Lygtimis pagrįsta analitika

Kurti analitiką ir receptų žemėlapius iš agronominių formulių, naudojant vaizdus, derliaus, dirvožemio ir technikos duomenis.

Įvadas

GeoPard Equation Analytics siūlo galingą įrankį, leidžiantį taikyti matematines teorijas per Python kodo pagalba sujungti duomenų rinkinius ir išgauti reikšmes. Jis palaiko ir pavienių, ir paketinių Equation Maps režimus, suteikdamas galimybę masteliuoti agronominę logiką per tūkstančius hektarų ar akrų.

Formulės gali būti naudingos

• Kuriant Rx žemėlapius

• Apskaičiuoti Trąšų naudojimo efektyvumą

• ROI žemėlapiai

• Pokyčių aptikimas

• Įvertinti VR operacijų kokybę (palyginti tikslinį su panaudotu).

• Peržiūrėkite tinklaraščio straipsnį Ekvacija pagrįsta analitika PrecisionAg daugiau pavyzdžių.

Pirmoji ekvacija: žingsnis po žingsnio gidas (interaktyvi demonstracija)

Pirmajam Equation Map apskaičiuokime bendrą panaudoto azoto kiekį iš trijų atliktų „Kalkamonsalpeter 27“ produkto operacijų. Šiame vadove pereisime visus žingsnius, kad sukurtume žemėlapį ir suprastume bendrą panaudoto azoto kiekį.

Equation Maps naudojimas ekvacijose (ekvacijų seka)

Kartais reikia naudoti jau apskaičiuotus Equation Maps arba Zone Maps ekvacijoje. Tai įmanoma su GeoPard, o žemiau pateikiamas žingsnis po žingsnio gidas, kaip tai padaryti.

Ekvacijų sekos pavyzdys: apskaičiuokite NUE iš derliaus, baltymų ir panaudotų duomenų rinkinių. Daugiau skaitykite tinklaraščio įraše: NUE skaičiavimai naudojant Grainsensing HarvestLab, derliaus ir pagal panaudojimą trąšų duomenų sluoksnius.

Ekvacijų sekos pavyzdys -> apskaičiuoti azoto naudojimo efektyvumą ir perteklių