Išvalyti ir kalibruoti derlingumo duomenis
Sužinokite, kaip užtikrinti statistiškai pagrįstą derlingumo duomenų rinkinių valymą ir kalibravimą naudojant LLM su GeoPard MCP.
Šiame naudojimo atvejyje dirbame su derliaus duomenų rinkiniais, kad suprastume nuimto derliaus duomenų pasiskirstymą ir kokybę lauke. Naudodamas prijungtą GeoPard MCP, LLM gauna statistines suvestines iš pradinio derliaus duomenų rinkinio, aptinka nelygumus arba jutiklio triukšmą ir nustato, kur reikalingas valymas arba kalibravimas.
Kai kokybės patikros baigiamos, LLM paleidžia GeoPard MCP valymo ir kalibravimo darbo eigą su optimaliomis reikšmėmis.
Prieš paleisdami šią darbo eigą įsitikinkite, kad GeoPard MCP yra prijungtas. Sąrankos detalės pateikiamos čia.
Vienas derliaus duomenų rinkinys
Prieš

Po

Paketinis derliaus duomenų rinkinių kalibravimas
Prieš

Po

Paskutinį kartą atnaujinta
Ar tai buvo naudinga?