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# GeoPard MCPを接続

GeoPard MCPをClaude、ChatGPT、Cursor、その他MCP対応クライアントに接続する方法を学びます。

GeoPard MCPは、Model Context Protocol（MCP）を通じて、AIアシスタントがGeoPardの農学データと安全にやり取りできるようにします。

以下では、Claude、ChatGPT、Cursorなどの一般的なMCP対応AIクライアントにGeoPard MCPを接続する方法のガイドを示します。一般的な接続手順や設定の詳細も記載しています。

{% hint style="success" %}
GeoPard MCPを使用するには有効なGeoPardアカウントが必要です。
{% endhint %}

## Anthropic Claude

{% hint style="warning" %}
このチュートリアルは、Claudeを次の **Pro、Team、またはEnterprise** プランで使用している場合に適用されます。

もしあなたが **Free** プランにいる場合は、デスクトップアプリを使った汎用的な手順を下記の [**とおりご利用ください**](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-mcp/geopard-mcpwo.md#generic-mcp-client).
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="gqTjhhCctYzHczazfed3" url="<https://app.arcade.software/share/gqTjhhCctYzHczazfed3>" %}

## OpenAI ChatGPT

{% hint style="warning" %}
のみ **所有者（owners）** と **管理者（admins）** がChatGPTでGeoPard MCPサーバーを構成できます **Team**, **Enterprise**、および **Edu** ワークスペースで。
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
GeoPard MCPサーバーは公式のChatGPTコネクタではないため、開発者モード（Developer Mode）が必要です。
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="oueHr62tYRkrrDkxbBYc" url="<https://app.arcade.software/share/oueHr62tYRkrrDkxbBYc>" %}

## Cursor

{% @arcade/embed flowId="x1Y7zj7wwvS3Td0ADIsQ" url="<https://app.arcade.software/share/x1Y7zj7wwvS3Td0ADIsQ>" %}

## 汎用MCPクライアント

**以下のエンドポイントを使ってGeoPard MCPサーバーを追加します** エンドポイント： [**https://mcp.geopard.tech/mcp**](https://mcp.geopard.tech/mcp) \
またはGeoPard MCPサーバーをあなたのクライアントの **MCP設定ファイル** のセクションに追加します。\
結果の設定ファイルは以下のJSONのようになります。

```json
{
  "mcpServers": {
    "GeoPard PROD": {
      "url": "https://mcp.geopard.tech/mcp"
    }
  }
}
```

**認証** GeoPardアカウントの資格情報を使用して行ってください。

{% hint style="warning" %}
認証に失敗してクライアントが接続を確立できない場合は、GeoPardウェブアプリ内の「Report Issue」からリクエストを送信してください。 **一部のMCPクライアントでは接続を確立するために、GeoPard側の認証フローで若干の追加設定調整が必要になる場合があります。**&#x20;

（訳注：上記の説明は農業向け精密農業のワークフローを想定した用語で記載しています。）
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-mcp/geopard-mcpwo.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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