活用事例: ジャガイモの可変施肥窒素（VRA）で5〜10%の増収を実現

GeoPardとSentinel-2 RedEdgeChlorophyllを使ってジャガイモのVRA Nサイドドレスマップを作成し、総窒素量を同じまま収量を5〜10%向上させます。

全文を読む： じゃがいもで5～10%の収量増を実現（事例研究）

概要

クライアント： Databoerin（NL） — を率いる革新的なスマート農業コンサルティング会社 Nicole Bartelds。じゃがいもの施肥設計を専門とし、GeoPardを数年間活用して 可変施用の追肥窒素 を Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll と作物生育モデルに基づいて作成してきました。複数年の現地試験で報告された成果には 5～10%高い収量 、 総N量は同じで、より均一な葉冠、そしてきれいで均一な成熟が含まれます。一般的なプログラムでは、約60%を基肥N として早期に施用し、その後 畦間が閉じる時期の追肥 ではクロロフィル由来のN吸収量に基づいて施用します。

最適化 追肥窒素 をじゃがいもで Sentinel-2のクロロフィル（RedEdgeChlorophyll）、作物生育モデル、そしてGeoPardのVRA処方（ISOXML）を用いて最適化します。オランダのコンサルティング会社が報告した現地結果では +5～10%の収量 、 総N量は同じが、必要量に応じて配分し直されています。

使用タイミング

• 変動する 無機化量 や生育ムラのある土壌で栽培するじゃがいも。

• Nを 再配分 したい生産者／コンサルタント／販売店に。追肥の適期（畦間閉鎖時）。

データ入力

• 衛星画像： Sentinel-2。GeoPardは 約1日以内に雲のない画像を処理し、 RedEdgeChlorophyll.

• 圃場境界とゾーン： 農場/FMSから取得するか、GeoPardで作成。

• 任意：土壌診断、過去収量、地形の情報を参考に。

農学的ロジック（じゃがいも、N追肥）

• 基肥施用： 生育初期に推奨量の約60% （堆肥＋無機N）。

• 畦間閉鎖時の追肥： クロロフィルに基づくN吸収量を使って 必要な場所にだけNを追加する.

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手順（GeoPardワークフロー）

1. 画像を取り込む 最新の 雲のないSentinel-2 シーンを使用します。GeoPardは RedEdgeChlorophyll 各圃場ごとに提供します。

2. N吸収量を推定する から クロロフィル含量 （葉のNの代理指標）を用いて、現在のN吸収量を 最適吸収量 と比較して推定します。

3. 差分を算出する ギャップを 可変レート（kg N/ha） に変換し、管理単位ごとに設定します。

4. VRAマップを作成する。 レート配分ツール を使用し、 最小/最大レート と運用上の制約を設定してから、 ISOXMLを書き出し 、散布機／端末へ送ります。

5. 散布・確認 追肥を実施し、葉冠の均一性とその後の 収量を監視します。 実施量どおり ＋新しい画像で検証します。

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出力

• RedEdgeChlorophyllマップ （葉冠のN代理指標）。

• VRA用N追肥処方 （ISOXML）。

• 任意 EVI2 品種由来の差と葉冠の均一性を可視化するために。

期待される効果

• 収量： 報告されている +5～10% で、総N量は変えずに空間的な配分を改善した結果です。

• 作物の均一性： より均一な葉冠 → より均一な フィトフトラ 防除と 成熟.

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ベストプラクティス

• 追肥のタイミングを 畦間閉鎖期に合わせる.

• 圃場端・畦畔を除外し、 施用レートの下限/上限 を設定して機械の安全性を確保する。

• 確認する 雲と影を確認し、単位（kg/ha）を必ず確認する。

• 堆肥の無機化が高い場合は、最大レートを保守的に設定し、 試験 полос.

検証とKPI

• 葉冠の均一性 （施用後の画像）

• 収量向上 ゾーン別に対ベースラインで比較。

• 窒素利用効率（NUE） および目標レート帯内に入る面積割合。

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トラブルシューティング

• 最近の画像がない？ 次の雲のない通過を待って、マップを再実行します。

• 品種差で生育ムラがある？ 使用する EVI2 品種の影響とNシグナルを分けるために。

• コントローラがファイルを拒否する？ ISOXMLを再書き出しし、端末プロファイルと座標系を確認します。

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FAQ

どの指標を使いますか？ RedEdgeChlorophyll N状態には EVI2 生育量/品種差には

基肥Nと追肥Nの割合は？ このワークフローの一般的なパターン：基肥60%、残りはクロロフィルを参考に追肥。

どのくらいの向上が期待できますか？ 現地での経験として引用されているのは： +5～10%の収量 総N量は同じで、再配分した場合。結果は変動します。

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出典表示

ユースケースは、 Databoerin（NL） じゃがいもの施肥にGeoPard分析を使用したプロジェクトをもとに調整しています。