### 衛星画像に基づく指数一覧
すべての衛星画像は補正され、閲覧と解析に最適化されています。
### GeoPard ブログの記事
* [植生指数とクロロフィル含有量](https://geopard.tech/blog/vegetation-indices-and-chlorophyll-content/)
* [精密農業では、どの植生指数を使うのがよいですか？](https://geopard.tech/blog/use-of-ndvi-normalized-difference-vegetation-index-in-precision-agriculture/)
* [土壌明るさ指数はどのように持続可能な農業を可能にするのか？](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/)
* [水分 - NDMI 指数](https://geopard.tech/blog/normalized-difference-moisture-index-ndmi/)
* [植生指数：精密農業でどのように使われるのか？](https://geopard.tech/blog/vegetation-index-how-are-they-used-in-precision-agriculture/)
異なる画像表示を選ぶことで、発達の良いエリアや作物の出芽異常を強調し、圃場をより深く理解できます。これらの表示には次のものがあります：
1. **RGB** – 自然色または真実色（赤、緑、青）。
2. **NIR** –（既定）スペクトルの不可視（近赤外）部分と可視（赤、緑）部分を組み合わせたものです。データの解釈性を高めます。植生は赤の濃淡で表示され、植生が豊かなエリアほど鮮やかな赤で、土壌は濃い緑から明るい緑、または灰色で示されます。
3. **EVI2** – 拡張植生指数（0〜2.4）は、NDVI が飽和しやすい樹冠密度の高い圃場では NDVI よりも適しています。この表示は、あらゆる生育段階の作物分析に使用できます。
4. **LAI** – 葉面積指数（0〜5.86）は、植物のキャノピーを特徴づける無次元量です。裸地から密なキャノピーまでの分布を示します。裸地（指数値 0）から密なキャノピー（生育期ピークで指数値 3.5 以上）までを表し、赤から緑の色で表示されます。
5. **NDVI** – 正規化差植生指数（0〜1）は、緑の植生分布を示す作物健全性の良い指標です。ただし、生育初期（土壌の影響を受ける）や植生ピーク（飽和）の段階でこの表示を使う場合には制限があります。地図上では赤から緑で表示されます。
6. **GNDVI** – 緑の正規化差植生指数（0〜1）。NDVI よりもクロロフィル差に敏感で、生育初期から中期の作物に推奨されます。地図上の分布は赤から緑です。
7. **IPVI** – 赤外線割合植生指数（0〜1）。この指数は機能的には NDVI と同じですが、計算速度がより速いです。
8. **GCI** – 緑クロロフィル指数（0〜7）。この指数は葉のクロロフィル含有量を評価するために使われ、幅広い植物種に適用できます。ストレスを受けた植物ではクロロフィル含有量が低下するため、植物の健全性を測るのに役立ちます。地図上の分布は明るい緑から濃い緑です。
9. **SAVI** – 土壌調整植生指数（0〜1.5）は、土壌の明るさの影響を最小化します。生育初期の、植物が離れていたり列植えで土壌がはっきり見える時期や、生育中期の、まだ植物同士が接触していない時期に最も有用です。
10. **OSAVI** – 最適化土壌調整植生指数（0〜1）。比較的疎な植生のあるエリアや、生育初期から中期の作物に最も適しています。赤から緑の凡例で表示されます。
11. **NDWI** – 正規化差水指数。水域と乾燥地を区別し、水域マッピングに使用されます。地図上では青の濃淡で表示されます。
12. **WDRVI** – 広ダイナミックレンジ植生指数（-0.6〜0.4）。この指数は、作物の生理的・フェノロジー的特性をより高度に分析するために使用されます。NDVI と同じバンドを使用しますが、拡張されたダイナミックレンジを適用します。
13. **SBI** – 土壌明るさ指数。土壌有機物、砂質、塩類集積域の指標であり、土壌条件の経時変化を調べるうえで重要です。\
砂質土壌は、色が明るく粒子が粗いため、より多くの光を反射し、土壌明るさ指数の値が高くなります。逆に、粘土質土壌は有機物と水分が多く、より暗く見え、指数値は低くなります。
14. **NDMI** – 正規化差水分指数。正規化差水分指数は、植生の含水量を判定するために使われます。植物の水ストレスを見つけるのに理想的です。健全な植生ほど値が高くなります。水分指数の値が低いほど、植物は水分不足によるストレスを受けていることを示します。\
解釈：
* (-1; -0.8) 裸地；
* (-0.8; -0.2) キャノピー被覆がほとんどない、または非常に低い；
* (-0.2; 0) キャノピー被覆は低く水ストレスが高い、またはキャノピー被覆が非常に低く水ストレスが低い；
* (0; 0.2) キャノピー被覆は متوسطで水ストレスが高い、またはキャノピー被覆が低く水ストレスが低い；
* (0.2; 0.4) キャノピー被覆は高く水ストレスが高い、またはキャノピー被覆が平均的で水ストレスが低い；
* (0.4; 1) 水ストレスのない高〜非常に高いキャノピー被覆。
15. **MSI** – 水分ストレス指数。水分ストレス指数は、キャノピーストレス解析、生産性予測、生物物理モデリングに使われます。指数値が高いほど、植物の水ストレスが大きく、土壌水分と含水量が少ないことを示します。この指数の値は 0 から 3 超までで、緑植生の一般的な範囲は 0.2〜2 です。
16. **CCCI** – キャノピークロロフィル含有量指数。キャノピークロロフィル含有量指数（CCCI）は、作物の窒素状態を推定するために提案された二次元リモートセンシング指数です。CCCI は近赤外（NIR）と赤のスペクトル領域の反射率を用いてキャノピー密度の季節変化を考慮し、一方で NIR と遠赤色領域の反射率は、窒素含有量の代用指標であるキャノピークロロフィルの相対変化を検出するために使われます。
17. **MCARI** – 修正クロロフィル吸収比指数は、葉のクロロフィル濃度と地表反射率に反応します。一般に、MCARI の値が高いほど葉のクロロフィル含有量は低いことを示します。MCARI は低いクロロフィル濃度の予測に弱く、特に土壌信号の影響がその機能を制限します。
18. **TCARI** – 変換クロロフィル吸収反射指数は、クロロフィルの相対的な豊富さを示す複数の CARI 指数の一つです。下層土壌の反射率の影響を受け、特に LAI が低い植生でその影響が大きくなります。
19. **MCARI/OSAVI** および **TCARI/OSAVI** は、クロロフィル含有量との線形性を高め、葉面積指数（LAI）への耐性を向上させるための CARI の統合形です。これは、赤と NIR の反射率が緑、赤、レッドエッジの反射率に置き換えられたことで改善されます。これらの指数の組み合わせは、キャノピーのクロロフィル含有量推定に使用できます。
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