# イタリアの販売店ワークフロー: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA窒素 - 試験 - 利益マップ精密農業では、正確なデータと高度な分析がより賢明な意思決定と農場生産性の向上の鍵となります。昨シーズン、 [GeoPard Agriculture](https://geopard.tech/) は提携しました [ジョンディア（John Deere）](https://deere.com/) ディーラー [Sergio Bassan S.r.l.](https://www.bassan.com/) （イタリア）と共に生育期を通じて地域の農家を支援しました。以下は、単一の圃場に対する当社の協業の影響を例として示したものです。 ## 1. 開始：生産性ゾーンと可変施用率（VRA）マップの定義シーズン準備のために、過去の収量データと植生の推移を分析して圃場の生産性プロファイルを評価しました。地形は比較的平坦で制約要因ではなかったため、収量と過去の植生パターンに重点を置きました。収量データは、を経由してGeoPardにシームレスに取り込まれました [John Deere Operations Centerとの連携](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/john-deere-operations-center-integration/2.-connect-to-johndeere-operations-center). を用いて、 [多層アプローチ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/multi-layer-analytics)により、衛星画像のEVI2指標を用いて収量データと過去の植生情報に基づき各圃場を3つの生産性ゾーンに分割しました。これにより、農家は播種や施肥の戦略を微調整し、圃場のばらつきに合わせて施用量を調整できるようになりました。 VRA播種の影響を評価するため、全ての生産性ゾーンを横断する試験ラインを設定しました。この直接比較により、VRA播種と従来の均一施用播種の効果を測定しました。

The GeoPard VRA seeding map for silage corn, with the trial line. — トライアルラインが強調された飼料用トウモロコシ（サイレージコーン）のVRA播種マップ。

## 2. 精密な実行：播種から施肥まで GeoPardはVRAマップのシームレスな実行を促進し、シーズンを通じた施用の詳細な追跡を提供しました。 ### シームレスなVRAマップ配信と実行 VRAマップは機械による実行のためにJohn Deere Operations Centerへ直接送信されました。GeoPardはShapefile、ISOXML、John Deere Ops Centerとの直接連携など複数のエクスポート形式をサポートしており、Files、Map Layers、および [作業計画（Work Plans）](https://youtu.be/op1o-Y3r6bg)として提供されました。シーズンを通して、可変施用（播種、窒素施肥）と均一施用（植付前のリンおよびカリ施用、複数回の追肥としての窒素側施用）の組み合わせが実施され、作物の生育と養分管理が最適化されました。 ### 実施済み施肥マップの追跡 GeoPardはすべての施用データをキャプチャして分析し、 [計画された作業と実行された作業を比較](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) して、調整や再施用が必要な不一致を検出しました。その結果、目標播種率と実施播種率の比較により、大きな差異はなく正確に実行されたことが確認されました。

## 3. 実行可能なインサイトの提供収穫後の分析は、シーズンから学び次シーズンを計画する上で重要な役割を果たします。 ### 収量データのクリーニングとキャリブレーション収穫が完了すると、収量マップはJohn Deere Operations Center連携により自動的にGeoPardに表示されるか、またはGeoPardインターフェースを通じて手動でアップロードできます。プラットフォームは [収穫機の収量データをキャリブレートおよびクリーンアップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/yield-calibration-and-cleaning)し、意思決定のための高精度なインサイトを確保します。下の並列比較は、データクリーニングが分析をどのように鋭くし信頼性を高めるかを明確に示しています。

### 窒素管理シーズン中の全ての実施マップにアクセスできたことで、窒素関連の全作業を合算して総窒素施用量を正確に算出できました。窒素回収率は収量データと作物モデルを用いて算定されました。収穫機に粗たんぱく質センサーが搭載されている場合、そのデータも計算に取り入れられ、より正確なインサイトが得られます。 [窒素利用効率と過剰分](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/nitrogen-use-efficiency-and-uptake) は総窒素投入量と作物の窒素回収量を比較することで評価され、今後の施肥戦略の最適化に役立ちます。

### VRAとトライアルの評価明確に定義されたトライアルエリアにより、異なる生産性ゾーン間での作物生育を比較するための詳細な分析が生成されました。これらのインサイトは、 [各ゾーンがVRA播種にどのように反応したか](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/field-trial-analytics)を明確に理解することを可能にし、今後のシーズンに向けた最適な運用を検証するのに役立ちました。提供されたトライアルマップとデータ表は、4つの異なる生産性ゾーンにわたる作物のパフォーマンスを詳細に分析し、可変施用（VRA）播種が収量と収益性に与える影響を示しています。

### **主な観察点と洞察** * **収益性と面積の比較**：ゾーン2は総利益と平均収量で最高を記録しましたが、ゾーン3は小規模でも高生産性の区画（20.42 t/ha）が1ヘクタール当たりの高い収益性（€1808.14/ha）を生むことを示しました。 * **ゾーン別のパフォーマンス**：マップは最高収量エリアがより明るい緑の生産性ゾーン（ゾーン3）と一致しており、VRA播種への強い反応を示しています。 * **利益分布**：トライアルラインを含むゾーン4は、収量はそこそこあったものの、面積が小さいことや投入コストの高さまたは効率の低さにより総利益では低迷しました。 * **今後の示唆**：これらの分析は将来の播種戦略を改善するためのデータ駆動型の基盤を提供します。ゾーン3のような反応性の高いゾーンにより投資することで、全体的な農場パフォーマンスを向上させる可能性が示唆されます。 ### 収量と収益性の分析収量データを実際の投入コストと照合することで、農家は次のような明確な可視性を得ました： [空間別収益マップ](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) 小区画レベルでの収益性を評価する強力なツールです。収量による収入から費用を差し引いた比較により、高利幅ゾーンの特定と、よりターゲットを絞った介入が必要なエリアの特定が可能になりました。

## 4. 展望：次に何が来るか？今年の成功を踏まえ、John DeereディーラーSergio Bassan Italyとの協業は2025シーズンにも継続し、追加機能と強化された運用を予定しています： ### 自動化された土壌サンプリング推奨 GeoPardのインテリジェントシステムはゾーン別土壌サンプリングの最適ポイントを提案します。サンプリングとスカウティングにはGeoPardモバイルアプリが使用されます。

### 土壌サンプリングのデータ分析とVRA推奨一旦 [土壌データ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/import/soil-data) が収集されると、GeoPardはその情報を精密施肥のマップに変換し、異なるゾーンに対する可変施用処方を導きます。 ### 自動化されたトライアル＆VRA分析農家はVRA戦略とトライアルラインの有効性を評価する自動化されたプロセスの恩恵を受け、より迅速で一貫した報告が可能になります。

### 自動化された利益マップ生成実施された作業やその他の主要データを用いて収益性マップを自動化する計画があり、収益性の最適化と次シーズンの計画支援を行います ## 5. パートナーからの声当社のパートナーである **Sergio Bassan Italy**, > 「GeoPardの分析により、当社チームと農家が精密農業ツールを効果的に活用できるようになりました。信頼性の高い分析とシーズンを通じた一貫したサポートにより、投入計画と管理が改善されました。部署とGeoPardの相乗効果は顧客に大きな変化と利益をもたらすと確信しています。」 \- [エドアルド・ポッツァート（Edoardo Pozzato）](https://www.linkedin.com/article/edit/7307362147670343682/#)、精密農業アグロノミスト。 ## 最後に生産性ゾーンの定義から収量および収益マップの分析まで、John DeereディーラーSergio Bassan Italyとの協業は精密農業の実際の利点を示しています。自動化された土壌サンプリング推奨と改良された収益性分析を進めることで、地域の農家に対してさらに高い効率性と持続可能性をもたらすことを期待しています。 ## 会社概要 [**Sergio Bassan srl**](https://www.bassan.com/it/)**:** 同社は10拠点で、新・中古の農業機械、トラクター、コンバイン、シュレッダー、テレスコピックハンドラー、油圧ショベル、衛星誘導システム、耕うん・干草作業機器、園芸やブドウ園向け機器、造園機械・トラクター、アクセサリやスペアパーツを取り揃えています。Sergio Bassanのチームには、精密技術に関する指導を行い、現場で農家がその利点を実感できるよう支援する8名の精密農業技術者が所属しています。Precision Ag部門は顧客向けに新しいソリューションをテストするとともに、リモートを含めた継続的なサポートを提供するための常時の連絡を維持することを目指しています。 [**GeoPard Agriculture**](https://geopard.tech/)**:** 同社は精密農業技術の最前線に立っています。GeoPardは地理空間分析を専門とし、複雑な農業データを実行可能なインサイトに変換するソリューションを提供します。同社の技術は土壌解析からVRAマップ、リモートセンシング、農機データ解析まで農業の各側面を最適化することに焦点を当てており、スマート農業の進展に大きく貢献しています。 --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/itarianowkufur-john-deere-ops-center-geopard-vra-mappu.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.