🌾Derliaus duomenys ir derliaus nuėmimo analizė

GeoPard sistemoje importuokite, apdorokite, valykite, atkurkite, analizuokite, kurkite receptus, pelno žemėlapius ir dalinkitės derliaus duomenimis.

Naudokite GeoPard, kad žalius kombaino failus paverstumėte derlingumo sluoksniais, paruoštais sprendimams.

Tipinė darbo eiga

1

Importas

Įkelkite derliaus nuėmimo duomenis iš shapefile'ų, technikos failų arba John Deere. Pradėkite nuo failų importo. Tada apdorokite, išvalykite, sukalibruokite, užpildykite spragas ir pakartotinai naudokite rezultatą agronominėms rekomendacijoms.

2

Apdorojimas

Peržiūrėkite atributus, vienetus, lauko atitikimą ir su mašina susijusias detales.

3

Valymas ir kalibravimas

Pašalinkite triukšmą. Pataisykite juostavimą. Sulygiuokite reikšmes su patikimais bendrais kiekiais.

4

Atkurti spragas

Naudokite sintetinį derlingumą ten, kur įrašai trūksta arba yra nepilni.

5

Kurti rekomendacijas

Iš išvalyto derlingumo sukurkite zonas, formules ir pelningumo darbo eigas.

6

Bendrinti rezultatus

Siųskite iš derlingumo gautus sluoksnius ir rekomendacijas į John Deere Ops Center.

1. Importuokite derliaus duomenis

GeoPard palaiko standartinius GIS failus ir technikos formatus.

Tipiniai įvesties failai apima shp, ISOXMLir nuosavybinius failus, tokius kaip jdl, cn1, adm, datir susijusius technikos archyvus.

Taip pat galite importuoti derlingumą tiesiogiai iš John Deere Operations Center.

Upload machinery files
Įkelkite technikos failus ir leiskite GeoPard juos išskleisti į duomenų rinkinius.

Tiksliam procesui naudokite šiuos puslapius:

2. Derliaus duomenų apdorojimas

Po importo GeoPard susieja duomenų rinkinį su lauku ir pateikia jo nuėmimo atributus.

Tai etapas, kai reikia patvirtinti, kad duomenų rinkinys tinkamas naudoti.

Pirmiausia patikrinkite šiuos punktus:

  • pagrindinis derlingumo atributas parinktas teisingai

  • vienetai yra teisingi ir palyginami

  • drėgnis, greitis, pjūvio plotis ir važiavimo kryptis atrodo pagrįsti

  • duomenys atitinka lauko ribas

  • jei reikia, yra mašinos trajektorijos arba nuėmimo datos

Ši peržiūra padeda prieš bet kokį valymą, zonavimą ar formulių kūrimą.

Derlingumo duomenų rinkiniuose dažnai būna daugiau nei vienas naudingas sluoksnis.

Be derliaus masės, patikrinkite drėgnumą, sausąją medžiagą, greitį, atstumą, važiavimo kryptį ir technikos trajektorijos elgseną.

3. Valymas ir kalibravimas

Neapdorotuose derliaus failuose dažnai būna apsisukimų, sustojimų, šuolių, persidengimų ir reikšmių už lauko ribų.

GeoPard pašalina šiuos artefaktus ir sukalibruoja duomenų rinkinį vėlesnei analizei.

Result after cleaning and calibration
Rezultatas po valymo ir kalibravimo.

Naudokite tai, kai reikia:

  • pašalinti išskirtis ir triukšmą

  • apkirpti duomenis pagal lauko ribas

  • sulygiuoti kelių kombainų arba nuėmimo dienų duomenis

  • pakoreguoti bendrą poslinkį pagal žinomą vidutinį arba bendrą derlių

  • taikyti USDA derliaus valymo logiką

Visą gidą atidarykite čia:

4. Sintetiniai derlingumo žemėlapiai

Ne kiekvienas nuėmimas turi pilną derlingumo registravimą.

Sintetiniai derlingumo žemėlapiai padeda, kai duomenų trūksta, jie yra daliniai arba visai nebuvo įrašyti.

Calibrated vs synthetic yield
Palyginkite sukalibruotą derlingumą su sintetiniu derlingumo žemėlapiu.
Synthetic yield dataset example
Sintetinio derlingumo duomenų rinkinio pavyzdys.

Tai naudinga, kai:

  • senesni kombainai neturėjo derlingumo monitoriaus

  • buvo užregistruota tik dalis lauko

  • neapdoroti duomenys pernelyg sugadinti, kad vien jais būtų galima pasitikėti

  • žinomas tik vidutinis arba bendras lauko derlius

Sintetinis derlingumas naudoja istorinius lauko elgsenos ir nuotolinio stebėjimo modelius.

Tai taip pat veikia dalinio atkūrimo atveju.

Jei viena lauko dalis turi tinkamus nuėmimo duomenis, o kita dalis yra dingusi arba per daug triukšminga, GeoPard gali atkurti nepilną sritį ir sukurti vieną išsamesnį derlingumo duomenų rinkinį.

Reconstruct partial harvesting dataset
Atkurkite trūkstamą dalį iš dalinio nuėmimo duomenų rinkinio.

Skaitykite daugiau:

5. Kurkite rekomendacijas iš derliaus duomenų

Išvalyti derliaus duomenys yra vienas stipriausių įvesties duomenų receptams ir sezono pabaigos analizei.

Zonos

Naudokite vien derlingumą arba derinkite jį su dirvožemio ir išberta norma sluoksniais.

Tai įprastas kelias produktyvumo zonoms ir kintamos normos planavimui.

Taip pat galite kurti zonavimą iš kelių skirtingų metų derlingumo duomenų rinkinių.

Įprasta darbo eiga yra tokia:

  • išvalyti ir sukalibruoti kiekvieną derlingumo duomenų rinkinį

  • normalizuoti arba palyginti skirtingų metų duomenų rinkinius

  • įtraukti sintetinį derlingumą ten, kur trūksta istorinių nuėmimo įrašų

  • sujungti pasirinktus derlingumo sluoksnius į vieną zonavimo darbo eigą

Naudingi puslapiai:

Formulės

Naudokite derlingumą formulėse šalinimui, efektyvumui, IG, panašumui ir pritaikytai analitikai.

Kintamos normos žemėlapiai, pagrįsti maisto medžiagų įsisavinimu

Derlingumo duomenys taip pat gali būti naudojami maisto medžiagų šalinimo ir įsisavinimo darbo eigose.

Vienas praktinis pavyzdys – sukurti kintamos normos azoto žemėlapį pagal pasėlio įsisavinimo logiką, o tada eksportuoti jį kaip mašinai paruoštą receptą.

Variable-rate nutrient uptake map example
Kintamos normos žemėlapio, pagrįsto iš derlingumo duomenų gautu maisto medžiagų įsisavinimu, pavyzdys.

GeoPard gali apskaičiuoti:

  • Azoto įsisavinimą (NU)

  • Azoto panaudojimo efektyvumą (NUE)

  • Azoto perteklių (NS)

Šie rezultatai padeda nustatyti, kur pasėlis pašalino daugiau maisto medžiagų, kur azotas liko nepanaudotas ir kur kitą sezoną normas reikėtų didinti arba mažinti.

Naudokite šias nuorodas:

Pelningumo žemėlapiai

Pelningumo tipo darbo eigose derinamas derlingumas, kainos ir veiklos sąnaudos.

Naudokite juos, kad matytumėte maržų skirtumus tame pačiame lauke, o ne tik vieną lauko vidurkį.

Italijos atstovo darbo eigos pavyzdyje GeoPard lygina derlingumą ir pelningumą pagal zonas po VRA įgyvendinimo ir derliaus peržiūros.

Pagrindinės išvados iš to pavyzdžio:

  • 2 zona turėjo didžiausią bendrą pelną ir vidutinį derlingumą.

  • 3 zona pasiekė didžiausią produktyvumą su 20,42 t/ha.

  • 3 zona taip pat pasiekė 1808,14 €/ha pelningumą.

  • Pelningumo žemėlapis parodo, kur marža yra didelė ir kur sąnaudas sunkiau atgauti.

Profit map with high and low margin areas
Pelningumo žemėlapis su didelės ir mažos maržos sritimis.

Nuorodos:

6. Siųskite derliaus duomenis į John Deere Ops Center

Yra trys praktiniai keliai.

Pirmiausia importuokite derliaus nuėmimo duomenis iš John Deere į GeoPard.

Antra, siųskite iš derlingumo gautus rezultatus atgal į John Deere kaip failus arba žemėlapio sluoksnius.

Trečia, eksportuokite apdorotą derlingumą atgal kaip veiklos duomenis.

Naudokite veiklos duomenis maršrutą, kai norite, kad išvalytas arba sukalibruotas duomenų rinkinys pakeistų John Deere Operations Center matomą duomenų rinkinį.

Jei laukas jau susietas su John Deere, nauji GeoPard to lauko objektai gali sinchronizuotis atgal į Ops Center.

Export layer to John Deere
Siųskite GeoPard sluoksnius į John Deere Ops Center.

Naudokite šiuos puslapius:

John Deere susietuose laukuose GeoPard taip pat gali grąžinti apdorotus sluoksnius į Ops Center kaip veiklos duomenis.

Tai naudinga po derlingumo valymo ir kalibravimo, kai pataisytas duomenų rinkinys turi pakeisti pradinį John Deere veiklos sluoksnį.

Susiję puslapiai

Paskutinį kartą atnaujinta

Ar tai buvo naudinga?