> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/geopard-ai-asistentas/paraginimu-biblioteka.md).
# Paraginimų biblioteka
Patikrinti paraginimai planavimui, stebėsenai, vertinimui ir ataskaitoms.
Nukopijuokite bet kurį užklausos šabloną, pritaikykite lauką ar kultūrą ir pateikite užklausą. Asistentas naudoja jūsų paskyros duomenis: laukų ribas, dirvožemio tyrimus, sutvarkytus derlingumo duomenis, palydovų istoriją, reljefą ir panaudojimo įrašus.
### Pradėkite nuo pasiteisinusio darbo eigos
Naudokite užklausų biblioteką, kad keliais paspaudimais pasirinktumėte populiariausias agronomines darbo eigas. Pasirinkite patikrintą užklausą planavimui, stebėsenai, vertinimui, ataskaitoms arba eksportui. Tada pritaikykite ją savo laukui, kultūrai ir sezonui.
GeoPard AI asistentas – agronominiai tikslai ir užklausų biblioteka
### Planuoti ir parengti receptūras
* Sukurkite šio lauko tręšimo zonas.
* Sukurkite P2O5 ir K2O receptūrą šiam laukui, kai kukurūzų derliaus tikslas yra 200 bu/ac.
* Sukurkite kalkinimo receptūrą, kad pakoreguotumėte pH rūgščiausiuose mano laukuose.
* Sukurkite kintamos normos sėjos žemėlapį šiam laukui pagal ilgalaikį našumą.
* Suplanuokite šio ūkio dirvožemio ėminių ėmimo kampaniją po vieną ėminį kas 3 ha.
* Kuriuos laukus turėčiau imti pirmiausia šį rudenį?
### Valdyti ir stebėti
* Kaip šis laukas keitėsi per pastarąsias 30 dienų pagal palydovinius vaizdus?
* Palyginkite NDVI tarp dviejų geriausių ir dviejų prasčiausių mano laukų šį sezoną.
* Kurie laukai dabar rodo stresą ir kur turėčiau atlikti apžiūrą?
* Apibendrinkite šio sezono ūkio darbų žurnalą.
### Patikrinti ir įvertinti
* Palyginkite faktines normas su receptūra šiame lauke. Kur technika nukrypo?
* Įrenkite šiame lauke normų bandymą su trimis azoto lygiais.
* Parodykite mano sėjos bandymo rezultatus: ar didesnis tankumas atsipirko?
* Kurias šio lauko dalis reikia atsėti?
### Po derliaus nuėmimo ir ekonomika
* Sukurkite šio lauko pelno žemėlapį, naudodami mano faktines sąnaudas.
* Kurios zonos praėjusį sezoną buvo nuostolingos?
* Palyginkite derlių tarp mano drėkinamų ir nedrėkinamų laukų.
* Koks buvo mano maisto medžiagų naudojimo efektyvumas kukurūzuose šiais metais?
* Kiek šiame lauke sutaupė kintamos normos tręšimas, palyginti su vienoda norma?
### Duomenys ir eksportas
* Importuokite naujausius mano derliaus nuėmimo duomenis iš John Deere Operations Center.
* Eksportuokite šią receptūrą į John Deere kaip darbo planą.
* Sukurkite šio lauko ataskaitą mano žemės savininkui.
* Kokius duomenis turite apie šį lauką ir ko trūksta tręšimo planui?
### Žinių bazė
* Pagal mūsų tręšimo protokolą, koks yra kritinis K lygis šiam dirvožemio tipui?
* Ką mūsų produktų katalogas rekomenduoja šiai normai ir kultūros tarpsniui?
* Apibendrinkite mūsų bandymų rezultatus dėl tarpueilių pločio žieminiams kviečiams.
{% hint style="info" %}
Asistentas pateikia rekomenduojamas reikšmes ir parodo savo pagrindimą. Jūs peržiūrite ir patvirtinate kiekvieną planą.
{% endhint %}
### Susiję
* [GeoPard AI asistento apžvalga](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/geopard-ai-asistentas.md)
* [Agronomijos žinių bazė](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/geopard-ai-asistentas/agronomijos-ziniu-baze.md)
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/geopard-ai-asistentas/paraginimu-biblioteka.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
