Panoramica dei casi d’uso e delle best practice di agronomia di precisione

Esplora casi d’uso pratici di agronomia di precisione che migliorano l’efficienza degli input, la resa e il ROI.

Il nostro obiettivo va oltre l’offrire software di agricoltura di precisione di alto livello per gestire dati geospaziali provenienti da set di dati diversi. Siamo anche impegnati a guidare e condividere le migliori pratiche per creare raccomandazioni su misura per specifici flussi di lavoro agronomici.

In questa sezione, evidenziamo casi d’uso popolari proposti dai nostri clienti:

1. Processo di creazione delle zone di gestione del campo (Zone di produttività)

2. Opzioni di semina/piantumazione a dose variabile

3. Calibrazione delle rese per perfezionare i set di dati di resa, migliorando la precisione decisionale

4. Mappa di resa sintetica per costruire e ripristinare la distribuzione della resa mancante, sfruttando dati di telerilevamento e valori in campo

5. Creare zone, punti e percorso di campionamento del suolo ed esportare in KML

6. Valutare la precisione della distribuzione di semina

7. Valutare la precisione della distribuzione di fertilizzante

8. Analisi delle prove per valutare i risultati sperimentali in un contesto geospaziale

9. Efficienza d’uso dell’azoto per valutare l’efficienza dell’azoto applicato

10. Rilevamento di chiazze di infestanti e mappa Rx VRA per erbicida

11. John Deere Ops Center >> GeoPard >> Azoto VRA >> Prove >> Mappe di profitto

12. Azoto a dose variabile (VRA) per le patate per ottenere il 5–10% di resa in più

13. Confronto dei set di dati di resa per ottenere approfondimenti più dettagliati sulle prestazioni colturali tra le stagioni, includendo la corretta pulizia e calibrazione della resa e l’uso della resa sintetica.

14. Confrontare i dati dello scanner del suolo tra gli anni per tracciare un trend temporale delle variazioni dei parametri del suolo.

15. Rapporto per l’assicurazione contro le inondazioni

16. Applicazione di calce a dose variabile basata sui dati di pH del suolo

17. Analisi dei dati John Deere See and Spray con formule personalizzate

18. Rilevamento di argilla e sabbia con SBI

19. Creare mappe di semina e di azoto VRA per il mais a partire dall’acqua disponibile per le piante (PAW) e dalla sostanza organica (OM) e inviarle a John Deere come piano di lavoro.

20. Mappa di lavorazione VRA basata sulla compattazione del suolo per singoli campi e per l’elaborazione in batch dei campi

21. Mappe di profitto (IN ARRIVO)

Ulteriori casi d’uso saranno aggiunti presto.