# 収量データをクレンジングして較正

このユースケースでは、収量データセットを用いて、圃場全体における収穫データの分布と品質を把握します。接続済みの GeoPard MCP を使うことで、LLM は元の収量データセットの統計要約を取得し、異常値やセンサーノイズを検出し、クリーニングやキャリブレーションが必要な箇所を特定します。

品質チェックが完了すると、LLM は最適なパラメータで GeoPard MCP のクリーニングおよびキャリブレーションのワークフローを起動します。

{% hint style="success" %}
このワークフローを実行する前に、GeoPard MCP が接続されていることを確認してください。セットアップの詳細は [こちら](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-mcp/geopard-mcpwo.md).
{% endhint %}

## 単一収量データセット

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/Zjf8Hpwf0Ykij1Dl5r4L>" flowId="Zjf8Hpwf0Ykij1Dl5r4L" %}

### 前

<figure><img src="/files/a1e4af592f35743cafb8a04d4f019b8990565d2d" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 後

<figure><img src="/files/72f240694b66d0a32fc283efbfd57fc83c464bef" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## バッチ収量データセットのキャリブレーション

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/bibREyFI1hqQvPk7rBFq>" flowId="bibREyFI1hqQvPk7rBFq" %}

### 前

<figure><img src="/files/67545ad80fd3266fc9a1b8ae61a4282b0971a76b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 後

<figure><img src="/files/a61d9beb84712e62a548e7000dd860c5b413ee1d" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-mcp/dtawokurenjingushite.md?ask=<question>
```

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