# Rilascio web marzo 2026 (progettazione delle prove in campo, mappe di resa sintetiche generative, statistiche della vista aziendale, MCP)

## Mappe generative di resa sintetica

Ora puoi creare una **mappa di resa senza monitor di resa** - utile quando conosci solo il risultato totale o medio del raccolto per un campo. La nuova **"Genera mappa di resa sintetica"** opzione è disponibile direttamente dalla sezione Dati di resa e supporta due flussi di lavoro:

<figure><img src="/files/b0a32854509fbf382297013cb3b7810958f1491f" alt="Generative yield map displaying the dry mass attribute and a legend with the statistics."><figcaption><p>Mappa di resa generativa che mostra l’attributo massa secca e una legenda con le statistiche.</p></figcaption></figure>

### Genera set di dati di resa sintetica

![opzione "Genera mappa di resa sintetica" nel menu a discesa della sezione Dati di resa.](/files/b1e2477014b7f39276e19a2b055bf0c54b145e0d) ![Finestra popup Genera mappa di resa con campi per tipo di coltura, mese di raccolta, anno e valore medio della resa.](/files/3f82f4a86376b73d41a34a5ec56a293aad0974a5)

Parti da zero inserendo il tipo di coltura, il valore totale o medio della resa (con l’unità appropriata già precompilata in base alla coltura e all’impostazione dell’area) e l’anno di raccolta. GeoPard costruisce un dataset di resa distribuito spazialmente sull’intero campo basandosi su una profonda conoscenza del campo: suolo, acqua, topografia, storia del campo, meteo e sviluppo della coltura durante la stagione. Abbiamo scritto in precedenza delle mappe di resa sintetiche con illustrazioni.

### Ricostruisci dataset di raccolta parziale

Modello generativo, funziona benissimo per **creare un dataset di resa completo a partire da un dataset di raccolta parziale** o di bassa गुणवत्ता non calibrato e rumoroso.

<figure><img src="/files/53c58c3e36493c07e70f5e404ef8389b3d0370e8" alt="Reconstruct Partial Harvesting dataset"><figcaption><p>Ricostruisci la resa per la parte nord del campo</p></figcaption></figure>

### Regioni supportate

Tutte le regioni supportate da GeoPard, comprese le aree con più stagioni di raccolta all’anno.

### Colture supportate

* Mais, insilato di mais, soia, colza, canola, orzo, segale, frumento, girasole, cotone, riso, avena, sorgo

## Progettazione dei layout delle prove in campo

GeoPard ora supporta le prove in campo come livello dati dedicato, insieme alle Mappe di zona. Gli agronomi possono disegnare direttamente i parcelli di prova nella pagina Mappa delle zone, assegnare prodotti o trattamenti a ciascun blocco e visualizzare i risultati della prova sovrapposti alla mappa del campo.

### Perché la progettazione geospaziale delle prove è importante

A differenza degli strumenti per prove che memorizzano i trattamenti solo in una tabella o CSV, GeoPard mantiene i layout delle prove direttamente in un sistema geospaziale del campo. Ogni parcella, striscia o blocco è collegato alla sua esatta posizione nel campo e può essere analizzato insieme ad altri dataset spaziali.

Questo significa che puoi andare oltre la semplice configurazione dei trattamenti e valutare direttamente gli esiti della prova in base a:

* **prestazioni della resa**
* **caratteristiche del suolo e delle zone**
* **topografia e altri livelli di variabilità del campo**
* **efficienza economica e ritorno per trattamento**

Poiché la prova esiste come livello spaziale, GeoPard può collegare la progettazione della prova alle reali condizioni del campo e aiutare a trasformare gli esperimenti in azienda in conclusioni agronomiche ed economiche pratiche.

### **Funzionalità principali:**

* **Disegna parcelle di prova** nella Mappa delle zone, con l’opzione di riutilizzare le posizioni delle prove quando crei una nuova mappa delle zone
* **Visualizza le prove** nella pagina del campo ogni volta che viene selezionata la mappa delle zone associata
* **Esporta le prove unite alla mappa delle zone** in un unico file pronto per l’applicazione

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### Layout di progettazione delle prove supportati

GeoPard supporta diversi schemi di progettazione delle prove, ciascuno adatto a un diverso tipo di esperimento in campo.

GeoPard ora supporta anche **Split-Plot** per prove a due fattori.

Usalo quando vuoi che gli stessi dosaggi siano ripetuti su diversi ibridi o varietà.

### Parametri di progettazione della prova

GeoPard ti consente di definire il layout della prova con impostazioni flessibili:

<table><thead><tr><th width="195.3255615234375">Parametro della prova</th><th width="556.7091064453125">Dettagli</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Ripetizioni</strong></td><td>Imposta quante volte l’insieme dei trattamenti viene ripetuto. Più ripetizioni migliorano la qualità del confronto e riducono l’impatto della variabilità locale del campo.</td></tr><tr><td><strong>Angolo</strong></td><td>Controlla l’orientamento del layout della prova. Questo aiuta ad allineare parcelle o strisce con la direzione del campo, il passaggio della macchina o la preferenza operativa.</td></tr><tr><td><strong>Larghezza</strong></td><td>Definisce la larghezza di ciascuna striscia o parcella in metri. Di solito viene abbinata alla larghezza di lavoro dell’attrezzatura per facilitare l’esecuzione in campo.</td></tr><tr><td><strong>Banda di rispetto</strong></td><td>Aggiunge spazio tra parcelle o strisce adiacenti. Questo aiuta a ridurre la sovrapposizione e le interferenze tra trattamenti.</td></tr><tr><td><strong>Blocchi</strong></td><td>Definisce la struttura a blocchi usata in progetti come RCBD. Ogni blocco contiene l’intero insieme di trattamenti e aiuta a tenere conto della variabilità del campo nell’area di prova.</td></tr><tr><td><strong>Trattamenti</strong></td><td>Definisce i dosaggi o i valori dei trattamenti da confrontare, come densità di semina, dosi di fertilizzante o dosaggi di prodotto. Ogni trattamento può essere abilitato, modificato, colorato, aggiunto o rimosso direttamente nella configurazione.</td></tr><tr><td><strong>Differenza di trattamento</strong></td><td>Consente di generare rapidamente livelli di trattamento attorno a un dosaggio centrale tramite percentuale. Ad esempio, un’impostazione del 10% crea dosi di trattamento inferiori e superiori equidistanti rispetto al valore base.</td></tr><tr><td><strong>Mescola layout</strong></td><td>Randomizza la collocazione dei trattamenti all’interno del design di prova selezionato. Questo aiuta a ridurre il bias di posizione e rende i confronti più robusti.</td></tr></tbody></table>

## Vista Azienda: pannello statistiche del campo e navigazione rapida azioni

Vista Azienda ora include un **pannello statistiche** dedicato che ti offre accesso immediato alle metriche chiave del campo: area, media, minimo, massimo, variabilità relativa (coefficiente di variazione, CV%) e [Fattore di eterogeneità](https://geopard.tech/blog/use-of-heterogeneity-factor-in-precision-agriculture/) per le zone.

Usalo per **confrontare i campi tra suolo, resa, topografia, immagini e dataset as-applied**e identificare rapidamente dove concentrare per primo sopralluoghi, decisioni sugli input e prossime azioni.

Il pannello include anche **pulsanti rapidi** - avvia un **Piano di campionamento** oppure vai direttamente a **Crea batch di equazioni** - così puoi passare dall’analisi all’azione. Il pannello è richiudibile per mantenere la mappa pulita quando non serve.

## GeoPard MCP: agenti AI per l’agricoltura basata sui dati

[GeoPard MCP ](/geopard-tutorials/it/tour-del-prodotto-app-web/geopard-mcp.md)introduce flussi di lavoro con agenti AI per l’agricoltura basata sui dati collegando i dati di campo GeoPard con assistenti compatibili con MCP. Questo consente ad agronomi, agricoltori e coltivatori di lavorare in modo sicuro con il proprio contesto agronomico e geospaziale tramite l’IA, velocizzando l’analisi e aiutando a trasformare i dati di campo in raccomandazioni attuabili: a partire da [decisioni di lavorazione del terreno basate sulla compattazione della logica personalizzata](/geopard-tutorials/it/tour-del-prodotto-app-web/geopard-mcp/profondita-ottimale-di-lavorazione-del-terreno.md) fino a [analisi della vegetazione su misura](/geopard-tutorials/it/tour-del-prodotto-app-web/geopard-mcp/spiega-i-pattern-della-vegetazione.md) e [pulizia/calibrazione dei dati di resa](/geopard-tutorials/it/tour-del-prodotto-app-web/geopard-mcp/pulisci-e-calibra-i-dati-di-resa.md), e molto altro.

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## Mappe di equazioni batch: supporto per heading per pixel e linea AB per ogni campo

Ogni scheda campo nella pagina **creazione Mappe di equazioni batch** ora ha un controllo **"Direzione"** che apre un popup della mappa. All’interno puoi impostare la **direzione dei pixel** per quel campo specifico usando gli stessi strumenti disponibili in modalità campo singolo: un input per l’angolo di direzione oppure i punti A/B trascinabili per definire la linea di applicazione. I pixel generati seguiranno la direzione selezionata per ciascun campo.<br>

<div><figure><img src="/files/670195fbf91f243577fe7c7b201470e5ac0b6bd4" alt="Batch Analytics preview showing &#x22;Adjust Settings&#x22; panels with the Heading control for each field."><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/00dcc3716d6604742f31e68af56f0cef4b9fb027" alt="Set Heading Line popup with a draggable AB line on the field map."><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/6a6671db6f6a0e940860bc47a44bf9560f7ebe3d" alt="Equation map result showing rectangular pixels rotated to match the heading line direction."><figcaption></figcaption></figure></div>

## Disegna manualmente: genera zone con dati/zone senza dati mascherate da un dataset

Il flusso di lavoro **Disegna manualmente** ora include un controllo **"Crea zone dati"** nel pannello strumenti. Invece di disegnare poligoni a mano, puoi selezionare un dataset esistente e GeoPard genera automaticamente due zone:

* Una **zona dati** maschera che copre tutte le aree in cui esistono misurazioni (ritagliata sul confine del campo)
* Una **zona senza dati** maschera che copre la parte restante del campo

Utile quando si lavora con dataset a copertura parziale, come campioni di suolo, risultati di laboratorio o livelli as-applied.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/WnDkoQhipPiudVZJJUF3>" flowId="WnDkoQhipPiudVZJJUF3" %}

Il flusso di lavoro **Strumento dati/non dati** supporta anche una **modalità maschera**, consentendoti di unire le zone dati calcolate in una mappa delle zone esistente invece di crearne sempre una nuova. Utile per aggiornare progressivamente le zone di gestione del campo man mano che arrivano nuove coperture dai sensori.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/5AmW9ONqdeJxstzDpn3u>" flowId="5AmW9ONqdeJxstzDpn3u" %}

## Supporto per pixel rettangolari nelle Mappe di equazioni

Le Mappe di equazioni ora supportano pixel rettangolari che corrispondono alla larghezza e alla lunghezza effettive della tua attrezzatura. L’interfaccia GeoPard indica chiaramente dove inserire larghezza e lunghezza della tua attrezzatura.

<figure><img src="/files/8dbd60ec939ec627dbae004c2e06744a243a6284" alt="Equation Map with rectangular pixels generated according to the width and length of the equipment."><figcaption></figcaption></figure>

## Ordina immagini Planet direttamente dalla mappa

Ordinare **immagini Planet** è ora più veloce. In precedenza nascosta nel menu a tre punti, l’opzione di ordine è ora un’icona del carrello accanto alla data di acquisizione - un clic per ordinare direttamente dalla vista del campo.

<figure><img src="/files/a85372519c9402f7d0ed75976ed8f31636d3d897" alt="Icon for ordering a Planet image displayed next to the imagery date in the Data Layers panel."><figcaption></figcaption></figure>

## Supporto della lingua rumena

La piattaforma GeoPard è ora completamente disponibile in **rumeno** 🇷🇴. Tutti gli elementi dell’interfaccia, le etichette e la navigazione sono stati localizzati. Gli utenti possono passare al rumeno dal menu **Impostazioni utente** .

<figure><img src="/files/36c20518145d79fbc0096f88766bdbe13e6fac64" alt="GeoPard Settings page fully displayed in Romanian, with language set to &#x22;Română&#x22; in the Personalization section."><figcaption><p>Pagina Impostazioni GeoPard completamente visualizzata in rumeno, con la lingua impostata su "Română" nella sezione Personalizzazione.</p></figcaption></figure>

## Classificazione delle zone migliorata per campi piccoli

La classificazione delle zone su campi inferiori a 10 ettari ora produce risultati accurati e di alta qualità - l’algoritmo è stato ottimizzato per gestire con efficacia la bassa densità di pixel su appezzamenti compatti.

## Importazione KML: supporto completo per campi multipoligono

I campi composti da più poligoni (ad es. divisi da una strada o da un corso d’acqua) ora vengono importati come un unico confine di campo unificato.

## Esportazione prescrizioni per display Trimble

Le mappe di prescrizione ora possono essere esportate in formati **pronti per i display Trimble in campo**. Sono supportate sia le famiglie di display legacy sia quelle più recenti:

* **Display legacy** (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - esportazione Shapefile con la `struttura cartelle` AgGPS/Prescriptions/
* **Display GFX** (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - esportazione Shapefile e ISOXML con la `AgData/Prescriptions/` AgGPS/Prescriptions/

<figure><img src="/files/5e398a96fe4ee4912620a314114e719e69dd6951" alt="Prescription Export for Trimble Displays"><figcaption><p>Seleziona il formato display Trimble (supportati monitor nuovi o legacy)</p></figcaption></figure>

La procedura guidata di esportazione ti consente di scegliere il tipo di display appropriato. Lo ZIP generato conserva esattamente la gerarchia di cartelle richiesta da ciascun dispositivo - nessuna riorganizzazione manuale dei file necessaria sulla chiavetta USB.

## Mappe di resa e as-applied più accurate

La pipeline di elaborazione per **resa** e **dataset as-applied** è stata notevolmente migliorata. GeoPard ora usa **rasterizzazione basata su griglia** anziché l’interpolazione matematica:

* **Più accurata** - ogni cella della griglia riflette una misurazione reale del sensore, non un valore stimato tra i punti
* **Migliore allineamento visivo** - la griglia ruota seguendo la direzione reale di guida della macchina
* **Elaborazione più rapida** - notevolmente più veloce del precedente metodo di interpolazione
* **Più stabile** - elimina una causa importante di errori di esaurimento memoria sui campi grandi

## Immagini satellitari: statistiche di copertura ora disponibili via API

L’API delle immagini satellitari ora restituisce **statistiche di copertura per intervallo** insieme ai dati degli indici. Per ciascuna banda cromatica NDVI (o di altro indice), il sistema calcola quale percentuale dell’area del campo ricade in quell’intervallo - calcolata solo sui pixel senza nuvole.

## Immagini satellitari per tutto l’anno per i campi USA

Le immagini satellitari per **i campi degli agricoltori statunitensi** sono ora disponibili per **tutti i 12 mesi dell’anno**. Questo consente un’analisi durante tutto l’anno, incluso il monitoraggio delle colture di copertura, la valutazione post-raccolta e la pianificazione di inizio stagione - non solo il picco della stagione di crescita.

## Correzioni di bug e miglioramenti

* Corretto il crash dell’app web quando l’estensione del browser Google Translate era attiva.
* Corretto il rendering del livello di disegno sotto i bordi delle zone nelle Mappe di zona - i poligoni disegnati ora appaiono sempre in primo piano.
* Corretto **John Deere Operations** la query falliva quando il filtro delle operazioni includeva un gran numero di campi.
* I confini dei poligoni delle zone ora si allineano perfettamente, senza spazi tra zone adiacenti, garantendo mappe di zone pulite e affidabili per ogni campo.
* Corretto il display dei timestamp non funzionante su alcuni livelli di dati raster.
* Corretto il fatto che l’impostazione di interpolazione non venisse mantenuta correttamente quando si duplicava una mappa delle zone.
* Corretto **immagini Planet** il filtro di copertura della cloud mask non veniva applicato in alcuni casi.
* Corretto il fatto che la legenda dell’intervallo continuo escludesse il valore massimo dall’ultimo bin di classificazione.
* Corretto **Vista Azienda** selezionava automaticamente la mappa sbagliata "Potenziale del campo recente" quando i nomi contenevano intervalli di anni.
* L’albero degli asset del campo ora carica i dataset in modo incrementale, riducendo il tempo di caricamento iniziale nei campi con molti dati.
* Il pannello di anteprima dei Livelli dati ora mostra un indicatore di caricamento e mantiene visibili i titoli degli asset أثناء lo scorrimento.
* Le anteprime delle mappe di equazione batch ora ritentano automaticamente in caso di errore, con un feedback più chiaro sullo stato di caricamento.


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GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/it/registro-modifiche-e-rilasci-del-prodotto/rilascio-web-marzo-2026-progettazione-delle-prove-in-campo-mappe-di-resa-sintetiche-generative-stati.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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