# 衛星画像を使ってゾーンマップを作成

1. 一覧で圃場を選択し、 **ゾーンマップを作成** ボタンをクリックして、 **単一レイヤー**を選択し、次に **次へ**.
2. 選択 **衛星モニタリング** データ型をクリックして続行します。

<figure><img src="https://lh4.googleusercontent.com/nWK8yT1-6N1eNfd3l4JqQlPeORUFxpFB17Cmt9tNO5z0kL0-GiQWBziMtkVhAxExXq-L-hdQ46DxRG3oD0HVcAIrjSedSo0mlirCy8ol26XpmfVPhcm6d3A5tcYaS6R-ox17j4eC" alt="This image has an empty alt attribute; its file name is 26-1.png"><figcaption></figcaption></figure>

3. 次のステップでは、衛星画像を選択できます。月、年、提供元、またはNDVIで絞り込みでき、NIRやEVI2などの画像表示を切り替えられます。その **指標の種類について簡単に説明します** リンクに利用可能な指標の説明があります。指標を変更する必要がある場合は、の横にある矢印をクリックします **EVI2**。次にクリックします **次へ**.

<figure><img src="https://i0.wp.com/help.geopard.tech/wp-content/uploads/2022/08/image-10.png?resize=1024%2C506&#x26;ssl=1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

4. 次の手順では、タイトルを編集したり、ゾーン数を変更したり、 [データ分類タイプを選択したり](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/znmapputo/dtano.md)、最小ポリゴン面積を平方メートル単位で設定したりできます。 **分析を実行** をクリックして進みます。

<figure><img src="https://lh4.googleusercontent.com/878f6ebXLxCLWkJLJ9CiWtSPBoL9o8jj5xuzVZYPXZ5tkwbszYSm-rChnF9sjXZ4z_GbC4eoXISWhMNxwlTyt4LFj6C4aSiD95dqVzTqai4wX203EVBKSimCtRU11AN1UOeFPKdG" alt="This image has an empty alt attribute; its file name is 28-1.png"><figcaption></figcaption></figure>

分析は、指定したパラメータによっては最大60秒かかる場合があります。

5. 完了したら、 **保存して完了**.

<figure><img src="https://lh5.googleusercontent.com/Wy3hKvKLj6QPVO4qC9xjYCmNZiI3cUXMFQhAHv4OwnWy_p4o216zZ1hH09kAXLcUUAaoWJzakeruCu-pBIZAQq7Tta4hjU1jsHV2IrEjqZsG_IS1Fhn1Y_Dd58GsXCRovOuYv2rL" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

をクリックします。保存後、次のメッセージが表示されます。

<figure><img src="https://lh5.googleusercontent.com/UEIDoCPan3Uu1LVSUYJcPfjalwRTAdQIqucyjtBqpmPdIbyU3dPX3E1vG538L3s16orZ0_oQccD1GoU_5XU4_yxZ90VhwWtFRujJb8HJ6BCVhIvXtLSKT42pHxoP_zfwFf1AJCxc" alt="This image has an empty alt attribute; its file name is 30-1.png"><figcaption></figcaption></figure>

別のゾーンマップを作成したり、散布量を割り当てたり、先ほど作成したゾーンマップを開いたりできます。開くと、同様の画面が表示されます。

<figure><img src="https://lh4.googleusercontent.com/7PEbZc-c_CLsDI_Sut1hjYUHSGUWbBIvHwe6r-1wW9awahM5nC03nCMAMd6uCCQU5JHOvOFiKK9bpjlXUFx0ZHZrVSoOe4v354TRx3LupmB7JEqea6tl7o1zC_NAhSLvnT1pB8J4" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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