# Web 2025年5月リリース（レート配分、改良された凡例）

### 自動レート配分ツールによるより賢い投入資材計画

**自動可変施用率（VRA）配分ツール** は、正確で効率的な施用計画を作成するための頼れるアシスタントです。リン、カリ、種子など複数の農業投入資材をそれぞれの設定とロジックで管理できます。配分方法は柔軟で、投入量を次のように割り当てられます **総量または目標平均に基づいて**、および **区画間の差を設定する** パーセンテージまたは絶対値として指定できます。

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1分ビデオ - レート配分ツールによるスマートな投入計画 - VRA植え付けとDAP肥料投入のデモ
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強化点：

* **通常モードと逆モード**: 圃場のポテンシャルに応じて施用率を調整します。生育の良い区画では多めに、成長抑制剤などでは逆にする、などの運用が可能です。
* **リアルタイムの節約見積もり**: あなたの計画と均一施用（フラットレート）を比較して、どれだけコストを削減できるかを確認できます。
* **色分けされたインターフェースとヒストグラム**: 区画ごとの施用差を視覚的に把握できます。
* 最小値と最大値 **閾値**
* **動的チャート**&#x20;
* **区画への動的リンク**

このツールは複雑な農学的計算を直感的でインタラクティブな体験に変え、より賢い意思決定、コスト削減、圃場パフォーマンスの改善を支援します。戦略的な計画立案から実地運用まで幅広く活用できます。

続きを読む - [スマートなVRAレート計算機](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/assign-variable-rates-in-the-zones-ag-inputs-rates-distribution-tool)

### 機械作業データセット（収量、施用）の凡例と可視化を明確化

次の表示方法を大幅に改善しました： **機械作業データセット** （ハーベスター、シーダー、スプレーヤー、スプレッダーなどのデータ）は表示方法を見直しました。GeoPardは現在、 **読みやすいカラースキーム** を採用して地図の判読性を高めています。凡例はより **データを正確に反映** し、馴染みのあるスキーマに従うため、追加のクリーニングを行わなくても施用パターンを素早く理解できます。

* **平均および総投入量の自動計算**
* **追加の手動処理なしでデータレイヤーをより解釈しやすく**
* **グラデーションのないカラースタイリング** によりクラス間の違いがより明確になります。
* **外れ値の自動クリーニング** （そのようなポイントやポリゴンにはグレーを適用します）

これらの変更により、アップロード直後から施用データや機械由来データがより意味のある表示になり、追加の手順は不要です。

<div data-full-width="true"><figure><img src="/files/e3cf1a7f0cbd5f984da0884bfb55a23e5f5261b8" alt=""><figcaption><p>機械作業データセットの可視化 - 変更前</p></figcaption></figure> <figure><img src="/files/09a0d955671b4ff11371b41d35471348f4015736" alt=""><figcaption><p>機械作業データセットの可視化 - 変更後 <strong>平均および総投入量の自動計算；自動的な</strong> 統計的外れ値ノイズの除去</p></figcaption></figure></div>

### データセット概要のアップロード日

次の正確な情報を確認できるようになりました： **アップロード日** 土壌、収量、および施用済みデータセットの **凡例の概要** ブロック内で。これにより、特に作業日が欠落している場合でもデータの追跡と管理が容易になります。

<figure><img src="/files/e3d01af460bc620a50b0ce91231532f1c34b1da4" alt=""><figcaption><p>データセット概要のアップロード日</p></figcaption></figure>

### 衛星指標の説明

衛星画像を探索する人向けに、新しいツールチップが [各指標が何を意味するかを説明します](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/monitaringu/tono.md)。情報アイコンにカーソルを合わせてご覧ください。

<figure><img src="/files/bf4277ac969322c6c68ec1c5080d17121d927a1c" alt=""><figcaption><p>衛星指標の説明</p></figcaption></figure>

### ジョンディア通知内の直接リンク

マップレイヤー書き出し成功の通知には現在、 **クリック可能なリンク** が含まれ、対応するアセットへ直接アクセスできるようになりました（ジョンディアの該当箇所）。 **John Deere Operations Center**。これにより、書き出したデータへ直接ジャンプできます。

<figure><img src="/files/cc5bca880b20bebcd05b686ed54489453b09aa2d" alt="" width="375"><figcaption><p>ジョンディア通知内の直接リンク</p></figcaption></figure>

### Planet衛星画像とサブスクリプション状況へのアクセス

主要なアカウントとサブスクリプション情報をよりアクセスしやすいレイアウトに再編成しました。面積使用状況の指標にカーソルを合わせると、Planet画像の上限を含むサブスクリプションプランの詳細を表示する便利なツールチップが表示されます。同じ情報は設定ページにもあります。これらの改善により、小さい画面でも重要な情報にすぐアクセスできます。

<div data-full-width="false"><figure><img src="/files/e5dbb88144ab9817f2e829fb07f8d196499da299" alt=""><figcaption><p>Planet衛星画像とサブスクリプション状況へのアクセス</p></figcaption></figure></div>

### 農場と圃場のオフボーディング改善

圃場または農場を削除する際に目立つ警告を追加しました： **「この圃場を削除しても使用量上限は下がりません。使用済み面積のカウントは、新しいサブスクリプション期間の開始時にリセットされます。」**

また、農場を削除する際は影響を受ける共有ユーザーの一覧を表示し、必要なデータがすべてエクスポートされていることを確認するよう求める追加の確認メッセージが表示されます。

<div align="center" data-full-width="true"><figure><img src="/files/3174460f2a7bbed13958175600549874eec7523c" alt=""><figcaption><p>圃場のオフボーディング改善</p></figcaption></figure> <figure><img src="/files/017a302f69a1dd90d02ab5600422dd3823f143a3" alt=""><figcaption><p>農場のオフボーディング改善</p></figcaption></figure></div>

### 非WGS84ファイルのインポート

非WGS84座標系のファイルを扱いやすくしました。&#x20;

ユーザーがZIPファイルをアップロードした際に **非WGS84のシェープファイルで.prj投影ファイルを含む場合** （圃場境界や土壌データなど）、GeoPardは今後 **.prjファイルを自動認識してシェープファイルをWGS84に変換します**.&#x20;

この改善により、データのオンボーディングがスムーズになります。

### クリーニングとキャリブレーションのユーザー体験改善 - ワンクリックソリューション

高度な収量クリーニングとキャリブレーションのワークフローのインターフェースを簡素化し、直感的にしました。 **必要なパラメータが設定されると実行ボタンはデフォルトで有効になり、** ユーザーは余分なクリックなしで操作を開始できます。入力が不完全な場合はシステムが明確な検証メッセージを表示し、最初の問題箇所へ自動スクロールしてユーザーが迅速に問題を解決できるようにします。

<figure><img src="/files/df88bbd4f2245a83965d95106d73aaf0161f05d1" alt="" width="375"><figcaption><p>クリーニングとキャリブレーションのユーザー体験改善</p></figcaption></figure>

### ローカライズされたゾーンが瞬時に生成されるように

ゾーンの局所分類の計算が劇的に高速化されました。&#x20;

以前は数分かかっていた空間考慮されたゾーン生成が、精度を損なうことなく1分未満で完了します。

### 土壌サンプリングワークフローのピンタイトル完全表示

インターフェースでピンのタイトルが完全に表示されるようになり、長い名前の調査やサンプリングのメモの読み取りと管理が容易になりました。

<figure><img src="/files/22f14e0e1dd542b60315ca7742c018a2a6f22e29" alt="" width="563"><figcaption><p>ピンのフルタイトル</p></figcaption></figure>

### 圃場境界のエクスポートがより直感的に

**圃場境界をジョンディアへエクスポート** は現在、 **エクスポート** ボタンの下に配置されており、もはや **フィールド作業の下に隠れていません。**.

<div data-full-width="true"><figure><img src="/files/0f037d47e8777ab20ed44455bfa153029e36fc01" alt="" width="563"><figcaption><p>圃場境界のエクスポートがより直感的に - フィールド作業</p></figcaption></figure> <figure><img src="/files/c9014e5fa0bdf18fbedd07540b3b4ee15a52777d" alt="" width="563"><figcaption><p>圃場境界のエクスポートがより直感的に - エクスポート</p></figcaption></figure></div>

### **施用済みデータの属性自動選択**

施用済み（As-Applied）データセットとのやり取りを高速化するため、GeoPardは該当データセットに対して **関連する施用率属性を事前選択します** （収量データセットの扱いに類似）。この小さな機能によりクリック数を減らし、推測を排除できます。

<figure><img src="/files/c7b918f78b329c55f8dbfa5ee52646d761b3111d" alt="" width="563"><figcaption><p>施用済みデータの属性自動選択</p></figcaption></figure>

### Azure Maps 統合

MicrosoftがBing Mapsを段階的に廃止しているため、GeoPardはAzure Mapsに移行しました。この移行により既存の地図機能は維持され、Microsoftベースの地図レイヤーを好むユーザーに対してもサービスの継続が保証されます。

<figure><img src="/files/1eabd52f246082cffe2a9fcb1748c225ce6e9806" alt=""><figcaption><p>Azure Maps 統合</p></figcaption></figure>

***

### **バグ修正と改善**

* 収量モニターに連動したUSDAプロトコルに沿った調整を組み込みました
* 翻訳と言語サポートの改善
* Googleサインアップおよびサブスクリプション支払いの修正
* ゾーンマップのナビゲーションおよび編集の修正
* ゾーン管理ワークフローの改善
* ワークフロー改善：Planet画像と地形データ&#x20;
* 圃場描画時の使いやすさの向上

## チュートリアル <a href="#ember2098" id="ember2098"></a>

### チュートリアル：圃場管理ゾーン（生産性ゾーン）作成プロセス <a href="#ember2099" id="ember2099"></a>

境界からより良い農学へ — 管理ゾーンを作成、利用、検証するためのステップバイステップワークフロー。

<figure><img src="https://media.licdn.com/dms/image/v2/D4E12AQE2-uqRNuq11w/article-inline_image-shrink_1500_2232/B4EZbFPt6.GQAc-/0/1747065955586?e=1752710400&#x26;v=beta&#x26;t=87NbBu5K8zdjKUmNUcT5W3v3PnvXYBF3xNAfjcvlP3Q" alt="Article content"><figcaption><p>GeoPard フィールド管理ゾーン（生産性ゾーン）作成プロセス</p></figcaption></figure>

[ゾーン作成プロセスの詳細を読む](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/field-management-zones-productivity-zones-creation-process)

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### チュートリアル：土壌、地形、衛星、解析レイヤーをジョンディアOps Centerへマップレイヤーとしてエクスポートする方法 <a href="#ember2104" id="ember2104"></a>

<figure><img src="https://media.licdn.com/dms/image/v2/D4E12AQE5uVljUTeekg/article-inline_image-shrink_1000_1488/B4EZbFQQ9JHIAU-/0/1747066102597?e=1752710400&#x26;v=beta&#x26;t=SAmejtLxiaC-mYIDFmQg3J8QhgmHayM5PmrDmw158vE" alt="Export the layer in GeoPard into John Deere Ops center"><figcaption><p>GeoPardからジョンディアOps Centerへレイヤーをマップレイヤーとしてエクスポートする方法</p></figcaption></figure>

続きを読む - [任意のレイヤーをJD Ops Centerへエクスポートする](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/john-deere-operations-center-integration/9.-export-soil-topography-satellite-or-analytics-as-map-layers)

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### チュートリアル：境界、ゾーン、そしてスカウティングピンの一括エクスポート <a href="#ember2108" id="ember2108"></a>

GeoPardではデータレイヤーとVRAマップをバッチでエクスポートできます（ダウンロードごとに最大100レイヤーの制限）。

<figure><img src="https://media.licdn.com/dms/image/v2/D4E12AQFkVROOC9PcEA/article-inline_image-shrink_1000_1488/B4EZbFQ2N_HYAY-/0/1747066251903?e=1752710400&#x26;v=beta&#x26;t=T-kVrcecLz39kONegBVkUIA5gXTsEHJlGzSolAPIirs" alt="Article content"><figcaption><p>境界線、ゾーン、スカウティングピンの一括エクスポート</p></figcaption></figure>

続きを読む - [一括エクスポート](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/export-download/batch-export-of-boundaries-zones-and-scouting-pins)

農学ワークフローの最適化を無料で始めましょう - [app.geopard.tech](https://app.geopard.tech/)


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