Webリリース 2026年3月(圃場試験設計、生成型合成収量マップ、圃場ビュー統計、MCP)
1画面での圃場統計、実際の機械走行経路に追従する処方マップ、収量モニターなしで作成する生成型収量マップ、ゾーンマップと並行した圃場試験、MCPサーバー
生成型合成収量マップ
これで作成できるようになりました 収量モニターなしで収量マップを - 圃場の総収穫量または平均収穫結果しか分からない場合に便利です。新しい 「合成収量マップを生成」 オプションは収量データセクションから直接利用でき、2つのワークフローに対応しています:

合成収量データセットを生成


作物タイプ、総収量または平均収量値(作物と面積設定に基づいて適切な単位が事前入力されます)、収穫年を入力して、ゼロから開始できます。GeoPard は、土壌、水分、地形、圃場履歴、気象、生育期中の作物生育など、圃場に関する深い知見に基づいて、圃場全体に空間分布した収量データセットを構築します。図解付きの合成収量マップについては以前にもご紹介しています。
部分収穫データセットを再構築
生成モデルで、次の用途に非常に有効です 部分的な収穫データセットから完全な収量データセットを作成する または品質の低い未校正でノイズの多い収穫データセット。

対応地域
GeoPard が対応するすべての地域(年に複数回の収穫期がある地域を含む)。
対応作物
トウモロコシ、飼料用トウモロコシ、ダイズ、ナタネ、キャノーラ、大麦、ライ麦、小麦、ヒマワリ、綿、イネ、オーツ麦、ソルガム
圃場内試験レイアウト設計
GeoPard は、ゾーンマップと並ぶ専用データレイヤーとして圃場試験に対応しました。農学者はゾーンマップページ上で試験区を直接描画し、各ブロックに製品や処理を割り当て、圃場マップ上に重ねて試験結果を可視化できます。
なぜ地理空間試験設計が重要なのか
処理内容を表や CSV に保存するだけの試験ツールとは異なり、GeoPard は試験レイアウトを地理空間圃場システム上に直接保持します。各プロット、ストリップ、またはブロックは圃場内の正確な位置に紐づけられ、他の空間データセットとあわせて解析できます。
これにより、単純な処理設定を超えて、次に基づいて試験結果を直接評価できます:
収量成績
土壌およびゾーン特性
地形およびその他の圃場変動レイヤー
処理別の経済効率と収益性
試験が空間レイヤーとして存在するため、GeoPard は試験設計を実際の圃場条件と結び付け、圃場内試験を実用的な農学的・経済的結論へとつなげるのに役立ちます。
主な機能:
試験区を描画 ゾーンマップ上で、新しいゾーンマップ作成時に試験位置を再利用するオプション付き
試験を可視化 関連するゾーンマップが選択されている場合、圃場ページ上で
ゾーンマップと統合した試験をエクスポート 単一の施用対応ファイルへ
対応する試験設計レイアウト
GeoPard は複数の試験設計パターンに対応しており、それぞれ異なる種類の圃場内試験に適しています。

プロットグリッド(RCBD)
統計的により強い処理比較ができる、古典的なランダム化完全区画設計です。GeoPardは長方形のグリッドを作成し、各区画にすべての処理をランダム順で配置します。構成の整った試験で、より明瞭で発表しやすい結果を得たい場合や、各区画内の条件が比較的均一な場合に最適です。

分割区法
主区の中に第2の処理要素を設ける、2要因の試験設計です。同じ施用量を異なるハイブリッドや品種で比較するなど、交互作用を検証したい場合に最適です。圃場で片方の要因を変えにくく、もう一方の要因をその中で安定して繰り返したいときに実用的です。

ゾーン・ストリップ
管理ゾーン内にストリップを作成し、ゾーン境界に沿って各ゾーンに収まるよう切り取ります。特定の土壌タイプ、生産性ゾーン、その他の農業ゾーン内で処理を比較したい場合に最適です。

フィールド・ストリップ
圃場全体を横断する全長ストリップを作成し、すべてのゾーン境界をまたぎます。実際の農業機械で扱いやすく、散布・施用も簡単な実用的な構成で、特にさまざまな圃場条件下での大規模比較に適しています。

チェッカーボード
グリッドパターンに沿って処理を交互に配置し、各処理を試験区全体に分散させます。探索的な試験や、空間的なばらつきが大きい圃場で有用です。
GeoPard は現在、次にも対応しています 分割区法 2因子試験向け。
異なるハイブリッドや品種にわたって同じ施用率を繰り返したい場合に使用します。
試験設計パラメータ
GeoPard では、柔軟な設定で試験レイアウトを定義できます:
反復数
処理セットを何回繰り返すかを設定します。反復数が多いほど比較の質が向上し、圃場内の局所的なばらつきの影響を低減できます。
角度
試験レイアウトの向きを制御します。これにより、プロットやストリップを圃場方向、機械の走行経路、または作業上の希望に合わせられます。
幅
各ストリップまたは試験区の幅をメートル単位で定義します。通常は、圃場で実施しやすいように作業機の作業幅に合わせます。
バッファ
隣接するプロットまたはストリップの間に間隔を追加します。これにより、重なりや処理干渉を減らせます。
ブロック
RCBD などの設計で使用するブロック構造を定義します。各ブロックには処理一式が含まれ、試験区域全体の圃場変動を考慮するのに役立ちます。
処理
播種量、施肥量、または資材投与量など、比較する処理率や値を定義します。各処理は設定画面で直接、有効化、編集、色分け、追加、削除が可能です。
処理差
中心施用率の周辺に、割合ベースで処理レベルをすばやく生成できます。たとえば 10% に設定すると、基準値の周囲に等間隔の低・高処理率が作成されます。
レイアウトをシャッフル
選択した試験設計内で処理配置をランダム化します。これにより位置バイアスを減らし、比較の信頼性を高めます。
ファームビュー:圃場統計パネルとクイックアクションナビゲーション
ファームビューには専用の 統計パネル が追加され、面積、平均値、最小値、最大値、相対変動性(変動係数、CV%)、および 不均一性係数 (ゾーン用)などの主要な圃場指標にすぐアクセスできます。
これを使って 土壌、収量、地形、画像、実施データセット全体で圃場をベンチマークし、どこから調査、投入資材の判断、次の対応を優先すべきかをすばやく特定できます。
このパネルには直接的な クイックアクションボタン も含まれます サンプリング計画 を開始したり、すぐに 方程式バッチを作成 へ移動したりでき、分析から実行へ進めます。不要なときはパネルを折りたたんで、マップ表示をすっきり保てます。

GeoPard MCP:データ駆動型農業のための AI エージェント
GeoPard MCP は、GeoPard の圃場データを MCP 対応アシスタントと接続することで、データ駆動型農業向けの AI エージェントワークフローを導入します。これにより、農学者、生産者、栽培者は、農学的・地理空間的な文脈を AI を通じて安全に活用でき、解析を高速化し、圃場データを実行可能な推奨事項へ変換するのに役立ちます。たとえば、 独自ロジックによる土壌締固めベースの耕うん判断 から 個別最適化された植生解析 や 収量データのクリーニング/校正まで、さらに多くの用途に対応します。
バッチ方程式マップ:圃場ごとのピクセル方位と AB ライン対応
各圃場カードには、 バッチ方程式マップ作成 ページで、 「方位」 コントロールが追加され、マップのポップアップを開けます。その中で、 ピクセル方位 をその圃場専用に設定できます。単一圃場モードで使えるのと同じツール、つまり方位角入力や、施用ラインを定義するためにドラッグ可能な A/B ポイントを利用できます。生成されるピクセルは、圃場ごとに選択した方向に従います。



手動描画:データセットからマスク済みデータ/無データゾーンを生成
この 手動描画 ワークフローには現在、 「データゾーンを作成」 コントロールがツールパネルに含まれています。ポリゴンを手描きする代わりに、既存のデータセットを選択すると、GeoPard が自動で 2 つのゾーンを生成します:
A データゾーン 測定値が存在するすべての領域を覆うマスク(圃場境界でクリップ)
A 無データゾーン 圃場の残り部分を覆うマスク
土壌サンプル、分析結果、実施レイヤーなど、部分的にしかカバーされていないデータセットを扱う際に便利です。
この データ/無データツール はさらに マスクモードにも対応しており、常に新しいゾーンマップを作成するのではなく、計算されたデータゾーンを既存のゾーンマップに統合できます。新しいセンサー被覆が追加されるたびに圃場管理ゾーンを段階的に更新するのに便利です。
方程式マップでの長方形ピクセル対応
方程式マップは、使用機械の実際の幅と長さに一致する長方形ピクセルに対応しました。GeoPard のインターフェースでは、機械の幅と長さを入力する場所が明確に示されます。

マップから Planet 画像を直接注文
注文 Planet 画像 がより速くなりました。以前は三点メニュー内に隠れていた注文オプションが、取得日の横にあるカートアイコンになり、圃場ビューからワンクリックで直接注文できます。

ルーマニア語対応
GeoPard プラットフォームは現在、完全に ルーマニア語 🇷🇴 に対応しています。すべてのインターフェース要素、ラベル、ナビゲーションがローカライズされました。ユーザーは ユーザー設定 メニューからルーマニア語に切り替えられます。

小規模圃場向けゾーン分類の改善
10 ヘクタール未満の圃場でのゾーン分類が、正確で高品質な結果を生成するようになりました。コンパクトな区画での低ピクセル密度にも適切に対応できるよう、アルゴリズムが調整されています。
KML インポート:マルチポリゴン圃場を完全サポート
複数のポリゴンで構成される圃場(例:道路や水路で分断された圃場)も、単一の統合された圃場境界としてインポートされるようになりました。
Trimble ディスプレイ向け処方マップ出力
処方マップを次の形式でエクスポートできるようになりました Trimble 圃場ディスプレイ対応。旧型および新型の両方のディスプレイ系統に対応しています:
旧型ディスプレイ (CFX-750、FMX、EZ-Guide 500)- 次の構成での Shapefile 出力
AgGPS/Prescriptions/フォルダ構造GFX ディスプレイ (GFX-350、GFX-750、GFX-1060、GFX-1260、TMX-2050)- 次の構成での Shapefile および ISOXML 出力
AgData/Prescriptions/フォルダ構造

エクスポートウィザードでは、適切なディスプレイタイプを選択できます。生成される ZIP は各機器で必要な正確なフォルダ階層を保持するため、USB ドライブ上で手動でファイルを再整理する必要はありません。
より高精度な収量マップと実施マップ
次の処理パイプラインが 収量 や 実施データセット 大幅に改善されました。GeoPard は現在、 グリッドベースのラスタライズ を数学的補間の代わりに使用します:
より高精度 - 各グリッドセルは、点間の推定値ではなく、実際のセンサー測定値を反映します
より良い視覚的整合 - グリッドが機械の実際の走行方向に合わせて回転します
より高速な処理 - 従来の補間方式より大幅に高速です
より安定 - 大規模圃場でのメモリ不足エラーの主要因を排除します
衛星画像:被覆統計を API 経由で利用可能に
衛星画像 API は現在、 レンジごとの被覆統計 を、インデックスデータとあわせて返します。各 NDVI(またはその他の指数)のカラーバンドごとに、システムは圃場面積のうちその範囲に入る割合を算出します。計算対象は雲のないピクセルのみです。
米国圃場向け通年衛星画像
次の衛星画像が 米国の農家の圃場 で、 年間 12 か月すべて利用可能になりました。これにより、被覆作物のモニタリング、収穫後評価、早期シーズン計画など、繁茂最盛期だけでなく年間を通じた解析が可能になります。
バグ修正と改善
Google 翻訳ブラウザー拡張機能が有効なときに Web アプリがクラッシュする問題を修正しました。
ゾーンマップで描画レイヤーがゾーン境界の下に表示される問題を修正しました - 描画したポリゴンは常に最前面に表示されます。
修正済み John Deere Operations で、操作フィルターに多数の圃場が含まれる場合にクエリが失敗する問題。
ゾーンポリゴンの境界が隣接ゾーン間で隙間なく完全に揃うようになり、すべての圃場でクリーンで信頼性の高いゾーンマップを実現します。
特定のラスター データレイヤーでタイムスタンプ表示が壊れる問題を修正しました。
ゾーンマップを複製した際に補間設定が正しく保持されない問題を修正しました。
修正済み Planet 画像 特定のケースで cloud-mask coverage filter が適用されない問題。
連続範囲の凡例で、最後の分類ビンから最大値が除外される問題を修正しました。
修正済み ファームビュー 名前に年範囲が含まれている場合に誤った「最近の圃場ポテンシャル」マップを自動選択する問題。
圃場アセットツリーがデータセットを段階的に読み込むようになり、データ量の多い圃場での初期読み込み時間を短縮しました。
データレイヤーのプレビューパネルに読み込みインジケーターが表示され、スクロール中もアセットタイトルが見えるようになりました。
バッチ方程式マップのプレビューは失敗時に自動で再試行し、より分かりやすい読み込み状態のフィードバックを表示するようになりました。
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