> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ltu/agronomija/ivertinti-trasu-isberimo-tiksluma.md). # Įvertinti trąšų išbėrimo tikslumą Kaip įvertinti trąšų išbėrimo tikslumą, erdviniu pagrindu lyginant numatytas tikslines normas su faktinėmis pritaikytomis normomis. ## **Kontekstas** Šiuolaikinėje žemės ūkyje dauguma agronominių operacijų atliekamos remiantis iš anksto paruošytomis kintamo normavimo programomis (VRA). Šios žemėlapiuose paprastai yra kelios trąšų normos, pritaikytos skirtingoms lauko zonoms, atsižvelgiant į dirvožemio ir pasėlių sąlygų įvairovę. Vykdami pagal tokius VRA žemėlapius, ūkininkai siekia optimizuoti įterpiamų išteklių naudojimą ir maksimaliai padidinti derlių. Šiuo atveju sutelksime dėmesį į azoto trąšų paskirties tikslumo įvertinimą lyginant numatytas taikymo normas (nurodytas VRA žemėlapyje) su faktinėmis taikymo normomis, užfiksuotomis įrangos darbo metu. ## **Naudoti įrangos registruoti duomenys** Baigus trąšų paskirstymą, mašinos valdymo sistemos įrašo įvairius su operacija susijusius parametrus. Čia ypač svarbūs du pagrindiniai rodikliai: * **Nustatytoji norma****:** Numatytas trąšų kiekis, kuris turi būti paskirstytas konkrečioje vietoje, kaip nurodyta taikymo žemėlapyje (VRA arba vienodos normos taikymas). * **Pritaikytoji norma****:** Faktinis trąšų kiekis, pritaikytas toje pačioje vietoje. Analizuodami šias dvi savybes geografinėje erdvėje galime įvertinti, kaip tiksliai faktinis paskirstymas atitinka numatytą planą. Palyginimas apima abiejų **Nustatytoji norma** ir **Pritaikytoji norma** žemėlapių vizualizavimą, jų statistinių pasiskirstymų analizę ir patikrinimą, ar reikalaujamas trąšų kiekis tikrai buvo tiksliai pristatytas.

Įrangos registruoti duomenys: nustatytoji norma vs pritaikytoji norma — vienodos normos taikymas

Įrangos registruoti duomenys: nustatytoji norma vs pritaikytoji norma — kintamo normavimo taikymas (VRA)

## **Įvertinti taikymo tikslumą** Norėdami įvertinti trąšų taikymo tikslumą, panaudosime iš anksto išsaugotą lygtį pavadinimu Erdvinės koreliacijos analizė (duomenų sluoksnių panašumas) kuri matuoja pritaikytos normos ir nustatytos normos reikšmių panašumą erdviniu pagrindu.

Ieškoti esamos duomenų sluoksnių panašumo lygties

Panašumo reikšmės svyruoja nuo 0 iki 1, kur 0 reiškia jokio atitikimo, o 1 žymi 100% reikšmių ir erdvės atitikimą. Kitaip tariant, kuo arčiau 1 yra panašumo balas, tuo tiksliau trąšų paskirstymas buvo atliktas. Nuolatiniai reikšmių artėjimai prie 1 rodo tikslią plano (VRA arba vienodos normos) laikymąsi ir užtikrina, kad laukas gavo numatytą trąšų kiekį optimaliai pasėlių produktyvumui.

Panašumo lygties žemėlapis: nustatytoji norma vs pritaikytoji norma — vienodos normos taikymas

Panašumo lygties žemėlapis: nustatytoji norma vs pritaikytoji norma — kintamo normavimo taikymas (VRA)

--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ltu/agronomija/ivertinti-trasu-isberimo-tiksluma.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.