> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/geopard-mcp/geopard-mcp-galimybes.md). # GeoPard MCP galimybės Išsamus GeoPard MCP galimybių aprašas: ką AI asistentas gali skaityti, analizuoti, kurti ir eksportuoti jūsų GeoPard paskyroje. ## GeoPard MCP galimybės GeoPard MCP suteikia suderinamiems DI asistentams su leidimais pasiekti jūsų GeoPard paskyrą. Jis veikia su tikrais jūsų ūkio duomenimis. Jis gali analizuoti lauko nevienodumą, kurti operacinius rezultatus ir siųsti juos į techniką. Naudokite jį zonų žemėlapiams, rekomendacinių normų žemėlapiams, mėginių ėmimo planams ir mašinoms paruoštiems failams kurti. Tai sumažina rankinio paruošimo laiką, o peržiūrą ir patvirtinimą palieka jūsų rankose. Sąrankai žr. [Prisijungti prie GeoPard MCP](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/geopard-mcp/prisijungti-prie-geopard-mcp.md) ir [Patikrinti GeoPard MCP ryšį](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/geopard-mcp/patikrinti-geopard-mcp-rysi.md). {% hint style="info" %} Kiekvienas duomenų įrankis veikia pagal jūsų OAuth sesiją. Asistentas pasiekia tik tas valdas, laukus ir duomenų rinkinius, kurie prieinami jūsų GeoPard naudotojui. {% endhint %} ### Galimybių žemėlapis | Grupė | Ką jis daro | | ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------- | | Paieška | Randa valdas, laukus ir lauko duomenų sluoksnius, įskaitant topografiją | | Analitika | Skaičiuoja vegetacijos statistiką, reljefo kontekstą ir agronomines lygtis | | Zonos ir VRA | Kuria zonų žemėlapius ir priskiria produktų normas | | Derliaus duomenų kokybė | Очистo, kalibruoja ir sugeneruoja derliaus duomenų rinkinius | | Mėginių ėmimas | Kuria tinklelio ir zonomis pagrįstus mėginių ėmimo planus su maršrutais | | Eksportas ir technika | Eksportuoja failus, siunčia į John Deere ir kuria WorkPlan planus | | Navigacija | Atidaro tikslius GeoPard rodinius vizualinei peržiūrai | ### Paieška ir kontekstas Asistentas pirmiausia nustato jūsų ūkio ir lauko kontekstą. Tai pagrindžia kiekvieną atsakymą jūsų duomenimis. | Įrankis | Paskirtis | | -------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | | `searchFarms` | Išvardyti ir filtruoti valdas | | `searchFields` | Rasti laukus pagal valdą, pavadinimą arba filtrus | | `searchSatelliteImages` | Rasti lauko vaizdus pagal datos intervalą | | `searchSoilDatasets` | Rasti dirvožemio laboratorinius ir jutiklių duomenų rinkinius | | `searchTopographyDatasets` | Rasti topografijos žemėlapius: DEM, nuolydį, ekspoziciją, šešėliavimą, TPI, TRI ir šiurkštumą | | `searchYieldDatasets` | Rasti derliaus nuėmimo duomenų rinkinius pagal lauką ir sezoną | | `searchAsAppliedDatasets` | Rasti technikos panaudojimo įrašus | | `searchZonesMaps` | Rasti zonų žemėlapius, geometrijas ir priskirtas normas | | `searchEquationMaps` | Rasti anksčiau sugeneruotus lygties žemėlapius | | `searchSamplingPlans` | Rasti planus pagal lauką, tipą, būseną arba zonų žemėlapį | | `searchTrials` | Rasti normų ir veislių bandymus | | `searchProvider` | Ieškoti organizacijų, valdų, laukų ir kitų duomenų sluoksnių John Deere, CNH ir AGCO. | **Projekcijų valdymas.** Paieškos palaiko `id`, `santrauka`, `statistika` ir `pilnas` projekcijas. Sąrašams naudokite kompaktiškus rezultatus. Pilnų detalių prašykite tik tada, kai reikia geometrijų arba atributų statistikos. Tai sumažina užklausų skaičių didelėse paskyrose. ### Analitika #### Vegetacijos indekso statistika bet kuriai geometrijai `searchSatelliteImageryByGeometry` apskaičiuoja indekso statistiką taškui, keliems taškams, poligonui arba kelių poligonų geometrijai per pasirinktą datų intervalą. Naudokite tai įtartinai zonai patikrinti, zonoms palyginti arba bandymo juostoms įvertinti. * **Tiekėjai:** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 ir Planet. * **Indeksai:** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR ir NDYI. #### Topografija ir reljefas `searchTopographyDatasets` randa laukui prieinamus reljefo sluoksnius. Naudokite tai vandens judėjimui, erozijos rizikai, šaltoms vietoms ir derlingumo modeliams paaiškinti ten, kur vaizdai vieni to neparodo. * **Sluoksniai:** DEM, nuolydis, ekspozicija, šešėliavimas, kombinuotas šešėliavimas, TPI, TRI ir šiurkštumas. * **Filtrai:** valda, laukas, konkretūs topografijos žemėlapio UUID ir būsena `IŠSAUGOTA`, `ĮVYKDYTA`, `KLAIDA` arba `TUŠČIA`. * **Projekcijos:** `id`, `santrauka`, `statistika` ir `pilnas`kaip ir kituose paieškos rezultatuose. Reikalingas valdos arba lauko filtras, nes topografijos žemėlapiai priklauso laukams. Reljefo atributai tiesiogiai naudojami `generateEquationMap`. Derinkite nuolydį su dirvožemiu ir vaizdais kalkinimo bei drenažo darbams planuoti, mažinti sėjos normas eroduotuose keterose arba nustatyti kintamą žemės dirbimo gylį. Topografijos žemėlapius taip pat galima nusiųsti į John Deere kaip žemėlapių sluoksnius, kad juos būtų patogu matyti kabinoje. #### Agronomija pagal lygtis `generateEquationMap` vykdo skaidrias formules keliuose sluoksniuose ir išsaugo rezultatą kaip žemėlapį. * **Įvesties kintamieji** gali naudoti vaizdų indeksus, dirvožemio atributus, derliaus duomenis, panaudojimo duomenis, topografiją, zonų žemėlapius ir lygties žemėlapius. * **Bandomasis vykdymas** pagal nutylėjimą yra `true`. Prieš generavimą jis patikrina sintaksę su pavyzdinėmis reikšmėmis. * **NumPy palaikymas** leidžia taikyti sąlyginę logiką su funkcijomis, tokiomis kaip `np.where` ir `np.isnan`. Pasirinkite rankinį tinklelį arba AB linijos tinklelį. AB linijos tinklai naudoja mašinos darbinį plotį, galulaukes, sekcijas, naudojimo ilgį ir apsisukimo spindulį. Taip receptūros pritaikomos prie faktinių lauko darbų. Palaikomos paskirtys yra `BENDRA`, `SĖJA`, `TRĘŠIMAS`, `PURŠKIMAS` ir `LAISTYMAS`. #### Geometrijos ir rastrų prieiga | Įrankis | Paskirtis | | --------------- | ---------------------------------------------------- | | `fetchGeoJson` | Gauti GeoJSON FeatureCollection iš GeoPard WFS URL | | `getGeoMapUrls` | Gauti atvaizduotų žemėlapių URL vizualinei peržiūrai | ### Zonos ir kintamoji norma | Įrankis | Paskirtis | | --------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | | `saveZonesMap` | Sukurti zonas iš Polygon arba MultiPolygon geometrijų, su pasirenkamomis normomis ir spalvomis | | `assignZonesMapRates` | Priskirti iki trijų produktų normas esamam žemėlapiui | Kiekvienas produktas turi pavadinimą, normos vienetą ir pasirenkamą kainą už vienetą. Viename žemėlapyje gali būti MAP, karbamido ir sėklos normos. Palaikomi vienetai apima metrinę ir imperinę masę, tūrį, sėklų skaičių, valiutą už plotą ir žemės dirbimo gylį. {% hint style="warning" %} `assignZonesMapRates` atnaujina esamą žemėlapį. Pirmas iškvietimas pateikia normų palyginimo peržiūrą. GeoPard pakeitimus įrašo tik gavęs aiškų patvirtinimą. {% endhint %} ### Derliaus duomenų kokybė | Įrankis | Paskirtis | | ------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- | | `cleanCalibrateYieldDataset` | Išvalyti ir kalibruoti derliaus duomenų rinkinį | | `generateSyntheticYieldDataset` | Sukurti derliaus sluoksnį, kai išmatuotų derliaus nuėmimo duomenų nėra | **Valymo parinktys** apima automatinį valymą, atributų min./maks. filtrus, sigma filtrus ir USDA protokolą. USDA darbo eiga palaiko pagal kultūrą parenkamus derliaus, drėgmės, greičio, laiko, juostos ir persidengimo nustatymus. **Kalibravimo parinktys** gali būti orientuotos į lauko vidurkį arba bendrą kiekį. Reikšmes galima apriboti iki nustatyto intervalo. Jas taip pat galima kalibruoti pagal mašinos trajektoriją su reguliuojamu glotninimu. Sintetinis derlius palaiko kukurūzus, kukurūzų silosą, sojas, kviečius, medvilnę, ryžius, miežius, avižas, sorgą, rapsus, saulėgrąžas, rapsus ir rugius. Nustatykite tikslinį vidurkį arba bendrą kiekį, derliaus metus ir datą. {% hint style="info" %} Derliaus valymui ir kalibravimui reikia išankstinės patikros. Peržiūrėkite duomenų rinkinio statistiką ir patvirtinkite neaiškius tikslinius atributus prieš pradedant korekcijas. {% endhint %} ### Dirvožemio mėginių ėmimo planai `generateSamplingPlan` sukuria arba atnaujina `GRID` ir `ZONE` planus laukui. * **Išdėstymas:** GeoPard Core Line, Optimizuota aprėptis, NZ arba W raštai. * **Maršrutizavimas:** Maršrutas zonomis po zoną arba išmanusis eiliškumas per zonas. * **Mėginių ėmimas:** Nustatykite taškų skaičių kiekvienai zonai, gylį ir Core arba Composite metodikas. Pasirinkite analizės metodus, įskaitant Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, dirvožemio anglies kiekį, dirvožemio profilio nitratą, drėgmę, tekstūrą, augalų audinius, grūdų mėginius, lauko žvalgymą, laistymo vandenį ir mėšlą. Etikečių šablonai padeda išlaikyti planus ir laboratorijai teikiamus duomenis nuoseklius. Planai įrašomi arba atnaujinami. Asistentas gali koreguoti esamus taškus ar maršrutus nekurdmas dublikatų. ### Eksportas ir technika | Įrankis | Paskirtis | | ------------------------------- | ----------------------------------------------------------------- | | `exportData` | Eksportuoti zonų ir lygties žemėlapius kaip atsisiunčiamą archyvą | | `exportToJohnDeereAsFiles` | Nusiųsti eksportuotą archyvą į John Deere Operations Center | | `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | Nusiųsti GeoPard objektą kaip žemėlapių sluoksnį | | `createJohnDeereWorkPlan` | Sukurti sėjos arba naudojimo WorkPlan pagal receptūrą | | `importJohnDeereData` | Pradėti asinchroninį John Deere importą į GeoPard | Eksportuoti kaip `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON` arba `ISOXML`. Bandymų laukelių geometrijos gali būti įtrauktos nepersidengiant su motininės zonos normomis. Žemėlapių sluoksniai palaiko zonas, lygtis, vaizdus, dirvožemį, derlių ir topografiją. Tai operatoriams suteikia naudingą vaizdinį kontekstą greta receptūrų. ### Navigacija ir sesija | Įrankis | Paskirtis | | -------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | `buildAppUrl` | Sukurti tiesioginę nuorodą į valdą, lauką, išteklių grupę arba duomenų rinkinį | | `parseAppUrl` | Išskirti kontekstą iš GeoPard programėlės URL | | `clearSession` | Išvalyti sesijos duomenis | Tiesioginės nuorodos palaiko galutinę peržiūrą. Prieš lauko operaciją atidarykite tikslų žemėlapį GeoPard sistemoje. ### Tipinė darbo eiga 1. **Nustatyti kontekstą.** Rasti valdą ir lauką. Išvardyti galimus sluoksnius. 2. **Įvertinti nevienodumą.** Apskaičiuoti indekso statistiką. Peržiūrėti dirvožemio, topografijos ir derliaus statistiką. 3. **Parengti receptūrą.** Patvirtinti lygtį. Sugeneruoti lygties žemėlapį arba zonas su normomis. 4. **Peržiūrėti ir eksportuoti.** Patikrinti receptūrinį žemėlapį, tada eksportuoti jį arba nusiųsti į John Deere. 5. **Mokytis po derliaus nuėmimo.** Išvalyti derliaus duomenis. Palyginti juos su panaudojimo duomenimis. Patobulinti kitų metų logiką. Ši darbo eiga padeda nukreipti išteklius ten, kur jie duoda didžiausią grąžą. Ji taip pat sumažina laiką nuo analizės iki darbų lauke. ### Pavyzdinės užklausos * *Laukui X pateik Sentinel-2 NDVI statistiką už paskutines 60 dienų. Parodyk, kur nevienodumas didžiausias.* * *Išvardyk topografijos žemėlapius laukui X. Naudok nuolydį ir TPI, kad paaiškintum mažo derlingumo juostas 2025 m. derliaus nuėmime.* * *Sukurk azoto lygtį naudodamas NDVI ir dirvožemio organinę medžiagą. Patvirtink ją, tada sugeneruok 20 m tinklelį.* * *Sukurk keturių zonų tręšimo žemėlapį laukui X. Naudok MAP normas 120, 100, 85 ir 70 kg/ha. Prieš išsaugodamas parodyk peržiūrą.* * *Išvalyk 2025 m. kukurūzų derliaus duomenų rinkinį naudodamas USDA protokolą. Kalibruok bendrą kiekį iki 1 240 tonų.* * *Sukurk zonomis pagrįstą mėginių ėmimo planą su trimis branduoliniais mėginiais kiekvienai zonai, 20 cm gyliu, Mehlich3 ir išmaniuoju maršrutavimu.* * *Nusiųsk receptūrinį žemėlapį į mano John Deere organizaciją kaip WorkPlan.* ### Apsauginiai apribojimai * **Prieiga pagal sritį.** OAuth pagrindu veikianti prieiga gerbia kiekvieno naudotojo teises. * **Patvirtinimo vartai.** Naikinantys įrašai reikalauja peržiūros ir aiškaus patvirtinimo. * **Bandomieji vykdymai.** Lygtis patvirtinama prieš kuriant žemėlapį. * **Išankstiniai patikrinimai.** Derliaus korekcijoms reikia peržiūrėtos statistikos ir patvirtintų atributų. * **Jūsų duomenys lieka jūsų.** GeoPard suformatuoja jūsų duomenis samprotavimui. Jūs išlaikote nuosavybę ir kontrolę. {% hint style="warning" %} GeoPard padeda priimti sprendimus. Jis nepakeičia vietinio agronominio vertinimo. Prieš naudojimą patikrinkite normas, lygtis ir vienetus pagal pasėlių planus, dirvožemio tyrimus, etiketes ir vietos reglamentus. {% endhint %} ### Susiję puslapiai * [Prisijungti prie GeoPard MCP](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/geopard-mcp/prisijungti-prie-geopard-mcp.md) * [Patikrinti GeoPard MCP ryšį](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/geopard-mcp/patikrinti-geopard-mcp-rysi.md) * [Optimalus žemės dirbimo gylis](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/geopard-mcp/optimalus-dirbimo-gylis.md) * [Paaiškinti vegetacijos modelius](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/geopard-mcp/paaiskinti-augalijos-desningumus.md) * [Išvalyti ir kalibruoti derliaus duomenis](/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/geopard-mcp/isvalyti-ir-kalibruoti-derliaus-duomenis.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ltu/produkto-turas-ziniatinklio-programa/geopard-mcp/geopard-mcp-galimybes.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.