GeoPardがAIアシスタントの精度をどのように測定し、生成された計画を検証するか。
当社は、バージョン管理されたベンチマークでアシスタントの農学的精度を測定します。改善途上の分野を含め、すべてのカテゴリスコアを公開しています。
CCAスタイルの、専門家レベルの農学質問503問。
5つのカテゴリ:土壌と水、作物管理、養分管理、病害虫管理とIPM、精密農業専門。
リリースごとにバージョン管理し、再実行しています。現在のバージョン:v2、2026年7月。
精密農業専門
100%
土壌と水
95.8%
作物管理
93.8%
養分管理
92.9%
病害虫管理とIPM
77.5%
公開ベンチマークの問題は、AIの学習データに流出してしまいます。一度そうなると、スコアは能力を測る指標ではなくなります。問題セットを非公開にしているのは、将来のスコアの意味を保つためです。手法、すべてのカテゴリスコア、サンプル問題は、要請があれば公開します。
ベンチマークのスコアは知識を測定します。生成されるすべてのプランは、作成前にドライランで検証されます。チェックでは、普及機関の推奨に対する養分バランスと持ち出し係数を確認します。また、お使いの検査機関の土壌分析における臨界値と蓄積基準も確認します。さらに、散布量上限、緩衝距離、ナレッジベースのルールもチェックします。チェックに失敗した場合、マップは生成されません。
このアシスタントは専門的な判断を支援します。認定された地域農学者の代わりではありません。各処方はすべて確認し、承認してください。推奨内容は、作付計画、土壌分析、製品ラベル、現地の規制に照らして検証してください。
GeoPard AIアシスタントの概要
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最終更新 11 日前
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