Analisi basate su equazioni

Crea analisi e mappe di prescrizione da formule agronomiche usando immagini, resa, suolo e dati delle macchine.

Introduzione

GeoPard Equation Analytics offre uno strumento potente che ti consente di applicare teorie matematiche tramite Python codice per unire dataset ed estrarre valori. Supporta sia la modalità singola che quella batch di Equation Maps, consentendo di scalare la logica agronomica su migliaia di ettari o acri.

Le formule possono essere utili per

• Creare mappe Rx

• Calcolare l’efficienza di utilizzo del fertilizzante

• mappe ROI

• rilevamento delle variazioni

• Analizzare la qualità delle operazioni a rateo variabile (confrontare obiettivo vs applicato).

• Consulta l’articolo del blog Analisi basate su equazioni in PrecisionAg per altri esempi.

Prima equazione: guida passo passo (demo interattiva)

Per la prima Equation Map, calcoliamo l’azoto totale applicato dalle tre operazioni eseguite del prodotto "Kalkamonsalpeter 27". In questo tutorial, passeremo in rassegna tutti i passaggi per creare la mappa e comprendere l’azoto totale applicato.

Uso di Equation Maps nelle equazioni (sequenza di equazioni)

A volte, è necessario utilizzare Equation Maps o Zone Maps già calcolate in un’equazione. Con GeoPard questo è possibile, e di seguito trovi una guida passo passo su come farlo.

Un esempio di sequenziamento delle equazioni: calcolare la NUE da resa, proteine e dataset applicati. Per saperne di più, leggi il post del blog: Calcoli della NUE usando i layer di dati Grainsensing HarvestLab, resa e fertilizzante applicato.

Un esempio di sequenziamento delle equazioni -> calcolare l’efficienza di utilizzo dell’azoto e il surplus