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# 衛星画像を使ってゾーンマップを作成
衛星画像から管理ゾーンを作成し、圃場内のばらつきを捉えて可変施肥の判断に役立てます。
1. 一覧で圃場を選択し、 **ゾーンマップを作成** ボタンをクリックして、 **単一レイヤー**を選択し、次に **次へ**.
2. 選択 **衛星モニタリング** データ型をクリックして続行します。
3. 次のステップでは、衛星画像を選択できます。月、年、提供元、またはNDVIで絞り込みでき、NIRやEVI2などの画像表示を切り替えられます。その **指標の種類について簡単に説明します** リンクに利用可能な指標の説明があります。指標を変更する必要がある場合は、の横にある矢印をクリックします **EVI2**。次にクリックします **次へ**.
4. 次の手順では、タイトルを編集したり、ゾーン数を変更したり、 [データ分類タイプを選択したり](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/znmapputo/dtawo.md)、最小ポリゴン面積を平方メートル単位で設定したりできます。 **分析を実行** をクリックして進みます。
分析は、指定したパラメータによっては最大60秒かかる場合があります。
5. 完了したら、 **保存して完了**.
をクリックします。保存後、次のメッセージが表示されます。
別のゾーンマップを作成したり、散布量を割り当てたり、先ほど作成したゾーンマップを開いたりできます。開くと、同様の画面が表示されます。
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/znmapputo/wotteznmappuwo.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
