# Naudojant duomenų klasifikavimą Duomenų klasifikavimas yra itin svarbus žingsnis analizuojant ir vizualizuojant geografinius duomenis. „GeoPard“ siūlo kelis klasifikavimo metodus, kurie padeda naudotojams veiksmingai suprasti ir interpretuoti savo duomenis. Dažniausiai „GeoPard“ naudojamos parinktys yra AUTO klasifikavimas, natūralūs lūžiai, vienodi intervalai, vienodas kiekis (plotas) ir erdviškai lokalizuotas klasifikavimas. Kiekvienas metodas tinka skirtingam naudojimo atvejui, kaip aprašyta toliau: ## AUTO klasifikavimas Automatinis klasifikavimas parenka tinkamą klasifikavimo metodą **pagal duomenų pasiskirstymą ir zonų plotus**. Tai padeda greičiau sukurti tinkamą zonų žemėlapį, mažiau bandant ir klystant, kai klasifikavimo metodai lyginami rankiniu būdu. Ši parinktis naudinga, kai norite gero atspirties taško ir taupyti laiką kuriant žemėlapį. Prieš išsaugodami vis tiek galite peržiūrėti rezultatą ir pakoreguoti kitus zonų nustatymus.

## 1. Natūralių lūžių klasifikavimas Natūralių lūžių klasifikavimas nustato „natūralias“ ribas arba lūžio taškus duomenų pasiskirstyme, kad būtų sukurti aiškūs grupių blokai. Jis maksimaliai padidina skirtumus tarp klasių ir sumažina skirtumus kiekvienos klasės viduje. Natūralių lūžių metodas naudingas duomenims su aiškiais raštais ar sankaupomis, leidžiant veiksmingai juos tyrinėti ir analizuoti.

## 2. Vienodų intervalų klasifikavimas Vienodų intervalų klasifikavimas padalija duomenų diapazoną į vienodus intervalus arba binus. Jis užtikrina subalansuotą duomenų pasiskirstymo vaizdavimą, todėl lengva interpretuoti ir palyginti reikšmes kiekviename intervale. Vienodų intervalų metodas tinka tolygiai pasiskirsčiusiems duomenims be aiškių raštų.

## 3. Vienodo kiekio (ploto) klasifikavimas Vienodo kiekio klasifikavimas užtikrina vienodą duomenų reikšmių skaičių kiekvienoje klasėje. Jis palaiko subalansuotą vaizdavimą, ypač esant iškreiptai ar netolygiai pasiskirsčiusiems duomenims. Vienodo kiekio metodas leidžia sąžiningai palyginti laukus ar regionus, užtikrindamas nuoseklią analizę ir vizualizaciją. Tikslas yra sukurti zonas, kurių plotai būtų gana panašūs, tačiau apvalinimo operacijos ir zonų kokybės pagerinimai gali sukelti nedidelius skirtumus. Todėl naudojant didesnės detalizacijos augalijos indeksus, tokius kaip EVI2, MCARI1 arba WDRVI, gaunami tikslesni rezultatai. Ir [galutinės zonų geometrijos yra tiksliai pakoreguojamos siekiant pagerinti tikslumą](https://geopard.tech/blog/432ca9jhnt-zones-quality/).

## 4. Erdviškai lokalizuotas klasifikavimas Erdviškai lokalizuotas klasifikavimas geografiškai sugrupuoja duomenis, sukuriant lokalizuotas zonas. Pagrindinis jo naudojimo atvejis yra zonų planavimas dirvožemio mėginių ėmimui, leidžiantis efektyviai suskaidyti laukus į valdomas sritis. Siekiant suteikti daugiau lankstumo, erdviškai lokalizuotas klasifikavimas turi tris parinktis: **Link erdvės**, **Link reikšmių**, ir **Subalansuota**. ### 4.1. Erdviškai lokalizuoto klasifikavimo subalansuota parinktis The **Subalansuota** parinktis suteikia vidurinį variantą tarp **Link erdvės** ir **Link reikšmių**. Ji sukuria zonų žemėlapį su grupėmis, kurios subalansuoja geografinį artumą ir duomenų reikšmių panašumą. Šis metodas puikiai tinka tada, kai svarbūs ir erdvinis kompaktiškumas, ir duomenų vientisumas.

Erdviškai lokalizuotas klasifikavimas (subalansuota parinktis)

### 4.2. Erdviškai lokalizuoto klasifikavimo parinktis „link reikšmių“ The **Link reikšmių** Erdviškai lokalizuoto klasifikavimo parinktis „link reikšmių“ sukuria zonas, sugrupuotas pagal duomenų reikšmes, o ne pagal geografinį artumą. Ji sugrupuoja sritis su panašiomis savybėmis, tokiomis kaip augalija ar dirvožemio kokybė, kad sukurtų zonų žemėlapį, kuriame svarbiausia yra duomenų vientisumas kiekvienos zonos viduje.

Erdviškai lokalizuotas klasifikavimas (parinktis „link reikšmių“)

### 4.3. Erdviškai lokalizuoto klasifikavimo parinktis „link erdvės“ The **Link erdvės** Erdviškai lokalizuoto klasifikavimo parinktis „link erdvės“ orientuota į tokių zonų kūrimą, kurios būtų labiau geografiškai susitelkusios. Ji sukuria zonų žemėlapį su grupėmis, kuriose prioritetas teikiamas artumui, o kiekviena zona išlieka erdviškai kompaktiška. Tai idealiai tinka, kai svarbiausia yra fizinė vieta, pavyzdžiui, logistikoje arba erdviniame mėginių ėmime.

Erdviškai lokalizuotas klasifikavimas (parinktis „link erdvės")

--- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-internetine-programele/zonu-zemelapiai-ir-analitika/naudojant-duomenu-klasifikavima.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.