🌾Derlingumo duomenys ir derliaus analitika
GeoPard importuokite, apdorokite, išvalykite, atkurkite, analizuokite, kurkite receptus, pelno žemėlapius ir dalinkitės derliaus derlingumo duomenimis.
Naudokite GeoPard, kad paverstumėte žalius kombaino failus sprendimams paruoštais derliaus sluoksniais.
Tipinė eiga
1. Importuokite derliaus duomenis
GeoPard palaiko standartinius GIS failus ir technikos formatus.
Įprasti įvesties failai: shp, ISOXML, ir nuosavybinius failus, tokius kaip jdl, cn1, adm, dat, ir susijusius technikos archyvus.
Taip pat galite importuoti derlių tiesiogiai iš John Deere Operations Center.
Naudokite šiuos puslapius tiksliai eigai:
2. Derliaus duomenų apdorojimas
Po importo GeoPard susieja duomenų rinkinį su lauku ir pateikia jo derliaus atributus.
Tai etapas, kuriame reikia patvirtinti, kad duomenų rinkinys tinkamas naudoti.
Pirmiausia patikrinkite šiuos punktus:
teisingai parinktas pagrindinis derliaus atributas
vienetai teisingi ir palyginami
drėgmė, greitis, juostos plotis ir važiavimo kryptis atrodo pagrįsti
duomenys atitinka lauko ribas
mašinos trajektorijos arba derliaus datos pateiktos, kai reikia
Ši peržiūra padeda prieš bet kokį valymo, zonavimo ar lygčių darbą.
3. Derliaus duomenų valymas ir kalibravimas
Neapdorotuose derliaus failuose dažnai būna posūkių, sustojimų, šuolių, persidengimų ir reikšmių už lauko ribų.
GeoPard pašalina šiuos artefaktus ir sukalibruoja duomenų rinkinį tolimesnei analizei.
Naudokite tai, kai reikia:
pašalinti išskirtines reikšmes ir triukšmą
apkarpyti duomenis pagal lauko ribas
sulyginti kelių kombainų ar derliaus dienų duomenis
pataisyti bendrą paklaidą pagal žinomą vidutinį arba bendrą derlių
taikyti USDA derliaus valymo logiką
Visą gidą atidarykite čia:
Naudokite Kalibravimas pagal trajektoriją kai juostavimas atsiranda dėl kelių mašinų ar dienų.
Naudokite Vidurkio arba bendros sumos kalibravimas kai lauko bendra suma yra patikima.
4. Sintetiniai derliaus žemėlapiai
Ne kiekvienas nuėmimas turi pilną derliaus registravimą.
Sintetiniai derliaus žemėlapiai padeda, kai duomenys trūksta, yra daliniai arba niekada nebuvo įrašyti.
Tai naudinga, kai:
senesniuose kombainuose nebuvo derliaus monitoriaus
užregistruota tik dalis lauko
neapdoroti duomenys per daug pažeisti, kad jais vienais būtų galima pasikliauti
žinomas tik vidutinis arba bendras lauko derlius
Sintetinis derlius naudoja istorinius lauko elgsenos duomenis ir nuotolinio stebėjimo modelius.
Jis taip pat tinka daliniam atkūrimui.
Jei viena lauko dalis turi tinkamus derliaus duomenis, o kita dalis trūksta arba yra per daug triukšminga, GeoPard gali rekonstruoti nepilną plotą ir sukurti vieną išsamesnį derliaus duomenų rinkinį.
Skaitykite daugiau:
5. Kurkite rekomendacijas iš derliaus duomenų
Švarūs derliaus duomenys yra vieni stipriausių įvesties duomenų užduotims ir po sezono analitikai.
Zonos
Naudokite tik derlių arba sujunkite jį su dirvožemio ir faktiškai panaudotų sluoksnių duomenimis.
Tai įprastas kelias produktyvumo zonoms ir kintamos normos planavimui.
Zonavimą taip pat galite kurti iš kelių skirtingų metų derliaus duomenų rinkinių.
Įprasta eiga yra:
išvalykite ir sukalibruokite kiekvieną derliaus duomenų rinkinį
normalizuokite arba palyginkite skirtingų metų duomenų rinkinius
įtraukite sintetinį derlių ten, kur trūksta istorinio derliaus registravimo
sujunkite pasirinktus derliaus sluoksnius į vieną zonavimo eigą
Naudingi puslapiai:
Lygtis
Naudokite derlių lygtyse pašalinimui, efektyvumui, ROI, panašumui ir pasirinktinėms analizėms.
Kintamos normos žemėlapiai, pagrįsti maisto medžiagų paėmimu
Derliaus duomenys taip pat gali padėti maisto medžiagų pašalinimo ir paėmimo eigoms.
Vienas praktiškas pavyzdys yra kintamos normos azoto žemėlapio sudarymas pagal pasėlio paėmimo logiką, o tada jo eksportas kaip mašinai paruoštos užduoties.
GeoPard gali apskaičiuoti:
Azoto paėmimą (NU)
Azoto panaudojimo efektyvumą (NUE)
Azoto perteklių (NS)
Šie rezultatai padeda nustatyti, kur pasėlis pašalino daugiau maisto medžiagų, kur azotas liko nepanaudotas ir kur kitą sezoną normas reikėtų didinti arba mažinti.
Naudokite šias nuorodas:
Pelningumo žemėlapiai
Pelningumo tipo darbo eigos sujungia derlių, kainas ir darbų sąnaudas.
Naudokite juos, kad matytumėte maržų skirtumus tame pačiame lauke, o ne tik vieną vidutinę viso lauko reikšmę.
Italijos dilerio darbo eigos pavyzdyje GeoPard po VRA įgyvendinimo ir derliaus peržiūros lygina derlių ir pelningumą pagal zoną.
Pagrindinės to pavyzdžio įžvalgos:
2 zona turėjo didžiausią bendrą pelną ir vidutinį derlių.
3 zona pasiekė didžiausią produktyvumą su 20,42 t/ha.
3 zona taip pat suteikė 1808,14 €/ha pelningumą.
Pelningumo žemėlapis išryškina, kur marža yra didelė ir kur sąnaudas sunkiau atgauti.
Nuorodos:
6. Patvirtinkite derliaus rezultatus su Derliaus ataskaita
Naudokite Derliaus ataskaitą zonų našumui po derliaus patvirtinti.
Palyginkite derlių su numatytomis arba faktiškai panaudotomis normomis. Peržiūrėkite derliaus reakciją, zonų ekonomiką ir kito sezono veiksmus.
7. Siųskite derliaus duomenis į John Deere Ops Center
Yra trys praktiniai keliai.
Pirma, importuokite derliaus duomenis iš John Deere į GeoPard.
Antra, siųskite iš derliaus gautus rezultatus atgal į John Deere kaip failus arba žemėlapio sluoksnius.
Trečia, eksportuokite apdorotą derlių atgal kaip operacijų duomenis.
Naudokite operacijų duomenis maršrutą, kai norite, kad išvalytas arba sukalibruotas duomenų rinkinys pakeistų John Deere Operations Center matomą duomenų rinkinį.
Jei laukas jau susietas su John Deere, nauji GeoPard sluoksniai tame lauke gali būti sinchronizuojami atgal į Ops Center.
Naudokite šiuos puslapius:
Susiję puslapiai
Paskutinį kartą atnaujinta
Ar tai buvo naudinga?