# Valuta l’accuratezza dell’applicazione di semina ## Contesto Nell'agricoltura moderna, la maggior parte delle operazioni agronomiche viene eseguita sulla base di mappe di Distribuzione a Tasso Variabile (VRA) predefinite. Queste mappe tipicamente contengono più dosi di semina adattate a diverse zone del campo, per affrontare l'eterogeneità intrinseca del suolo e delle condizioni colturali. Seguendo tali mappe VRA, gli agricoltori mirano a ottimizzare l'uso dei semi, garantire una densità di piantine corretta e massimizzare le rese. In questo caso, ci concentreremo sulla valutazione della precisione di un'applicazione di semina confrontando i tassi di semina previsti (come indicato nella mappa VRA) con i tassi di semina effettivamente registrati dalla macchina durante l'operazione in campo. ## Dati registrati dalla macchine utilizzate Al termine della semina, i sistemi di bordo della macchina registrano vari parametri relativi al lavoro. Di particolare interesse qui sono due metriche chiave: * **Dose Target****:** Il tasso di semina previsto in una data posizione, come specificato nella mappa di applicazione (VRA o applicazione a tasso fisso). * **Dose Applicata****:** Il tasso di semina effettivo erogato in quella stessa posizione. Analizzando questi due attributi in un contesto geospaziale, possiamo valutare quanto l'applicazione effettiva si sia avvicinata al piano prescritto. Il confronto comporta la visualizzazione delle mappe di Tasso Target e di Tasso Applicato, l'analisi delle loro distribuzioni statistiche e la verifica che la quantità di seme richiesta sia stata erogata con precisione.

Dati registrati dalla macchine: Dose Target vs Dose Applicata per applicazione a rate variabili (VRA)

## **Valutare l'accuratezza dell'applicazione** Per valutare l'accuratezza dell'applicazione di concime, utilizzeremo una Equazione pre-salvata chiamata Analisi di Correlazione Spaziale (Somiglianza tra Strati Dati) che misura la somiglianza tra i valori di Dose Applicata e Dose Target su base spaziale.

Cerca l'Equazione esistente per la Somiglianza tra Strati Dati

I valori di similarità variano da 0 a 1, dove 0 indica nessuna corrispondenza e 1 rappresenta una corrispondenza spaziale del 100%. In altre parole, più il punteggio di similarità è vicino a 1, più accurata è stata l'esecuzione della semina. Ottenere valori costantemente prossimi a 1 indica una precisa adesione al piano di applicazione (VRA o tasso fisso) e garantisce che il campo riceva il tasso di semina previsto per un ottimale attecchimento e sviluppo della coltura.

Mappa Equazione Somiglianza: Dose Target vs Dose Applicata per applicazione a rate variabili (VRA)

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