> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/derliaus-duomenys-ir-nuimto-derliaus-analitika.md).

# Derliaus duomenys ir nuimto derliaus analitika

Importuokite, apdorokite, išvalykite, atkurkite, analizuokite, kurkite receptinius žemėlapius, pelno žemėlapius ir bendrinkite nuimto derliaus duomenis GeoPard sistemoje.

Naudokite GeoPard, kad paverstumėte žalius kombaino failus sprendimams paruoštais derliaus sluoksniais.

### Tipinė eiga

{% stepper %}
{% step %}

### Importas

Įkelkite derliaus duomenis iš shapefailų, technikos failų arba John Deere. Pradėkite nuo failų importo. Tada apdorokite, išvalykite, sukalibruokite, užpildykite spragas ir naudokite rezultatą agronominėms rekomendacijoms.
{% endstep %}

{% step %}

### Apdorojimas

Patikrinkite atributus, vienetus, lauko atitikimą ir su konkrečia mašina susijusias detales.
{% endstep %}

{% step %}

### Valymas ir kalibravimas

Pašalinkite triukšmą. Pataisykite juostavimą. Sulyginkite reikšmes su patikimomis bendromis sumomis.
{% endstep %}

{% step %}

### Atkurkite spragas

Naudokite sintetinį derlių ten, kur registravimas trūksta arba yra nepilnas.
{% endstep %}

{% step %}

### Sukurkite rekomendacijas

Iš išvalyto derliaus kurkite zonas, lygtis ir pelningumo darbo eigas.
{% endstep %}

{% step %}

### Bendrinkite rezultatus

Siųskite iš derliaus gautus sluoksnius ir rekomendacijas į John Deere Ops Center.
{% endstep %}
{% endstepper %}

### 1. Importuokite derliaus duomenis

GeoPard palaiko standartinius GIS failus ir technikos formatus.

Įprasti įvesties failai: `shp`, `ISOXML`, ir nuosavybinius failus, tokius kaip `jdl`, `cn1`, `adm`, `dat`, ir susijusius technikos archyvus.

Taip pat galite importuoti derlių tiesiogiai iš John Deere Operations Center.

<figure><img src="https://570611445-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FAyA8wGTgxwgAZsjOhlmz%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0aeed3da-5098-404c-a881-2025f690f4bd" alt="Upload machinery files"><figcaption><p>Įkelkite technikos failus ir leiskite GeoPard juos paversti duomenų rinkiniais.</p></figcaption></figure>

Naudokite šiuos puslapius tiksliai eigai:

* [Derliaus duomenų importas](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/importuoti-tiksliosios-zemdirbystes-duomenis/derliaus-duomenu-importas.md)
* [Nuosavybiniai technikos formatai](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/importuoti-tiksliosios-zemdirbystes-duomenis/technikos-gamintojo-nuosavi-formatai.md)
* [Importas iš MyJohnDeere](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/importuoti-tiksliosios-zemdirbystes-duomenis/importuoti-is-myjohndeere.md)

### 2. Derliaus duomenų apdorojimas

Po importo GeoPard susieja duomenų rinkinį su lauku ir pateikia jo derliaus atributus.

Tai etapas, kuriame reikia patvirtinti, kad duomenų rinkinys tinkamas naudoti.

Pirmiausia patikrinkite šiuos punktus:

* teisingai parinktas pagrindinis derliaus atributas
* vienetai teisingi ir palyginami
* drėgmė, greitis, juostos plotis ir važiavimo kryptis atrodo pagrįsti
* duomenys atitinka lauko ribas
* mašinos trajektorijos arba derliaus datos pateiktos, kai reikia

Ši peržiūra padeda prieš bet kokį valymo, zonavimo ar lygčių darbą.

{% hint style="info" %}
Derliaus duomenų rinkiniai dažnai turi daugiau nei vieną naudingą sluoksnį.

Be derliaus masės, tikrinkite drėgmę, sausąją medžiagą, greitį, atstumą, važiavimo kryptį ir mašinos trajektorijos elgseną.
{% endhint %}

### 3. Derliaus duomenų valymas ir kalibravimas

Neapdorotuose derliaus failuose dažnai būna posūkių, sustojimų, šuolių, persidengimų ir reikšmių už lauko ribų.

GeoPard pašalina šiuos artefaktus ir sukalibruoja duomenų rinkinį tolimesnei analizei.

<figure><img src="https://570611445-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F20oK9gntxkBPLitm5waW%2Fimage.png?alt=media&amp;token=dc4dc121-6e5e-41cf-8d72-515fe882663a" alt="Result after cleaning and calibration"><figcaption><p>Rezultatas po valymo ir kalibravimo.</p></figcaption></figure>

Naudokite tai, kai reikia:

* pašalinti išskirtines reikšmes ir triukšmą
* apkarpyti duomenis pagal lauko ribas
* sulyginti kelių kombainų ar derliaus dienų duomenis
* pataisyti bendrą paklaidą pagal žinomą vidutinį arba bendrą derlių
* taikyti USDA derliaus valymo logiką

Visą gidą atidarykite čia:

* [Derliaus kalibravimas ir valymas](/geopard-tutorials/ltu/agronomija/derliaus-kalibravimas-ir-valymas.md)

{% hint style="warning" %}
Naudokite **Kalibravimas pagal trajektoriją** kai juostavimas atsiranda dėl kelių mašinų ar dienų.

Naudokite **Vidurkio arba bendros sumos kalibravimas** kai lauko bendra suma yra patikima.
{% endhint %}

### 4. Sintetiniai derliaus žemėlapiai

Ne kiekvienas nuėmimas turi pilną derliaus registravimą.

Sintetiniai derliaus žemėlapiai padeda, kai duomenys trūksta, yra daliniai arba niekada nebuvo įrašyti.

<figure><img src="https://570611445-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FnEKqU70RiQEE0oxNKgls%2Fimage.png?alt=media&amp;token=e779ea7e-dc6b-45d0-8be6-4f320a5d600a" alt="Calibrated vs synthetic yield"><figcaption><p>Palyginkite sukalibruotą derlių su sintetiniu derliaus žemėlapiu.</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://570611445-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fz427malsrdHAQOCNjQyh%2Fimage.png?alt=media&amp;token=26a63983-2a7f-48b2-bfc9-3e40a883582a" alt="Synthetic yield dataset example"><figcaption><p>Sintetinio derliaus duomenų rinkinio pavyzdys.</p></figcaption></figure>

Tai naudinga, kai:

* senesniuose kombainuose nebuvo derliaus monitoriaus
* užregistruota tik dalis lauko
* neapdoroti duomenys per daug pažeisti, kad jais vienais būtų galima pasikliauti
* žinomas tik vidutinis arba bendras lauko derlius

Sintetinis derlius naudoja istorinius lauko elgsenos duomenis ir nuotolinio stebėjimo modelius.

Jis taip pat tinka **daliniam atkūrimui**.

Jei viena lauko dalis turi tinkamus derliaus duomenis, o kita dalis trūksta arba yra per daug triukšminga, GeoPard gali rekonstruoti nepilną plotą ir sukurti vieną išsamesnį derliaus duomenų rinkinį.

<figure><img src="https://570611445-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F0seT3f3a7IV3lozI6BSj%2FGeoPard-restoring_partial_yield.gif?alt=media&amp;token=1b6eecac-ac0a-45ff-80ee-26dd89da4a5a" alt="Reconstruct partial harvesting dataset"><figcaption><p>Atkurkite trūkstamą dalį daliniame derliaus nuėmimo duomenų rinkinyje.</p></figcaption></figure>

Skaitykite daugiau:

* [Sintetinis derliaus žemėlapis](/geopard-tutorials/ltu/agronomija/sintetinis-derliaus-zemelapis.md)
* [Palydovinis stebėjimas](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/palydovinis-stebejimas.md)

### 5. Kurkite rekomendacijas iš derliaus duomenų

Švarūs derliaus duomenys yra vieni stipriausių įvesties duomenų užduotims ir po sezono analitikai.

#### Zonos

Naudokite tik derlių arba sujunkite jį su dirvožemio ir faktiškai panaudotų sluoksnių duomenimis.

Tai įprastas kelias produktyvumo zonoms ir kintamos normos planavimui.

Zonavimą taip pat galite kurti iš kelių skirtingų metų derliaus duomenų rinkinių.

Įprasta eiga yra:

* išvalykite ir sukalibruokite kiekvieną derliaus duomenų rinkinį
* normalizuokite arba palyginkite skirtingų metų duomenų rinkinius
* įtraukite sintetinį derlių ten, kur trūksta istorinio derliaus registravimo
* sujunkite pasirinktus derliaus sluoksnius į vieną zonavimo eigą

Naudingi puslapiai:

* [Zonų žemėlapio kūrimas naudojant dirvožemio/derliaus/faktiškai panaudotų duomenų sluoksnius](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/zonu-zemelapiai-ir-analitika/sukurti-zonu-zemelapi-naudojant-dirvozemio-derliaus-arba-atliktu-darbu-duomenis.md)
* [Lauko valdymo zonų (produktyvumo zonų) kūrimo procesas](/geopard-tutorials/ltu/agronomija/lauko-valdymo-zonu-produktyvumo-zonu-kurimo-procesas.md)
* [Derliaus duomenų rinkinių palyginimas](/geopard-tutorials/ltu/agronomija/derliaus-duomenu-rinkiniu-palyginimas.md)

#### Lygtis

Naudokite derlių lygtyse pašalinimui, efektyvumui, ROI, panašumui ir pasirinktinėms analizėms.

* [Analitika pagal lygtis](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/analitika-pagal-lygtis.md)
* [Masinė lygčių analitika](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/analitika-pagal-lygtis/paketine-analitika-pagal-lygtis.md)
* [Azoto panaudojimo efektyvumas (NUE) ir azoto paėmimas](/geopard-tutorials/ltu/agronomija/azoto-naudojimo-efektyvumas-nue-ir-azoto-pasisavinimas.md)

#### Kintamos normos žemėlapiai, pagrįsti maisto medžiagų paėmimu

Derliaus duomenys taip pat gali padėti maisto medžiagų pašalinimo ir paėmimo eigoms.

Vienas praktiškas pavyzdys yra kintamos normos azoto žemėlapio sudarymas pagal pasėlio paėmimo logiką, o tada jo eksportas kaip mašinai paruoštos užduoties.

<figure><img src="https://lh4.googleusercontent.com/GlMwn4wfmG_uCEh4YaAY7w8wMmZ-eqdVkS9y8gZr1GFxnS7SJX_oH7njtMadYROdlHRkmsqg69JEGGFl-m02gJhdipOKxaoyohJDuzo5lAdmsx3CEGc3jUbTgaakZZc1ZzL1IThM15urylg81hoYv3Fv_lfHK3Y3iYtNiOBMhEGBzKF_eoyV8QBcJQ" alt="Variable-rate nutrient uptake map example"><figcaption><p>Kintamos normos žemėlapio, pagrįsto iš derliaus duomenų gautu maisto medžiagų paėmimu, pavyzdys.</p></figcaption></figure>

GeoPard gali apskaičiuoti:

* **Azoto paėmimą (NU)**
* **Azoto panaudojimo efektyvumą (NUE)**
* **Azoto perteklių (NS)**

Šie rezultatai padeda nustatyti, kur pasėlis pašalino daugiau maisto medžiagų, kur azotas liko nepanaudotas ir kur kitą sezoną normas reikėtų didinti arba mažinti.

Naudokite šias nuorodas:

* [Azoto panaudojimo efektyvumas (NUE) ir azoto paėmimas](/geopard-tutorials/ltu/agronomija/azoto-naudojimo-efektyvumas-nue-ir-azoto-pasisavinimas.md)
* [Naudojimo atvejis: kintama azoto norma (VRA) bulvėms, siekiant gauti 5–10 % didesnį derlių](/geopard-tutorials/ltu/agronomija/naudojimo-atvejis-kintamos-normos-azotas-vra-bulvems-kad-butu-pasiektas-5-10-didesnis-derlius.md)
* [Priskirkite kintamas normas zonose (Ag įvesties normų paskirstymo įrankis)](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/zonu-zemelapiai-ir-analitika/priskirti-kintamas-normas-zonose-zemes-ukio-ivesties-normu-paskirstymo-irankis.md)

#### Pelningumo žemėlapiai

Pelningumo tipo darbo eigos sujungia derlių, kainas ir darbų sąnaudas.

Naudokite juos, kad matytumėte maržų skirtumus tame pačiame lauke, o ne tik vieną vidutinę viso lauko reikšmę.

Italijos dilerio darbo eigos pavyzdyje GeoPard po VRA įgyvendinimo ir derliaus peržiūros lygina derlių ir pelningumą pagal zoną.

Pagrindinės to pavyzdžio įžvalgos:

* **2 zona** turėjo didžiausią bendrą pelną ir vidutinį derlių.
* **3 zona** pasiekė didžiausią produktyvumą su **20,42 t/ha**.
* **3 zona** taip pat suteikė **1808,14 €/ha** pelningumą.
* Pelningumo žemėlapis išryškina, kur marža yra didelė ir kur sąnaudas sunkiau atgauti.

<figure><img src="https://570611445-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F47XGTkAERSxGHMsIKxQ6%2F6.png?alt=media&amp;token=557d812b-784f-4d33-a208-157ef4e6ac47" alt="Profit map with high and low margin areas"><figcaption><p>Pelningumo žemėlapis su didelės ir mažos maržos vietomis.</p></figcaption></figure>

Nuorodos:

* [Dilerio darbo eiga Italijoje: John Deere Ops Center - GeoPard - kintama azoto norma - bandymai - pelningumo žemėlapiai](/geopard-tutorials/ltu/agronomija/platintojo-darbo-eiga-italijoje-john-deere-ops-center-geopard-vra-azotas-bandymai-pelno-zemelapiai.md)
* [Pristatome GeoPard pelningumo žemėlapius: žingsnis į priekį tiksliame ūkyje](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/)

### 6. Patvirtinkite derliaus rezultatus su Derliaus ataskaita

Naudokite Derliaus ataskaitą zonų našumui po derliaus patvirtinti.

Palyginkite derlių su numatytomis arba faktiškai panaudotomis normomis. Peržiūrėkite derliaus reakciją, zonų ekonomiką ir kito sezono veiksmus.

<div><figure><img src="https://570611445-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FjfRXHkaTS72n8EWNW1bc%2Fyield-report-tab.png?alt=media&amp;token=f242bad8-8727-4d0d-99b2-f1432adddab7" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="https://570611445-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FJhUbXX7KIE0yM624ixpO%2Fcompare-by-zones-2.png?alt=media&amp;token=514b76ba-7d6f-455a-b452-6b2136e39124" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

* [Derliaus ataskaita](/geopard-tutorials/ltu/agronomija/derliaus-ataskaita.md)

### 7. Siųskite derliaus duomenis į John Deere Ops Center

Yra trys praktiniai keliai.

Pirma, importuokite derliaus duomenis iš John Deere į GeoPard.

Antra, siųskite iš derliaus gautus rezultatus atgal į John Deere kaip failus arba žemėlapio sluoksnius.

Trečia, eksportuokite apdorotą derlių atgal kaip **operacijų duomenis**.

Naudokite **operacijų duomenis** maršrutą, kai norite, kad išvalytas arba sukalibruotas duomenų rinkinys pakeistų John Deere Operations Center matomą duomenų rinkinį.

Jei laukas jau susietas su John Deere, nauji GeoPard sluoksniai tame lauke gali būti sinchronizuojami atgal į Ops Center.

<figure><img src="https://570611445-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F8dKxPmUmV4amrPsHjVS2%2FExport%20GeoPard%20Layer%20to%20John%20Deere%20as%20a%20Map%20Layer.png?alt=media&amp;token=97fa981e-9c01-4755-97ba-c30db4cb27ad" alt="Export layer to John Deere"><figcaption><p>Siųskite GeoPard sluoksnius į John Deere Ops Center.</p></figcaption></figure>

Naudokite šiuos puslapius:

* [Importas iš MyJohnDeere](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/importuoti-tiksliosios-zemdirbystes-duomenis/importuoti-is-myjohndeere.md)
* [6. Eksportuokite Rx žemėlapius į John Deere Operations Center kaip failus](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/john-deere-operations-center-integracija/6.-eksportuokite-rx-zemelapius-i-john-deere-operations-center-kaip-failus.md)
* [9. Eksportuokite dirvožemio, topografijos, palydovinius ar analitinius duomenis kaip žemėlapio sluoksnius](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/john-deere-operations-center-integracija/9.-eksportuokite-dirvozemio-topografijos-palydovinius-arba-analitikos-duomenis-kaip-zemelapio-sluoks.md)

{% hint style="info" %}
John Deere prijungtuose laukuose GeoPard taip pat gali nusiųsti apdorotus sluoksnius atgal į Ops Center kaip operacinius duomenis.

Tai naudinga po derliaus valymo ir kalibravimo, kai pataisytas duomenų rinkinys turėtų pakeisti originalų operacinį sluoksnį John Deere sistemoje.
{% endhint %}

### Susiję puslapiai

* [Derliaus duomenų rinkinių palyginimas](/geopard-tutorials/ltu/agronomija/derliaus-duomenu-rinkiniu-palyginimas.md)
* [Derliaus duomenų peržiūra](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-mobilioji-programa/derliaus-duomenu-perziura.md)
* [Operacijų žurnalas - sekite klaidas/importus ir analitiką](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/operaciju-zurnalas-sekite-klaidas-importus-ir-analitika.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/derliaus-duomenys-ir-nuimto-derliaus-analitika.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.