# Uso della classificazione dei dati La classificazione dei dati è un passaggio fondamentale nell’analisi e nella visualizzazione dei dati geografici. GeoPard offre diversi metodi di classificazione per aiutare gli utenti a comprendere e interpretare efficacemente i propri dati. Le opzioni comuni in GeoPard sono la classificazione AUTO, Break naturali, Intervallo uguale, Conteggio uguale (Area) e classificazione localizzata spazialmente. Ogni metodo si adatta a un diverso caso d’uso, come descritto di seguito: ## Classificazione AUTO La classificazione automatica seleziona un approccio di classificazione appropriato **in base alla distribuzione dei dati e all’area delle zone**. Ti aiuta a ottenere più rapidamente una Mappa delle Zone utilizzabile, con meno prove ed errori quando si confrontano manualmente i metodi di classificazione. Questa opzione è utile quando desideri un buon punto di partenza e devi risparmiare tempo durante la creazione della mappa. Puoi comunque rivedere il risultato e modificare altre impostazioni delle zone prima di salvare.

## 1. Classificazione Break naturali La classificazione Break naturali identifica soglie o punti di rottura “naturali” nella distribuzione dei dati per creare gruppi distinti. Massimizza le differenze tra le classi e minimizza le differenze all’interno di ciascuna classe. Break naturali è utile per dati con schemi o cluster chiari, consentendo un’esplorazione e un’analisi efficaci.

## 2. Classificazione a intervalli uguali La classificazione a intervalli uguali suddivide l’intervallo dei dati in intervalli o classi di uguale ampiezza. Offre una rappresentazione equilibrata della distribuzione dei dati, rendendo facile interpretare e confrontare i valori all’interno di ciascun intervallo. L’intervallo uguale è adatto a dati distribuiti in modo uniforme e senza pattern distinti.

## 3. Classificazione a conteggio uguale (Area) La classificazione a conteggio uguale garantisce un numero uguale di valori di dati in प्रत्येक classe. Mantiene una rappresentazione equilibrata, soprattutto per dati distorti o distribuiti in modo non uniforme. Il conteggio uguale consente confronti equi tra aree o regioni, offrendo analisi e visualizzazione coerenti. L’obiettivo è creare zone con dimensioni di area relativamente simili, ma le operazioni di arrotondamento e i miglioramenti della qualità delle zone possono introdurre lievi variazioni. Pertanto, l’uso di indici di vegetazione con maggiore granularità, come EVI2, MCARI1 o WDRVI, produce risultati più precisi. E [le geometrie finali delle zone vengono rifinite per migliorare l’accuratezza](https://geopard.tech/blog/432ca9jhnt-zones-quality/).

## 4. Classificazione localizzata spazialmente La classificazione localizzata spazialmente raggruppa i dati a livello geospaziale, creando zone localizzate. Il suo principale caso d’uso è la pianificazione delle zone per il campionamento del suolo, consentendo una segmentazione efficiente dei campi in aree gestibili. Per offrire maggiore flessibilità, la classificazione localizzata spazialmente include tre opzioni: **Verso lo Spaziale**, **Verso i Valori**, e **Bilanciato**. ### 4.1. Opzione Bilanciata della classificazione localizzata spazialmente L’ **Bilanciato** opzione fornisce una via di mezzo tra **Verso lo Spaziale** e **Verso i Valori**. Crea una Mappa delle Zone con cluster che bilanciano la vicinanza geografica e la somiglianza dei valori dei dati. Questo approccio funziona bene quando contano sia la compattezza spaziale sia la coerenza dei dati.

Classificazione localizzata spazialmente (Opzione Bilanciata)

### 4.2. Verso i Valori della classificazione localizzata spazialmente L’ **Verso i Valori** opzione della classificazione localizzata spazialmente produce zone raggruppate in base ai valori dei dati anziché alla vicinanza geografica. Raggruppa aree con attributi simili, come vegetazione o qualità del suolo, per creare una Mappa delle Zone in cui conta soprattutto la coerenza dei dati all’interno di ciascuna zona.

Classificazione localizzata spazialmente (opzione Verso i Valori)

### 4.3. Verso lo Spaziale della classificazione localizzata spazialmente L’ **Verso lo Spaziale** opzione della classificazione localizzata spazialmente si concentra sulla creazione di zone più concentrate geograficamente. Crea una Mappa delle Zone con cluster che privilegiano la vicinanza e mantengono ciascuna zona spazialmente compatta. È ideale quando la posizione fisica conta di più, ad esempio per la logistica o il campionamento spaziale.

Classificazione localizzata spazialmente (opzione Verso lo Spaziale)

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