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Funzionalità MCP di GeoPard

Riferimento completo delle funzionalità MCP di GeoPard: cosa un assistente AI può leggere, analizzare, creare ed esportare nel tuo account GeoPard.

Funzionalità di GeoPard MCP

GeoPard MCP fornisce agli assistenti AI compatibili accesso autorizzato al tuo account GeoPard. Funziona con i tuoi dati reali aziendali. Può analizzare la variabilità dei campi, creare output operativi e inviarli alle macchine.

Usalo per creare mappe di zone, mappe prescrittive, piani di campionamento e file pronti per le macchine. Questo riduce il tempo di preparazione manuale mantenendo nelle tue mani revisione e approvazione.

Per la configurazione, consulta Connetti GeoPard MCP e Verifica la connessione a GeoPard MCP.

Ogni strumento dati funziona sotto la tua sessione OAuth. L'assistente accede solo ad aziende, campi e dataset disponibili per il tuo utente GeoPard.

Mappa delle funzionalità

Gruppo
Cosa fa

Rilevamento

Trova aziende, campi e layer dati del campo, inclusa la topografia

Analisi

Calcola statistiche della vegetazione, contesto del terreno ed equazioni agronomiche

Zone e VRA

Crea mappe di zone e assegna dosi di prodotto

Qualità dei dati di resa

Pulisci, calibra e genera dataset di resa

Campionamento

Crea piani di campionamento a griglia e basati su zone con routing

Esportazione e macchine

Esporta file, inviali a John Deere e crea WorkPlan

Navigazione

Apri viste GeoPard precise per la revisione visiva

Rilevamento e contesto

L'assistente risolve prima il contesto di azienda e campo. Questo fonda ogni risposta sui tuoi dati.

Strumento
Scopo

searchFarms

Elenca e filtra le aziende

searchFields

Trova i campi per azienda, nome o filtri

searchSatelliteImages

Trova immagini del campo in un intervallo di date

searchSoilDatasets

Trova dataset di laboratorio e di sensori del suolo

searchTopographyDatasets

Trova mappe topografiche: DEM, pendenza, esposizione, hillshade, TPI, TRI e rugosità

searchYieldDatasets

Trova dataset di raccolta per campo e stagione

searchAsAppliedDatasets

Trova registri di applicazione delle macchine

searchZonesMaps

Trova mappe di zone, geometrie e dosi assegnate

searchEquationMaps

Trova mappe di equazioni generate in precedenza

searchSamplingPlans

Trova piani per campo, tipo, stato o mappa di zone

searchTrials

Trova prove di dose e varietà

searchProvider

Cerca organizzazioni, aziende, campi e altri layer dati in John Deere, CNH e AGCO.

Controllo della proiezione. Le ricerche supportano ids, riassunto, statistiche, e completamente le proiezioni. Usa risultati compatti per gli elenchi. Richiedi i dettagli completi solo quando servono geometrie o statistiche degli attributi. Questo riduce i round trip su account di grandi dimensioni.

Analisi

Statistiche degli indici di vegetazione su qualsiasi geometria

searchSatelliteImageryByGeometry calcola statistiche degli indici per un Point, MultiPoint, Polygon o MultiPolygon in un intervallo di date. Usalo per ispezionare un'area sospetta, confrontare zone o valutare strisce di prova.

  • Provider: Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 e Planet.

  • Indici: NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI_OSAVI, TCARI_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR e NDYI.

Topografia e terreno

searchTopographyDatasets trova i layer del terreno disponibili per un campo. Usalo per spiegare il movimento dell'acqua, il rischio di erosione, le zone fredde e i pattern di resa che le sole immagini non mostrano.

  • Layer: DEM, pendenza, esposizione, hillshade, hillshade combinato, TPI, TRI e rugosità.

  • Filtri: azienda, campo, UUID specifici delle mappe topografiche e stato SALVATO, ESEGUITO, ERRORE, o VUOTO.

  • Proiezioni: ids, riassunto, statistiche, e completamente, come per le altre ricerche.

È richiesto un filtro per azienda o campo, perché le mappe topografiche appartengono ai campi.

Gli attributi del terreno confluiscono direttamente in generateEquationMap. Combina la pendenza con suolo e immagini per posizionare interventi di calce e drenaggio, ridurre la semina sulle creste erose o impostare una profondità di lavorazione variabile. Le mappe topografiche possono anche essere inviate a John Deere come Maps Layers per un contesto in cabina.

Agronomia basata su equazioni

generateEquationMap esegue formule trasparenti su più layer e salva il risultato come mappa.

  • Variabili di input possono usare indici delle immagini, attributi del suolo, dati di resa, dati applicati, topografia, mappe di zone e mappe di equazioni.

  • Esecuzione di prova per impostazione predefinita true. Convalida la sintassi con valori di esempio prima della generazione.

  • Supporto NumPy abilita la logica condizionale con funzioni come np.where e np.isnan.

Scegli una griglia manuale o una griglia AB-line. Le griglie AB-line usano la larghezza di lavoro della macchina, le capezzagne, le sezioni, la lunghezza di applicazione e il raggio di svolta. Questo allinea le prescrizioni alle operazioni reali in campo.

Gli scopi supportati sono GENERALE, SEMINA, FERTILIZZAZIONE, IRRORAZIONE, e IRRIGAZIONE.

Accesso a geometrie e raster

Strumento
Scopo

fetchGeoJson

Recupera una FeatureCollection GeoJSON da un URL WFS di GeoPard

getGeoMapUrls

Risolvi gli URL delle mappe renderizzate per la revisione visiva

Zone e dose variabile

Strumento
Scopo

saveZonesMap

Crea zone da geometrie Polygon o MultiPolygon, con dosi e colori opzionali

assignZonesMapRates

Assegna fino a tre dosi di prodotto a una mappa esistente

Ogni prodotto ha un nome, un'unità di dose e un prezzo opzionale per unità. Una mappa può includere dosi di MAP, urea e semente. Le unità supportate includono massa metrica e imperiale, volume, conteggi di seme, valuta per area e profondità di lavorazione.

assignZonesMapRates aggiorna una mappa esistente. La prima chiamata restituisce un'anteprima di confronto delle dosi. GeoPard scrive le modifiche solo dopo conferma esplicita.

Qualità dei dati di resa

Strumento
Scopo

cleanCalibrateYieldDataset

Pulisci e calibra un dataset di resa

generateSyntheticYieldDataset

Crea un layer di resa quando i dati di raccolta misurati non sono disponibili

Opzioni di pulizia includono auto-pulizia, filtri min/max degli attributi, filtri sigma e il protocollo USDA. Il flusso di lavoro USDA supporta impostazioni specifiche per coltura di resa, umidità, velocità, temporizzazione, barra di lavoro e sovrapposizione.

Opzioni di calibrazione possono mirare a una media o a un totale di campo. Possono limitare i valori a un intervallo definito. Possono anche calibrare in base al percorso della macchina con smoothing regolabile.

La resa sintetica supporta mais, insilato di mais, soia, grano, cotone, riso, orzo, avena, sorgo, colza, girasole, ravizzone e segale. Imposta una media o un totale obiettivo, l'anno di raccolta e la data.

La pulizia e la calibrazione della resa richiedono un controllo pre-volo. Esamina le statistiche del dataset e conferma gli attributi obiettivo ambigui prima che vengano eseguite le correzioni.

Piani di campionamento del suolo

generateSamplingPlan crea o aggiorna GRID e ZONE i piani per un campo.

  • Posizionamento: Linea Core GeoPard, Copertura Ottimizzata, NZ o schemi a W.

  • Routing: Routing zona per zona o ordinamento intelligente tra le zone.

  • Campionamento: Imposta punti per zona, profondità e tecniche Core o Composite.

Seleziona metodi di analisi tra Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, carbonio del suolo, nitrato del profilo del suolo, umidità, tessitura, tessuto vegetale, campionamento del grano, scouting, acqua di irrigazione e letame. I modelli di etichetta mantengono coerenti i piani e le consegne al laboratorio.

I piani vengono inseriti o aggiornati. L'assistente può modificare pin o percorsi esistenti senza creare duplicati.

Esportazione e macchine

Strumento
Scopo

exportData

Esporta zone e mappe di equazioni come archivio scaricabile

exportToJohnDeereAsFiles

Invia un archivio esportato a John Deere Operations Center

exportToJohnDeereAsMapsLayers

Invia un'entità GeoPard come Maps Layer

createJohnDeereWorkPlan

Crea un WorkPlan di semina o di applicazione da una prescrizione

importJohnDeereData

Avvia un'importazione asincrona da John Deere in GeoPard

Esporta come SHAPEFILE_MULTIPOLYGON, SHAPEFILE_POLYGON, o ISOXML. Le geometrie delle parcelle di prova possono essere incluse senza sovrapporsi alle dosi della zona madre.

I Maps Layer supportano zone, equazioni, immagini, suolo, resa e topografia. Questo offre agli operatori un contesto visivo utile insieme alle prescrizioni.

Navigazione e sessione

Strumento
Scopo

buildAppUrl

Crea un deep link a un'azienda, un campo, un gruppo di asset o un dataset

parseAppUrl

Estrai il contesto da un URL dell'app GeoPard

clearSession

Cancella i dati della sessione

I deep link supportano la revisione finale. Apri la mappa esatta in GeoPard prima di un'operazione in campo.

Flusso di lavoro tipico

  1. Risolvi il contesto. Trova l'azienda e il campo. Elenca i layer disponibili.

  2. Valuta la variabilità. Calcola le statistiche degli indici. Rivedi le statistiche di suolo, topografia e resa.

  3. Costruisci la prescrizione. Convalida un'equazione. Genera una mappa di equazione o zone con le dosi.

  4. Revisione ed esportazione. Esamina la mappa prescrittiva, poi esportala o inviala a John Deere.

  5. Impara dopo il raccolto. Pulisci i dati di resa. Confrontali con i dati applicati. Raffina la logica per la prossima stagione.

Questo flusso di lavoro aiuta a concentrare gli input dove rendono di più. Riduce anche il tempo tra analisi ed esecuzione in campo.

Prompt di esempio

  • Per il campo X, dammi le statistiche NDVI Sentinel-2 degli ultimi 60 giorni. Mostra dove la variabilità è più alta.

  • Elenca le mappe topografiche per il campo X. Usa pendenza e TPI per spiegare le strisce a bassa resa nel raccolto 2025.

  • Costruisci un'equazione per l'azoto usando NDVI e sostanza organica del suolo. Convalidala, poi genera una griglia da 20 m.

  • Crea una mappa di fertilizzazione a quattro zone per il campo X. Usa dosi MAP di 120, 100, 85 e 70 kg/ha. Mostra l'anteprima prima di salvare.

  • Pulisci il dataset di resa del mais 2025 usando il protocollo USDA. Calibra il totale a 1.240 tonnellate.

  • Crea un piano di campionamento basato sulle zone con tre carote per zona, profondità di 20 cm, Mehlich3 e routing intelligente.

  • Invia la mappa prescrittiva alla mia organizzazione John Deere come WorkPlan.

Misure di sicurezza

  • Accesso limitato. L'accesso basato su OAuth rispetta i diritti di ogni utente.

  • Gate di conferma. Le scritture distruttive richiedono un'anteprima e un'approvazione esplicita.

  • Esecuzioni di prova. Le equazioni vengono convalidate prima della generazione della mappa.

  • Controlli pre-volo. Le correzioni della resa richiedono statistiche revisionate e attributi confermati.

  • I tuoi dati restano tuoi. GeoPard formatta i tuoi dati per il ragionamento. Ne mantieni proprietà e controllo.

GeoPard MCP supporta le decisioni. Non sostituisce il giudizio agronomico locale. Convalida dosi, equazioni e unità rispetto ai piani colturali, alle analisi del suolo, alle etichette e alle normative locali prima dell'applicazione.

Pagine correlate

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