> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/zonu-zemelapiai-ir-analitika/analitika-su-keliais-sluoksniais.md).

# Analitika su keliais sluoksniais

Naudodami GeoPard galite sujungti kelis duomenų sluoksnius ir sukurti valdymo zonas. Jūs valdote svorius, indeksus, zonų skaičių, grupavimo tipą ir minimalų daugiakampio plotą.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/em63luvNTYI6CFKUC3m6>" flowId="em63luvNTYI6CFKUC3m6" %}

*Interaktyvi demonstracija – daugiasluoksnių zonų kūrimas*

Tiksliosios žemdirbystės duomenys generuoja didelius duomenų kiekius, įskaitant derliaus duomenis, palydovinius vaizdus ir dirvožemio derlingumo sluoksnius. Daugelis komandų vis dar sunkiai paverčia šiuos sluoksnius naudingomis įžvalgomis ir veiksmais. Tiksliosios žemdirbystės kontekste valdymo zonos yra lauko dalys, turinčios panašų derliaus potencialą, pagrįstą dirvožemio tipu, šlaito padėtimi, dirvožemio chemija, mikroklimatu ar kitais pasėlio augimą lemiančiais veiksniais. Vietinės lauko žinios taip pat yra svarbi proceso dalis. Valdymo zonos padeda optimizuoti pasėlių įvestis ir derliaus potencialą.

Pagrindinis iššūkis yra sukurti valdymo zonas, kurios atspindėtų tikrąjį lauko kintamumą. Tokie sluoksniai kaip palydoviniai vaizdai, dirvožemio derlingumas, topografijos dariniai ir derliaus monitoringo duomenys yra kitas logiškas žingsnis link jautresnių valdymo zonų.

Daugiasluoksnė analizė (dar vadinama integruota analize) tampa GeoPard geoduomenų analizės variklio dalimi.

Klasikiniai integruotos analizės deriniai apima vieną ar kelis derliaus duomenų rinkinius, NDVI žemėlapį, altitudę ir dirvožemio jutiklių fizikochemines charakteristikas. GeoPard palaiko šiuos parametrus ir taip pat leidžia įtraukti kitus lauko duomenų sluoksnius, kurie jau yra sistemoje arba kuriuos tiesiogiai įkėlė naudotojas, pavyzdžiui, dirvožemio ėminių ir derliaus duomenų rinkinius. Todėl galite dirbti su visu integruotos analizės parametrų rinkiniu:

Derliaus duomenys\
Nuotolinio stebėjimo duomenys:

* Potencialaus produktyvumo žemėlapis (vienų ir kelių metų)
* Stabilumo / kintamumo žemėlapis
* Vegetacijos indeksai NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Topografija:

* Altitudė
* Šlaitas
* Kreivumas
* Drėgnumo indeksas
* Šlaito ekspozicija
* Šešėliavimas
* Reljefiškumas
* Šiurkštumas

Dirvožemio duomenys:

* pH
* CEC (katijonų mainų talpa)
* SOM (dirvožemio organinė medžiaga)
* K (kalis)
* Plonas viršutinis dirvožemio sluoksnis, mažesnė prieinamo vandens sulaikymo talpa (sausrai jautrus dirvožemis)
* EC (elektrinis laidumas)
* ir kiti cheminiai požymiai, esantys įkeltame duomenų rinkinyje

Svarbu pažymėti, kad kiekvienam duomenų sluoksniui galite sukonfigūruoti pasirinktinius veiksnius ir priskirti norimą svorį. GeoPard aplinkoje galite kurti valdymo zonų žemėlapius remdamiesi savo lauko žiniomis, kartu pasirinkdami duomenų šaltinius ir jų svorius.

Žemiau pateikti vaizdai rodo pavyzdinį lauką su tokiais duomenų sluoksniais kaip 18 metų produktyvumo žemėlapis, skaitmeninis reljefo modelis, šlaitas, šešėliavimas ir 2019 m. derliaus duomenys, kartu su skirtingais integruotos analizės rezultatais. Galite matyti, kaip valdymo zonos kinta pridedant papildomus sluoksnius.

<figure><img src="https://i0.wp.com/help.geopard.tech/wp-content/uploads/2021/12/image-8.png?resize=1024%2C501&#x26;ssl=1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://i0.wp.com/help.geopard.tech/wp-content/uploads/2021/12/image-9.png?resize=1024%2C504&#x26;ssl=1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://i0.wp.com/help.geopard.tech/wp-content/uploads/2021/12/image-10.png?resize=1024%2C505&#x26;ssl=1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://i0.wp.com/help.geopard.tech/wp-content/uploads/2021/12/image-11.png?resize=1024%2C505&#x26;ssl=1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/zonu-zemelapiai-ir-analitika/analitika-su-keliais-sluoksniais.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.