peļņas zonas un norādīja teritorijas, kur nepieciešamas mērķētākas iejaukšanās.

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F47XGTkAERSxGHMsIKxQ6%2F6.png?alt=media&#x26;token=557d812b-784f-4d33-a208-157ef4e6ac47" alt="Article content"><figcaption><p>Peļņas karte ar augstas un zemas peļņas zonām.</p></figcaption></figure>

## 4. Skatoties uz priekšu: kas tālāk? <a href="#ember86" id="ember86"></a>

Balstoties uz šī gada panākumiem, sadarbība ar John Deere dīleri Sergio Bassan Italy turpinās 2025. sezonā ar papildu funkcijām un uzlabotām operācijām:

### Automatizēti augsnes paraugu ņemšanas ieteikumi <a href="#ember88" id="ember88"></a>

GeoPard inteliģentā sistēma piedāvā optimālus punktus zonālai augsnes paraugu ņemšanai. GeoPard Mobile lietotne tiek izmantota paraugu ņemšanai un apskatei (scouting).

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FKOxGw1tENbXpyyyOd9Q6%2F7.png?alt=media&#x26;token=6ad38d66-31a4-44c3-9900-3dbb6b7e4e48" alt="Article content" width="375"><figcaption><p>Karte ar augsnes paraugu ņemšanas vietām</p></figcaption></figure>

### Augsnes paraugu datu analītika un VRA ieteikumi <a href="#ember91" id="ember91"></a>

Kad [augsnes dati](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/import/soil-data) ir savākti, GeoPard pārvērtīs šo informāciju precīzas mēslošanas karšu formā, vadot mainīgas normas recepšu izstrādi dažādām zonām.

### Automatizēta izmēģinājumu un VRA analītika <a href="#ember93" id="ember93"></a>

Zemnieki gūs labumu no automatizētas procedūras, lai novērtētu VRA stratēģiju un izmēģinājuma līniju efektivitāti, ļaujot ātrāk un konsekventāk sagatavot atskaites.

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F4oApZ5oWX8s85glsZbVc%2F8.png?alt=media&#x26;token=16653dc6-8966-408d-9a0e-22cd2ea820ac" alt="Article content"><figcaption></figcaption></figure>

### Automatizēta peļņas karšu ģenerēšana <a href="#ember96" id="ember96"></a>

Mēs plānojam automatizēt rentabilitātes kartes, izmantojot izpildītās operācijas un citus būtiskus datus, lai optimizētu peļņu un palīdzētu plānot nākamo sezonu

## 5. Partneru ieskati <a href="#ember98" id="ember98"></a>

Pēc mūsu partnera teiktā **Sergio Bassan Italy**,

> “GeoPard analītika ir ļāvusi mūsu komandai un zemniekiem efektīvi izmantot precīzijas lauksaimniecības rīkus. Uzticama analītika un nemainīgs atbalsts sezonas laikā ir uzlabojuši ieguldījumu plānošanu un pārvaldību. Mēs esam pārliecināti, ka sadarbība starp mūsu nodaļu un GeoPard sniegs nozīmīgas pārmaiņas un ieguvumus mūsu klientiem.”

\- [Edoardo Pozzato](https://www.linkedin.com/article/edit/7307362147670343682/), precizās lauksaimniecības agronoms.

## Noslēguma pārdomas <a href="#ember102" id="ember102"></a>

No produktivitātes zonu definēšanas līdz ražas un peļņas kartu analīzei, mūsu sadarbība ar John Deere dīleri Sergio Bassan Italy parāda precīzijas lauksaimniecības reālos ieguvumus. Turpinot ar automatizētiem augsnes paraugu ņemšanas ieteikumiem un uzlabotu rentabilitātes analītiku, mēs ceram veicināt vēl lielāku efektivitāti un ilgtspēju reģiona zemniekiem.

## Par uzņēmumiem <a href="#ember104" id="ember104"></a>

[**Sergio Bassan srl**](https://www.bassan.com/it/)**:** Savās 10 atrašanās vietās uzņēmums piedāvā jaunu un lietotu lauksaimniecības tehnikas, traktoru, kombainu, smalcinātāju, teleskopisko iekrāvēju, ekskavatoru, satelītu vadības sistēmu, zemes apstrādes un sienu iekārtu, dārzkopības un vīnkopības, dārza tehnikas un traktoru, piederumu un rezerves daļu izvēli. Sergio Bassan komandu veido astoņi precizās lauksaimniecības tehniķi, kas ir veltīti sniegt norādījumus par precizitātes tehnoloģijām un palīdzēt zemniekiem gūt tiešas priekšrocības laukā. Precizitātes lauksaimniecības nodaļa cenšas izmēģināt jaunas risinājuma variantus saviem klientiem, saglabājot nemainīgu saikni, pat attālināti, lai piedāvātu nepārtrauktu atbalstu.

[**GeoPard Agriculture**](https://geopard.tech/)**:** Uzņēmums atrodas precizitātes lauksaimniecības tehnoloģiju priekšgalā. Specializējoties ģeotelpiskajā analīzē, GeoPard sniedz risinājumus, kas pārvērš sarežģītus lauksaimniecības datus darbībai noderīgos ieskatos. Viņu tehnoloģija koncentrējas uz dažādu lauksaimniecības aspektu optimizēšanu, sākot no augsnes analīzes līdz VRA kartēm, attālā novērošanā un lauksaimniecības tehnikas datu analītikai, būtiski veicinot gudrās saimniekošanas praksi.