> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-aiashisutanto/bsu.md).
# 農学知識ベース
農業知識ベースは、承認済みドキュメントに基づいてアシスタントの回答を支えます。営農を支える資料をアップロードしてください。アシスタントは問い合わせ時にそれを取得し、推奨内容に引用します。
### アップロードするもの
製品ラベル、作物の推奨、試験結果、施用量、配置ガイダンス、安全上の注意、混用適合情報、地域別規則。
### 対応ファイルと制限
* 形式: PDF、TXT、MD、HTML、HTM、DOC、DOCX、CSV、XLS、XLSX。
* 1ファイルあたり最大50 MB。
* ナレッジベースあたり最大500 MB。
* 複数のナレッジベースを作成し、同僚と一緒に構築できます。
### ナレッジベースを作成
{% stepper %}
{% step %}
**ナレッジベース設定を開く**
を開く [農業知識ベース](https://app.geopard.tech/knowledge-base).
{% endstep %}
{% step %}
**作成して名前を付ける**
目的に合わせてナレッジベースに名前を付けます。たとえば、「Corn Belt fertility 2026」や「Crop protection catalog」などです。
{% endstep %}
{% step %}
**ドキュメントをアップロード**
対応形式のファイルを追加します。処理時間はファイルサイズによって異なります。標準的な処理時間は10秒です。
{% endstep %}
{% step %}
**根拠確認**
ドキュメントだけで答えられる質問をアシスタントにしてください。回答にはアップロードしたソースが引用されるはずです。引用されない場合は、ドキュメントの処理が完了しているか確認してください。
{% endstep %}
{% endstepper %}
### 誰に何が見えるか
* 組織では、組織全体で1つのナレッジベースを共有します。営業、営農指導、オペレーションの各チームが同じガイダンスを使います。
* 個人利用のユーザーには非公開のナレッジベースがあります。
* コンテンツは現在のユーザーまたは組織のコンテキストからのみ取得されます。ユーザー間および組織間で分離されたままです。
* お客様のドキュメントがいかなるAIモデルの学習に使われることもありません。
### ナレッジベースと応答スタイル
ナレッジベースは事実の文脈を管理します。AI応答スタイルは、言い回し、単位、構成、引用ルールといった表現を管理します。承認済みのソース資料に手を触れずに、回答の見え方だけを変えられます。
AI応答スタイルを使って、アシスタントの言い回しと応答構成を導きます。
### 関連
* [GeoPard AIアシスタントの概要](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-aiashisutanto.md)
* [プロンプトライブラリ](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-aiashisutanto/puronputoraiburari.md)
* [AIアシスタントFAQ](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-aiashisutanto/aiashisutantofaq.md)
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/geopard-aiashisutanto/bsu.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.