March 2026 Release (Field Trials Design, Generative Synthetic Yield Maps, Farm View Stats, MCP)
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🌾Dati di resa e analisi della raccolta

Importa, elabora, pulisci, ripristina, analizza, crea prescrizioni, mappe di profitto e condividi i dati di resa della raccolta in GeoPard.

Usa GeoPard per trasformare i file grezzi della mietitrebbia in layer di resa pronti per le decisioni.

Flusso di lavoro tipico

1

Importa

Carica i dati di raccolta da shapefile, file macchina o John Deere. Inizia con l'importazione del file. Poi elabora, pulisci, calibra, colma le lacune e riutilizza il risultato per le raccomandazioni agronomiche.

2

Elabora

Controlla attributi, unità di misura, adattamento al campo e dettagli specifici della macchina.

3

Pulisci e calibra

Rimuovi il rumore. Correggi le striature. Allinea i valori ai totali attendibili.

4

Ripristina le lacune

Usa la resa sintetica dove la registrazione è mancante o incompleta.

5

Crea raccomandazioni

Crea zone, equazioni e flussi di lavoro di redditività a partire dalla resa pulita.

6

Condividi gli output

Invia layer derivati dalla resa e raccomandazioni a John Deere Ops Center.

1. Importa i dati di resa

GeoPard supporta file GIS standard e formati macchina.

Gli input tipici includono shp, ISOXML, e file proprietari come jdl, cn1, adm, dat, e archivi macchina correlati.

Puoi anche importare la resa direttamente da John Deere Operations Center.

Upload machinery files
Carica i file macchina e lascia che GeoPard li analizzi e li trasformi in dataset.

Usa queste pagine per il flusso esatto:

2. Elaborazione dei dati di resa

Dopo l'importazione, GeoPard collega il dataset al campo ed espone i suoi attributi di raccolta.

Questa è la fase per confermare che il dataset sia utilizzabile.

Controlla prima questi punti:

  • l'attributo principale della resa è selezionato correttamente

  • le unità di misura sono corrette e confrontabili

  • umidità, velocità, larghezza di barra e direzione sembrano plausibili

  • i dati si adattano al confine del campo

  • i percorsi della macchina o le date di raccolta sono disponibili quando necessari

Questa revisione aiuta prima di qualsiasi lavoro di pulizia, zonizzazione o formulazione.

I dataset di resa spesso contengono più di uno strato utile.

Oltre alla massa della resa, controlla umidità, sostanza secca, velocità, distanza, direzione e comportamento del percorso della macchina.

3. Pulizia e calibrazione

I file di resa grezzi spesso includono svolte, arresti, picchi, sovrapposizioni e valori fuori dal campo.

GeoPard elimina questi artefatti e calibra il dataset per l'analisi successiva.

Result after cleaning and calibration
Risultato dopo pulizia e calibrazione.

Usalo quando devi:

  • rimuovere outlier e rumore

  • ritagliare i dati in base al confine del campo

  • allineare più mietitrebbie o giorni di raccolta

  • correggere il bias globale con una media o una resa totale nota

  • applicare la logica USDA di pulizia della resa

Apri qui la guida completa:

Usa Calibrazione per percorso quando le striature derivano da più macchine o più giorni.

Usa Calibrazione su media o totale quando il totale del campo è attendibile.

4. Mappe di resa sintetica

Non ogni raccolta ha una registrazione completa della resa.

Le mappe di resa sintetica aiutano quando i dati mancano, sono parziali o non sono mai stati registrati.

Calibrated vs synthetic yield
Confronta la resa calibrata con una mappa di resa sintetica.
Synthetic yield dataset example
Esempio di dataset di resa sintetica.

Questo è utile quando:

  • le mietitrebbie più vecchie non avevano un monitor di resa

  • solo una parte del campo è stata registrata

  • i dati grezzi sono troppo danneggiati per essere affidabili da soli

  • si conosce solo la resa media o totale del campo

La resa sintetica utilizza il comportamento storico del campo e i pattern di telerilevamento.

Funziona anche per ripristino parziale.

Se una parte del campo ha dati di raccolta utilizzabili e un'altra parte è mancante o troppo rumorosa, GeoPard può ricostruire l'area incompleta e creare un dataset di resa più completo.

Reconstruct partial harvesting dataset
Ricostruisci la parte mancante di un dataset di raccolta parziale.

Leggi di più:

5. Crea raccomandazioni dai dati di resa

I dati di resa puliti sono uno degli input più forti per prescrizioni e analisi di fine stagione.

Zone

Usa la resa da sola oppure combinala con layer di suolo e di distribuzione eseguita.

Questo è un percorso comune per le zone di produttività e la pianificazione a dose variabile.

Puoi anche costruire la zonizzazione a partire da più dataset di resa su diversi anni.

Il flusso di lavoro comune è:

  • pulisci e calibra ogni dataset di resa

  • normalizza o confronta dataset di anni diversi

  • includi la resa sintetica dove manca la registrazione storica della raccolta

  • combina i layer di resa selezionati in un unico flusso di lavoro di zonizzazione

Pagine utili:

Equazioni

Usa la resa nelle equazioni per rimozione, efficienza, ROI, similarità e analisi personalizzate.

Mappe VRA basate sull'assorbimento dei nutrienti

I dati di resa possono anche supportare flussi di lavoro per la rimozione dei nutrienti e l'assorbimento dei nutrienti.

Un esempio pratico è costruire una mappa di azoto a dose variabile a partire dalla logica di assorbimento della coltura, quindi esportarla come prescrizione pronta per la macchina.

Variable-rate nutrient uptake map example
Esempio di mappa VRA basata sull'assorbimento dei nutrienti derivato dai dati di resa.

GeoPard può calcolare:

  • Assorbimento di azoto (NU)

  • Efficienza di uso dell'azoto (NUE)

  • Surplus di azoto (NS)

Questi output aiutano a identificare dove la coltura ha rimosso più nutrienti, dove l'azoto è rimasto inutilizzato e dove le dosi della stagione successiva dovrebbero aumentare o diminuire.

Usa questi riferimenti:

Mappe di profitto

I flussi di lavoro in stile profitto combinano resa, prezzi e costi operativi.

Usali per vedere le differenze di margine all'interno dello stesso campo, non solo un singolo valore medio di campo.

Nell'esempio del flusso di lavoro per il dealer in Italia, GeoPard confronta resa e redditività per zona dopo l'esecuzione della VRA e la revisione della raccolta.

Punti chiave di quell'esempio:

  • Zona 2 ha avuto il profitto totale e la resa media più alti.

  • Zona 3 ha raggiunto la produttività più alta con 20,42 t/ha.

  • Zona 3 e ha anche ottenuto €1808,14/ha di redditività.

  • La mappa di profitto evidenzia dove il margine è forte e dove i costi sono più difficili da recuperare.

Profit map with high and low margin areas
Mappa di profitto con aree ad alto e basso margine.

Riferimenti:

6. Invia i dati di resa a John Deere Ops Center

Ci sono tre percorsi pratici.

Per prima cosa, importa i dati di raccolta da John Deere in GeoPard.

In secondo luogo, invia i risultati derivati dalla resa a John Deere come file o layer mappa.

In terzo luogo, esporta la resa elaborata come Dati operativi.

Usa il Dati operativi percorso quando vuoi che il dataset pulito o calibrato sostituisca il dataset visibile in John Deere Operations Center.

Se il campo è già collegato con John Deere, i nuovi asset GeoPard su quel campo possono sincronizzarsi di nuovo con Ops Center.

Export layer to John Deere
Invia i layer GeoPard a John Deere Ops Center.

Usa queste pagine:

Per i campi collegati a John Deere, GeoPard può anche inviare i layer elaborati di nuovo in Ops Center come dati operativi.

Questo è utile dopo la pulizia e la calibrazione della resa, quando il dataset corretto dovrebbe sostituire il layer operativo originale in John Deere.

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