# 精密農業のための地形解析

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**GeoPardの地形・3Dマッピングツールの動作例（1分動画）**
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GeoPardは、英国の2m空間分解能のLiDARから、世界規模の10m・30mデータまで、さまざまな全球デジタル標高データセットを取り込み、AIモデルを用いて必要に応じて分解能を向上させ、LiDARに近い品質を実現します。

これにより、GeoPardは可能な限り最良の地形解析を提供できます。
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地形は、収量や土壌中の養分含有量に影響する主要因の一つです。そのため、傾斜は特に排水されていない箇所や侵食された高所では、収量を制限する大きな要因になり得ます。また、流出集積は、乾燥年か多雨年かによって収量に大きく影響します。地域によっては、地形の起伏が収量変動の中二桁％に達する要因を説明できることさえあります。

GeoPardには高度な地形解析が組み込まれているため、圃場境界を作成（インポート）すると自動的にその圃場のデジタル標高モデル（DEM）を作成します。さらに、自動的に圃場のデジタル標高モデル（DEM）を生成し、以下の地形モデルと複合マップを計算します。

* 標高 – 絶対値
* 傾斜 – 水平面に対する地表の急斜度、または傾きの度合い
* 方位 – 傾斜面が向いている方角
* ヒルシェード – 地形を可視化するための陰影起伏表現
* 標高とヒルシェード
* 傾斜と方位
* 相対位置 – 中心ピクセルとその周囲セルの平均値との差として定義されます。
* 起伏性 – 中心ピクセルとその周囲セルとの差の平均として定義されます。
* 粗さ – 地表の不規則性の度合い。中心ピクセルと周囲セルの最大セル間差で計算されます。

<figure><img src="/files/3ed6a8438a341f0434b501b0facec0106d560f16" alt=""><figcaption><p>標高 + 傾斜</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/e6d53d94ea1a58be0078040dfeb3edf7f1175124" alt=""><figcaption><p>標高 + 相対位置 + 起伏性 + 粗さ</p></figcaption></figure>

詳細は [チャプターゾーンマップ](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/znmapputo.md) 地形を使ってゾーンマップを作成する方法の詳細はこちらをご覧ください。

GeoPardがこれらのモデルを計算するのは、DEMだけでは圃場の地形を正確に判定するのに不十分だからです。たとえば、低地にある丘頂は、絶対標高が同じ圃場の他の部分、例えば傾斜地やくぼみなどとは、土壌特性や生産性が異なる場合があります。

Compare Layers機能を使うと、下のスクリーンショットに示すように、地形マップと、多年にわたる作物の生育などの他の圃場マップとの相関を視覚的に比較できます。

GeoPardは、英国の2m空間分解能のLiDARから30mのSRTMまで、世界各地のさまざまなデジタル標高データセットを取り込み、可能な限り最良の地形解析を提供します。

<figure><img src="/files/4d7f5ec86c9c2c6d67c8c679fa95a8ea88ec7110" alt=""><figcaption><p>圃場ポテンシャル vs LiDAR標高データ</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/4c449fb42896edcbce9ecf264e3905833d9136c4" alt=""><figcaption><p>圃場ポテンシャル vs LiDAR標高データ</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://lh5.googleusercontent.com/eaIX0-1XZGRmJ7cKRIUkzzB35mFltLSWjx4QLU_NNRADNCLzJoQjZgP7-9jJsWLaQlNeL-eW7WlFhXN8ZcvXLAP93FSFQnz88W3DduprmOLreA3OWR1A33oljgdmqZTFaQeUA6nq" alt=""><figcaption><p>圃場ポテンシャル vs LiDAR標高データ</p></figcaption></figure>

### 地域レベルの3D地形

GeoPardでは、1つの圃場境界の地形だけでなく、地域レベルの高解像度地形も確認できます（デスクトップ版のGoogle Earthに似ています）。これは、集水の計算や予測、灌漑計画、排水チューブの計画に役立ちます。

<figure><img src="/files/8e702f8ac5a3596a59290180918321d0b2a71ce7" alt=""><figcaption><p>3D地域レベル地形</p></figcaption></figure>


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