> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ltu/produkto-apzvalga-ziniatinklio-programa/analitika-pagal-lygtis.md).

# Analitika pagal lygtis

## Įvadas

GeoPard Equation Analytics siūlo galingą įrankį, leidžiantį taikyti matematines teorijas per `Python` kodo pagalba sujungti duomenų rinkinius ir išgauti reikšmes. Jis palaiko ir pavienių, ir paketinių Equation Maps režimus, suteikdamas galimybę masteliuoti agronominę logiką per tūkstančius hektarų ar akrų.

## Formulės gali būti naudingos

* Kuriant Rx žemėlapius
* Apskaičiuoti [Trąšų naudojimo efektyvumą](/geopard-tutorials/ltu/agronomija/azoto-naudojimo-efektyvumas-nue-ir-azoto-pasisavinimas.md)
* ROI žemėlapiai
* Pokyčių aptikimas
* Įvertinti VR operacijų kokybę (palyginti tikslinį su panaudotu).
* Peržiūrėkite tinklaraščio straipsnį [Ekvacija pagrįsta analitika PrecisionAg](<https://geopard.tech/blog/equation-based-analytics-precision/ >) daugiau pavyzdžių.

## Pirmoji ekvacija: žingsnis po žingsnio gidas (interaktyvi demonstracija)

Pirmajam Equation Map apskaičiuokime bendrą panaudoto azoto kiekį iš trijų atliktų „Kalkamonsalpeter 27“ produkto operacijų. Šiame vadove pereisime visus žingsnius, kad sukurtume žemėlapį ir suprastume bendrą panaudoto azoto kiekį.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/6lqO3XlaeVuVDhDwjeGh>" flowId="6lqO3XlaeVuVDhDwjeGh" %}

## Equation Maps naudojimas ekvacijose (ekvacijų seka)

Kartais reikia naudoti jau apskaičiuotus Equation Maps arba Zone Maps ekvacijoje. Tai įmanoma su GeoPard, o žemiau pateikiamas žingsnis po žingsnio gidas, kaip tai padaryti.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/zeuVyl91MfW5DD1ccgZn>" flowId="zeuVyl91MfW5DD1ccgZn" %}

Ekvacijų sekos pavyzdys: apskaičiuokite NUE iš derliaus, baltymų ir panaudotų duomenų rinkinių. Daugiau skaitykite tinklaraščio įraše: [NUE skaičiavimai naudojant Grainsensing HarvestLab, derliaus ir pagal panaudojimą trąšų duomenų sluoksnius](https://geopard.tech/blog/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany/).

<figure><img src="/files/c0b80f5f7284f2298e163b3619a206cbcd9ce6ed" alt=""><figcaption><p>Ekvacijų sekos pavyzdys -> apskaičiuoti azoto naudojimo efektyvumą ir perteklių</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ltu/produkto-apzvalga-ziniatinklio-programa/analitika-pagal-lygtis.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.