> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/it/tour-del-prodotto-app-web/importa-dati-di-agricoltura-di-precisione/formati-proprietari-dei-macchinari.md).
# Formati proprietari dei macchinari
Consulta i formati file dei macchinari supportati per importare operazioni di campo e set di dati agronomici.
Per caricare file in formati proprietari delle macchine, scegli **Importa dati** menu e la voce **Carica file** . Quindi seleziona **Formati Macchine**.
Tieni presente che ci sono alcune restrizioni:
* GeoPard supporta i formati proprietari delle macchine di John Deere, CNH, Climate, Precision Planting e IsoXML.
* Tra i formati supportati: \*.adm, \*.jdl, \*.fdd, \*.fld, \*.fmd, \*.dat, \*.2020, \*.cn1, \*.xml, \*.bin, ecc.
[Leggi di più sulla compatibilità dei dati di Import & Export di GeoPard.](https://geopard.tech/data-compatibility/)
* Dimensione massima - 100 MB.
* GeoPard analizza automaticamente l'archivio nei Dataset Operativi dedicati e li collega ai relativi confini del campo.
Carica file proprietari delle macchine
1. Seleziona l'Azienda agricola in cui vuoi caricare i dati. Fai clic su **Applicato/Tracciato** .
2. Puoi trascinare e rilasciare uno o più dataset di distribuzione in campo nel pannello oppure fare clic su **Sfoglia** pulsante e selezionare un dataset dal tuo computer.
3. Fai clic sul pulsante **Carica** pulsante. Poi l'applicazione verificherà che il file soddisfi i requisiti e salverà i dati.
Attendi la finestra di conferma per vedere che il dataset è stato caricato correttamente:
I dataset analizzati saranno disponibili nell'albero, nelle sezioni associate, per ulteriori operazioni.
Dataset di resa analizzato dal formato DAT
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/it/tour-del-prodotto-app-web/importa-dati-di-agricoltura-di-precisione/formati-proprietari-dei-macchinari.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
