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# 農学

- [精密農学のユースケースとベストプラクティスの概要](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/noysuksutobesutopurakutisuno.md): 資材効率、収量、ROIを改善する実践的な精密農学ユースケースを探ります。
- [圃場管理ゾーン（生産性ゾーン）の作成プロセス](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/znznnopurosesu.md): 境界設定からより良い農学へ——管理ゾーンを構築・活用・検証するためのステップバイステップのワークフロー。
- [可変播種（植付け）マップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/kemappu.md): GeoPardでは、VRA播種マップを作成するための複数の方法を提供しています。
- [可変施肥マップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/mappu.md): GeoPardでゾーンから可変施肥の処方マップを作成し、施肥量を割り当てて機械向けにエクスポートします。
- [収量の較正とクレンジング](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/notokurenjingu.md): GeoPardで収量モニターのデータをクレンジングし、較正する方法。USDA収量クレンジング手順を含みます。外れ値、筋状パターン、旋回部、複数収穫機データセットを修正します。
- [合成収量マップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/mappu-1.md): GeoPardの合成収量マップモジュールは、農家が過去年次の正確な過年度収量マップを生成できるようにし、データ駆動型の農場管理を強化します。
- [土壌サンプリングのゾーン、ポイント、経路を作成し、KMLでエクスポートして実行](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/sanpuringunoznpointowoshikmldeekusuptoshite.md): GeoPardでスマートな土壌サンプリング計画を作成し、ポイントと経路を生成して、モバイルアプリまたはKML／シェープファイルとしてエクスポートします。
- [播種作業の精度を評価](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/nowo.md): 設定した目標レートと実際の施用レートを空間ベースで比較し、播種作業の精度を評価する方法。
- [施肥作業の精度を評価](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/nowo-1.md): 設定した目標レートと実際の施用レートを空間ベースで比較し、施肥作業の精度を評価する方法。
- [圃場試験解析](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/pu-chang-shi-yan-jie-xi.md): 空間統計を用いて圃場試験を解析し、処理区を比較、ROIを測定し、推奨を改善します。
- [窒素利用効率（NUE）＆窒素吸収量](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/zhi-su-li-yong-xiaolnue-zhi-su-xi-shou-liang.md): 施用実績の窒素データと収量／タンパク質データから、TAN、NU、NUE、窒素残差を算出します。マップと統計を使って過剰施用・不足施用ゾーンを特定し、翌シーズンの窒素計画を立てます。
- [雑草パッチの検出と除草剤VRA処方マップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/patchinotovramappu.md): 目的：衛星画像から雑草パッチを検出し、ON/OFF（2ゾーン）の除草剤処方（Rx）を生成します。SHP、ISOXML、またはJohn Deereへの送信としてエクスポートできます。
- [イタリアのディーラーワークフロー：John Deere Ops Center - GeoPard - VRA窒素 - 試験 - 収益マップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/itarianodrwkufurjohn-deere-ops-center-geopard-vra-mappu.md): John Deereディーラー事例：Sergio BassanとGeoPardが精密農業ROIを牽引
- [ユースケース：ジャガイモの可変施肥窒素（VRA）で収量を5〜10%向上](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/ysuksujagaimonovradewo510.md): GeoPardとSentinel-2 RedEdgeChlorophyllを使ってジャガイモのVRA窒素追肥マップを作成し、同じ総窒素量で収量を5〜10%向上させます。
- [収量データセットの比較](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/dtasettono.md): 収量データセットを比較して、収穫期をまたいだ作物性能のより深い洞察を得ます。適切な収量クレンジングと較正、合成収量の活用を含みます。
- [年次間で土壌スキャナーデータを比較](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/desukyandtawo.md): この記事では、土壌スキャナーデータセット間の差を定量化し、研究者や農学者の意思決定を高めるさまざまな数学的手法を解説します。
- [洪水保険レポート](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/repto.md): GeoPardは、洪水イベントの検出、被害評価、保険報告の支援、請求の遠隔検証を行います。
- [土壌pHデータに基づく可変石灰施用](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/phdtanidzuku.md): 土壌pHスキャンから可変施用石灰の処方マップを作成し、経済性を検証してから、SHP/ISOXMLとしてエクスポートするか、連携を通じて機械へ送信します。
- [カスタム式でJohn Deere See & Sprayデータを解析](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/kasutamudejohn-deere-see-spraydtawo.md): このチュートリアルでは、See & Sprayデータでカバーされた区域にのみ農業資材を施用し、精度と効率を最大化する方法を学びます。
- [SBIで粘土と砂を検出](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/sbidetowo.md): 衛星画像を使って、全面再調査なしで粘土分の多いゾーンと砂質優勢ゾーンをすばやくマッピングします。
- [植物利用可能水分と有機物から作るVRA播種・窒素マップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/tokararuvramappu.md): 植物利用可能水分（PAW）と有機物（OM）を使って可変播種・窒素マップを作成し、John DeereへWork Planとして直接エクスポートして、圃場内でシームレスに実行します。
- [土壌締固めに基づく可変耕起](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/menidzuku.md): 複数深度で測定した土壌締固めデータを用いて、可変耕起の施用計画を作成します。


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