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# 農学

- [精密農学のユースケース＆ベストプラクティス概要](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/noysuksubesutopurakutisu.md): 資材効率、収量、ROIを改善する実践的な精密農学のユースケースを探ります。
- [圃場管理ゾーン（生産性ゾーン）作成プロセス](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/znznpurosesu.md): 境界からより良い農学へ - 管理ゾーンを作成・活用・検証するためのステップバイステップのワークフロー。
- [可変レート播種（植え付け）マップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/rtoekemappu.md): GeoPardでは、VRA播種マップを作成するための複数のオプションを提供しています。
- [可変施肥マップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/mappu.md): GeoPardでゾーンから可変施肥の処方マップを作成し、施肥量を割り当てて機械用にエクスポートします。
- [収量キャリブレーション＆クリーニング](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/kyariburshonkurningu.md): GeoPardで収量モニターのデータをクリーニングし、キャリブレーションする方法。USDA収量クリーニング手順を含みます。外れ値、縞状パターン、旋回部、複数収穫機データセットを修正します。
- [合成収量マップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/mappu-1.md): GeoPardの合成収量マップモジュールにより、農家は過去年の正確な遡及的収量マップを生成でき、データ駆動の農場管理が強化されます。
- [土壌サンプリングのゾーン、ポイント、経路を作成し、KMLで書き出して実行](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/sanpuringunoznpointowoshikmldekishite.md): GeoPardでスマートな土壌サンプリング計画を作成し、ポイントと経路を生成して、モバイルアプリまたはKMLやシェープファイルとして書き出します。
- [播種施用の精度を評価](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/nowo.md): 指定した目標レートと実際の施用レートを空間的に比較して、播種施用の精度を評価する方法。
- [肥料施用の精度を評価](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/nowo-1.md): 指定した目標レートと実際の施用レートを空間的に比較して、肥料施用の精度を評価する方法。
- [圃場試験解析](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/pu-chang-shi-yan-jie-xi.md): 空間統計で圃場試験を解析し、処理区を比較、ROIを測定し、推奨を改善します。
- [窒素利用効率（NUE）＆窒素吸収](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/zhi-su-li-yong-xiaolnue-zhi-su-xi-shou.md): 施用実績Nと収量/タンパク質データから、TAN、NU、NUE、窒素過剰量を計算します。マップと統計を使って過剰・不足施用ゾーンを見つけ、次期の窒素計画に役立てます。
- [雑草パッチ検出と除草剤VRA Rxマップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/patchitovra-rxmappu.md): 目的: 衛星画像から雑草パッチを検出し、SHP、ISOXML、またはJohn Deereへ送信可能なON/OFF（2ゾーン）除草剤処方（Rx）を生成します。
- [イタリアの販売店ワークフロー: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA窒素 - 試験 - 利益マップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/itarianowkufur-john-deere-ops-center-geopard-vra-mappu.md): John Deere販売店事例: Sergio BassanとGeoPardが切り開く精密農業ROI
- [事例: ジャガイモの可変レート窒素（VRA）で5〜10%の増収を実現](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/jagaimonortovrade510nowo.md): GeoPardとSentinel-2 RedEdgeChlorophyllを使って、ジャガイモのVRA窒素追肥マップを作成し、総窒素量は同じまま収量を5〜10%向上させます。
- [収量データセットの比較](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/dtasettono.md): 収量データセットを比較して、作期をまたいだ作物のパフォーマンスについてより深い洞察を得ます。適切な収量クリーニングとキャリブレーション、合成収量の活用も含みます。
- [土壌スキャナーデータを年比較する](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/sukyandtawosuru.md): この記事では、土壌スキャナーデータセット間の違いを定量化し、研究者や農学者の意思決定を改善するためのさまざまな数学的手法を説明します。
- [洪水保険レポート](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/repto.md): GeoPardは洪水イベントの検出、被害評価、保険報告支援、請求の遠隔確認を支援します。
- [土壌pHデータに基づく可変レート石灰施用](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/phdtanidzukurto.md): 土壌pHスキャンから可変レート石灰のRx処方マップを作成し、経済性を検証してから、SHP/ISOXMLとして書き出すか、連携経由で機械に送信します。
- [カスタム式を使ったJohn Deere See and Sprayデータの解析](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/kasutamuwottajohn-deere-see-and-spraydtano.md): このチュートリアルでは、See and Sprayデータでカバーされた区域にのみ農業資材を施用し、精度と効率を最大化する方法を学びます。
- [SBIで粘土と砂を検出](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/sbidetowo.md): 衛星画像を使って、全面再調査をせずに粘土が多いゾーンと砂質優勢ゾーンをすばやくマッピングします。
- [植物利用可能水分と有機物から作るVRA播種・窒素マップ](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/tokararuvramappu.md): 植物利用可能水分（PAW）と有機物（OM）を使って可変レート播種および窒素マップを作成し、そのままJohn Deereへ作業計画として直接書き出して、圃場でシームレスに実行します。
- [土壌締め固まりに基づく可変レート耕起](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/jpn/nong-xue/memarinidzukurto.md): 複数深度で測定した土壌締め固まりデータを使って、可変レート耕起作業を作成します。


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