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# Mappe VRA di semina e azoto da acqua disponibile per le piante e sostanza organica

{% hint style="success" %}
Il punto di partenza è disporre di un dataset Soil Scanner (o equivalente) con layer di dati per l'Acqua Disponibile per le Piante (Plant Available Water - PAW, nutzbare Feldkapazität) e la Sostanza Organica.
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
I tutorial qui sotto supportano più lingue. Scegli quello più adatto a te dall'icona della lingua <img src="/files/ace63ae7e562956460e81deebc735e24ccd0156a" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

## Mappa VRA di semina per mais

Qui sotto troverai un *multilingue* tutorial che mostra come creare una mappa di semina VRA per il mais basata sui dati di Acqua Disponibile per le Piante (PAW) dal dataset Soil Scanner.

{% @arcade/embed flowId="TRjxr1Ga4Kxa6WgTeIwx" url="<https://app.arcade.software/share/TRjxr1Ga4Kxa6WgTeIwx>" %}

## Mappa VRA di azoto insieme alla mappa di semina

Qui sotto troverai un *multilingue* tutorial che mostra come creare una mappa VRA di azoto per il mais basata sui dati di Sostanza Organica (OM) dal dataset Soil Scanner.

{% hint style="success" %}
"Di solito, la prima applicazione di azoto fornisce circa il 40% del fabbisogno totale di azoto della coltura di mais.
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="lkHGC7G8cdQkIc9ofMkv" url="<https://app.arcade.software/share/lkHGC7G8cdQkIc9ofMkv>" %}

## Invia entrambe le mappe in un unico piano di lavoro a John Deere.

Qui sotto troverai un *multilingue* tutorial che mostra come creare un Piano di Lavoro John Deere che contenga sia la mappa di semina sia la mappa dell'azoto in un'unica operazione.

{% @arcade/embed flowId="JzY7zlwP6dqWxIE5xWay" url="<https://app.arcade.software/share/JzY7zlwP6dqWxIE5xWay>" %}


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/it/agronomia/mappe-vra-di-semina-e-azoto-da-acqua-disponibile-per-le-piante-e-sostanza-organica.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.