# 活用事例: ジャガイモの可変施肥窒素（VRA）で5〜10%の増収を実現
**全文を読む：** [じゃがいもで5～10%の収量増を実現（事例研究）](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)
## 概要
**クライアント：** [**Databoerin（NL）**](https://databoerin.nl/) — を率いる革新的なスマート農業コンサルティング会社 **Nicole Bartelds**。じゃがいもの施肥設計を専門とし、GeoPardを数年間活用して **可変施用の追肥窒素** を **Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll** と作物生育モデルに基づいて作成してきました。複数年の現地試験で報告された成果には **5～10%高い収量** 、 **総N量は同じ**で、より均一な葉冠、そしてきれいで均一な成熟が含まれます。一般的なプログラムでは、約**60%を基肥N** として早期に施用し、その後 **畦間が閉じる時期の追肥** ではクロロフィル由来のN吸収量に基づいて施用します。
最適化 **追肥窒素** をじゃがいもで **Sentinel-2のクロロフィル（RedEdgeChlorophyll）**、作物生育モデル、そしてGeoPardのVRA処方（ISOXML）を用いて最適化します。オランダのコンサルティング会社が報告した現地結果では **+5～10%の収量** 、 **総N量は同じ**が、必要量に応じて配分し直されています。
### 使用タイミング
* 変動する **無機化量** や生育ムラのある土壌で栽培するじゃがいも。
* Nを **再配分** したい生産者／コンサルタント／販売店に。追肥の適期（畦間閉鎖時）。
### データ入力
* **衛星画像：** Sentinel-2。GeoPardは **約1日以内に雲のない画像を処理し**、 **RedEdgeChlorophyll**.
* **圃場境界とゾーン：** 農場/FMSから取得するか、GeoPardで作成。
* 任意：土壌診断、過去収量、地形の情報を参考に。
### 農学的ロジック（じゃがいも、N追肥）
* **基肥施用：** 生育初期に推奨量の約**60%** （堆肥＋無機N）。
* **畦間閉鎖時の追肥：** クロロフィルに基づくN吸収量を使って **必要な場所にだけNを追加する**.
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### 手順（GeoPardワークフロー）
1. **画像を取り込む**\
最新の **雲のないSentinel-2** シーンを使用します。GeoPardは **RedEdgeChlorophyll** 各圃場ごとに提供します。
2. **N吸収量を推定する**\
から **クロロフィル含量** （葉のNの代理指標）を用いて、現在のN吸収量を **最適吸収量** と比較して推定します。
3. **差分を算出する**\
ギャップを **可変レート（kg N/ha）** に変換し、管理単位ごとに設定します。
4. **VRAマップを作成する。** [**レート配分ツール**](/geopard-tutorials/jpn/tsu-webapuri/znmapputo/zndertoworiterutsru.md)\
を使用し、 **最小/最大レート** と運用上の制約を設定してから、 **ISOXMLを書き出し** 、散布機／端末へ送ります。
5. **散布・確認**\
追肥を実施し、葉冠の均一性とその後の **収量**を監視します。 **実施量どおり** ＋新しい画像で検証します。
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### 出力
* **RedEdgeChlorophyllマップ** （葉冠のN代理指標）。
* **VRA用N追肥処方** （ISOXML）。
* 任意 **EVI2** 品種由来の差と葉冠の均一性を可視化するために。
### 期待される効果
* **収量：** 報告されている **+5～10%** で、総N量は変えずに空間的な配分を改善した結果です。
* **作物の均一性：** より均一な葉冠 → より均一な **フィトフトラ** 防除と **成熟**.
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### ベストプラクティス
* 追肥のタイミングを **畦間閉鎖期に合わせる**.
* 圃場端・畦畔を除外し、 **施用レートの下限/上限** を設定して機械の安全性を確保する。
* 確認する [**雲と影**](https://geopard.tech/blog/cloud-and-shadow-detection-in-agriculture/)を確認し、単位（kg/ha）を必ず確認する。
* 堆肥の無機化が高い場合は、最大レートを保守的に設定し、 **試験 полос**.
### 検証とKPI
* **葉冠の均一性** （施用後の画像）
* **収量向上** ゾーン別に対ベースラインで比較。
* [**窒素利用効率（NUE）**](/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/nue-to.md) および目標レート帯内に入る面積割合。
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### トラブルシューティング
* **最近の画像がない？** 次の雲のない通過を待って、マップを再実行します。
* **品種差で生育ムラがある？** 使用する **EVI2** 品種の影響とNシグナルを分けるために。
* **コントローラがファイルを拒否する？** ISOXMLを再書き出しし、端末プロファイルと座標系を確認します。
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### FAQ
**どの指標を使いますか？**\
**RedEdgeChlorophyll** N状態には **EVI2** 生育量/品種差には
**基肥Nと追肥Nの割合は？**\
このワークフローの一般的なパターン：**基肥60%**、残りはクロロフィルを参考に追肥。
**どのくらいの向上が期待できますか？**\
現地での経験として引用されているのは： **+5～10%の収量** 総N量は同じで、再配分した場合。結果は変動します。
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#### 出典表示
ユースケースは、 **Databoerin（NL）** じゃがいもの施肥にGeoPard分析を使用したプロジェクトをもとに調整しています。
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