可変播種（植付け）マップ

GeoPardでは、VRA播種マップを作成するための複数の方法を提供しています。

概要

可変播種量（VRS）またはVR播種マップは、圃場ごとの条件に基づいて播種戦略を最適化するために不可欠です。VRSマップを効果的に設定することで、作物収量と資源効率を大幅に高めることができます。このガイドでは、GeoPardの精密農業ツールを使って効果的なVRSマップを作成するための主なポイントとオプションを解説します。詳しくは GeoPardブログの可変播種量（Variable Rate Planting）.

VRSマップの設定オプション

以下は、VRSマップに推奨されるいくつかの設定です。

1. 画像のみを基にした圃場ポテンシャル

• 説明: 過去の画像を使用して、 圃場ポテンシャルマップに基づく可変播種量（VRS）マップを作成します。GeoPardの自動推奨システムは、代表年の特定を支援します。次のシーズンの天候を予測するのは難しいため、外れ年（例：極端な乾燥年と多雨年のバランス）を補正し、より正確な推奨を提供します。 GeoPardによる代表年の自動推奨.

GeoPardが画像を自動選択しますが、必要に応じて他の画像を選ぶこともできます

VR播種に使用される圃場ポテンシャルゾーン。複数年の画像に基づいて自動作成されます

• 適している用途: すぐに始めたい場合、特に輪作情報があるときに適しています。同じ作物の年を選んでください（例：トウモロコシの播種にはトウモロコシの年）。

2. 画像、地形、土壌反射率に基づく圃場ポテンシャル

• 説明: この 多層アプローチ は、画像、地形、そして 土壌反射率.

• 設定: 傾斜には負の重みを付け（侵食リスクを考慮）、土壌反射率が高いほど重みを下げます（有機物が少ないことを示すため）。

3. 収量、土壌サンプリング/スキャン、画像、地形、土壌反射率に基づく圃場ポテンシャル

電気伝導度、地形、収量、衛星画像に基づくVR播種マップの例

• 説明: 複数のデータソースを統合して、包括的な圃場ポテンシャルマップを作成します。

• 手順:

  1. 収量データをクリーンアップしてキャリブレーションする: 過去の収量データの正確性を確保します。

  2. 生成する 合成収量マップ: 過去のシーズンの収量データがない場合は、GeoPardを使ってこれらのマップを生成します。必要なのは総収量または平均収量のみで、約90%の精度があります。

4. 播種のための方程式ベースのアプローチ

収量データセットに基づくVR播種大豆マップの例

• 説明: カスタマイズした式を活用し 利用可能な任意のデータレイヤー（例：画像、地形、収量、土壌）を使います。

• 柔軟性: 特定の農学的ニーズに合わせた設定が可能です。

• 以下でも利用可能: バッチ方程式分析

可変播種量の推奨表

以下は、複数国にわたるさまざまな作物の播種推奨をまとめた表です。

人口密度の推奨値は、米国とカナダではエーカー当たりの種子数、それ以外の国ではヘクタール当たりの種子数です。

作物	国	人口密度（種子/エーカー）	人口密度（種子/ヘクタール）
トウモロコシ	米国	28,000 - 34,000
	カナダ	28,000 - 34,000
	ウクライナ		65,000 - 75,000
	ブラジル		60,000 - 70,000
	オーストラリア		70,000 - 85,000
	ドイツ		70,000 - 85,000
	フランス		70,000 - 85,000
小麦	米国	1,000,000 - 1,300,000
	カナダ	1,000,000 - 1,300,000
	ウクライナ		4,000,000 - 5,000,000
	ブラジル		3,500,000 - 4,500,000
	オーストラリア		4,000,000 - 5,000,000
	ドイツ		4,000,000 - 5,000,000
	フランス		4,000,000 - 5,000,000
大豆	米国	140,000 - 180,000
	カナダ	140,000 - 180,000
	ウクライナ		350,000 - 450,000
	ブラジル		300,000 - 400,000
	オーストラリア		350,000 - 450,000
	ドイツ		350,000 - 450,000
	フランス		350,000 - 450,000
ヒマワリ	米国	15,000 - 22,000
	カナダ	15,000 - 22,000
	ウクライナ		55,000 - 65,000
	ブラジル		50,000 - 60,000
	オーストラリア		50,000 - 60,000
	ドイツ		50,000 - 60,000
	フランス		50,000 - 60,000
キャノーラ（菜種）	米国	500,000 - 800,000
	カナダ	500,000 - 800,000
	ウクライナ		350,000 - 450,000
	ブラジル		2,200,000 - 3,500,000
	オーストラリア		1,200,000 - 2,000,000
	ドイツ		1,200,000 - 2,000,000
	フランス		1,200,000 - 2,000,000
サトウキビ	米国	8,000 - 12,000
	カナダ	該当なし
	ウクライナ	該当なし
	ブラジル		100,000 - 140,000
	オーストラリア		100,000 - 140,000
	ドイツ	該当なし
	フランス	該当なし
大麦	米国	1,000,000 - 1,300,000
	カナダ	1,000,000 - 1,300,000
	ウクライナ		4,000,000 - 5,000,000
	ブラジル		3,500,000 - 4,500,000
	オーストラリア		2,500,000 - 3,200,000
	ドイツ		4,000,000 - 5,000,000
	フランス		4,000,000 - 5,000,000
米	米国	100,000 - 150,000
	カナダ	該当なし
	ウクライナ	該当なし
	ブラジル		400,000 - 600,000
	オーストラリア		250,000 - 370,000
	ドイツ	該当なし
	フランス	該当なし
綿花	米国	45,000 - 55,000
	カナダ	該当なし
	ウクライナ	該当なし
	ブラジル		100,000 - 120,000
	オーストラリア		110,000 - 135,000
	ドイツ	該当なし
	フランス	該当なし
ソルガム	米国	40,000 - 60,000
	カナダ	40,000 - 60,000
	ウクライナ		100,000 - 150,000
	ブラジル		90,000 - 120,000
	オーストラリア		100,000 - 150,000
	ドイツ		100,000 - 150,000
	フランス		100,000 - 150,000

出典:

パデュー大学、イリノイ大学エクステンション、 FAO, エンブラパ、農業水産局、ノースダコタ州立大学、 アルバータ小麦委員会, 穀物研究開発公社, 全米ヒマワリ協会, オーストラリア油糧種子連盟, カナダキャノーラ協議会, USDA, 欧州委員会 - 農業・農村開発

収穫後分析

シーズン後に 統計分析と試験解析 を実施して、収量データに基づく収量出力と利益マップを算出します。これにより、次のシーズンに向けてVRSマップを最適化できます。

さらに多くの精密農業の活用事例

次を参照してください GeoPard PrecisionAg活用事例PDF を参照して、視覚的な例や追加の知見をご覧ください。

始め方

GeoPardの高度なツールと手法を活用すれば、播種戦略を最適化し、作物収量を向上させ、より持続可能な農業を支援できます。開始するには、無料登録を app.geopard.tech.

---

これらの手法を統合することで、GeoPardは精密な播種戦略を通じて効率的で生産性の高い農業実践の実現を支援します。