# Flusso di lavoro del dealer in Italia: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA Azoto - Prove - Mappe di profitto

Nell'agricoltura di precisione, dati accurati e analisi avanzate sono fondamentali per decisioni più intelligenti e una maggiore produttività agricola. Lo scorso anno, [GeoPard Agriculture](https://geopard.tech/) ha collaborato con [John Deere](https://deere.com/) Concessionario [Sergio Bassan S.r.l.](https://www.bassan.com/)  in Italia per supportare gli agricoltori locali durante la stagione vegetativa. Ecco come la nostra collaborazione ha influenzato un singolo campo come esempio.

## 1. Avvio: Definizione delle zone di produttività e mappe VRA <a href="#ember54" id="ember54"></a>

Per prepararsi alla stagione, abbiamo analizzato dati di resa storici e tendenze della vegetazione per valutare il profilo di produttività del campo. Poiché la topografia era relativamente pianeggiante e non costituiva un fattore limitante, l'attenzione è stata posta sulle rese e sui pattern storici della vegetazione. I dati di resa sono stati importati senza soluzione di continuità in GeoPard tramite [integrazione con John Deere Operations Center](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/john-deere-operations-center-integration/2.-connect-to-johndeere-operations-center).

Utilizzando un [approccio multi-livello](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/multi-layer-analytics), abbiamo segmentato ogni campo in tre zone di produttività basate sui dati di resa e sulla vegetazione storica utilizzando l'indice EVI2 derivato dalle immagini satellitari. Questo ha permesso agli agricoltori di affinare le strategie di semina e fertilizzazione, regolando le quantità per adattarsi alla variabilità del campo.

Per valutare l'impatto della semina a dose variabile (VRA), abbiamo designato una linea di prova che attraversava tutte le zone di produttività. Questo confronto diretto ha aiutato a misurare l'efficacia della semina VRA rispetto alla semina convenzionale a dose uniforme.

<figure><img src="https://1371939954-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F9K1AKO8U6WRqtK5XBVKj%2F1.png?alt=media&#x26;token=de34466e-17f1-40c9-98da-c00d71ae5d14" alt="The GeoPard VRA seeding map for silage corn, with the trial line."><figcaption><p>Mappa di semina VRA per mais insilato con linea di prova evidenziata.</p></figcaption></figure>

## 2. Esecuzione di precisione: dalla semina all'applicazione dei fertilizzanti <a href="#ember59" id="ember59"></a>

GeoPard ha facilitato l'esecuzione senza problemi delle mappe VRA e ha fornito un tracciamento dettagliato delle applicazioni durante tutta la stagione.

### Consegna ed esecuzione fluida delle mappe VRA <a href="#ember61" id="ember61"></a>

Le mappe VRA sono state inviate direttamente al John Deere Operations Center per l'esecuzione da parte delle macchine. GeoPard supporta diversi formati di esportazione, inclusi Shapefile, ISOXML e integrazione diretta con John Deere Ops Center, come File, Livelli Mappa e [Piani di lavoro](https://youtu.be/op1o-Y3r6bg). Durante la stagione è stata implementata una combinazione di applicazioni a dose variabile (semina, fertilizzazione azotata) e trattamenti a dose fissa (applicazione di fosforo e potassio pre-semina, oltre a diverse applicazioni di azoto in copertura) per ottimizzare le prestazioni delle colture e la gestione dei nutrienti.

### Tracciamento delle mappe fertilizzanti eseguite <a href="#ember63" id="ember63"></a>

GeoPard ha catturato e analizzato tutti i dati di applicazione, [confrontando operazioni pianificate e eseguite](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) per rilevare eventuali discrepanze che potrebbero richiedere aggiustamenti o riapplicazioni. Pertanto un confronto tra tassi di semina target e applicati ha confermato un'esecuzione precisa senza discrepanze significative.

<figure><img src="https://1371939954-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FDqi85aemYTwjcnJtiTPT%2F2.png?alt=media&#x26;token=bd5d1333-bcbc-4535-bf67-259d8ac719d7" alt="Article content"><figcaption><p>Tasso di semina: confronto tra target e applicato.</p></figcaption></figure>

## 3. Fornire informazioni azionabili <a href="#ember66" id="ember66"></a>

L'analisi post-raccolto gioca un ruolo cruciale nell'apprendere dalla stagione e nel pianificare la successiva.

### Pulizia e calibrazione dei dati di resa <a href="#ember68" id="ember68"></a>

Una volta completata la raccolta, le mappe di resa appaiono automaticamente in GeoPard tramite l'integrazione con John Deere Operations Center o possono essere caricate manualmente tramite l'interfaccia GeoPard. La piattaforma [calibra e pulisce i dati di resa della trebbiatrice](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/yield-calibration-and-cleaning), garantendo approfondimenti ad alta accuratezza per decisioni migliori. I confronti affiancati sottostanti mostrano chiaramente come la pulizia dei dati affina le analisi e aumenta l'affidabilità.

<figure><img src="https://1371939954-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FgYa1XZB0Ay1GnowHzUs4%2F3.png?alt=media&#x26;token=8e1afa21-e0ac-48ab-a087-9aa5c7edae25" alt="Article content"><figcaption><p>Dati di resa calibrati (in alto) vs. grezzi (in basso).</p></figcaption></figure>

### Gestione dell'azoto <a href="#ember71" id="ember71"></a>

L'accesso a tutte le mappe eseguite della stagione ha permesso calcoli precisi dell'applicazione totale di azoto sommando tutte le operazioni correlate all'azoto.

Il tasso di assorbimento dell'azoto è stato determinato utilizzando i dati di resa e modelli colturali. Se le trebbiatrici sono dotate di sensori di proteina grezza, questi dati vengono incorporati nei calcoli per approfondimenti ancora più accurati.

[Efficienza d'uso dell'azoto e surplus](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/nitrogen-use-efficiency-and-uptake) sono stati valutati confrontando l'input totale di azoto con l'assorbimento di azoto della coltura, aiutando a ottimizzare le strategie di fertilizzazione per le stagioni future.

<figure><img src="https://1371939954-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FnuPXw9XnwPy3lc6Dci9B%2F4.png?alt=media&#x26;token=05758c78-f64a-494b-970f-0bf22238ff6c" alt="Article content"><figcaption><p>Efficienza d'uso dell'azoto.</p></figcaption></figure>

### Valutazione di VRA e prove sperimentali <a href="#ember76" id="ember76"></a>

Con aree di prova ben definite sono state generate analisi approfondite per confrontare le prestazioni delle colture tra le diverse zone di produttività.

Questi approfondimenti hanno fornito una chiara comprensione di come [ogni zona ha risposto alla semina VRA](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/field-trial-analytics), aiutando a convalidare le migliori pratiche per le stagioni future.

La mappa di prova e la tabella dei dati fornite presentano un'analisi dettagliata delle prestazioni delle colture attraverso quattro distinte zone di produttività, mostrando l'impatto della semina a dose variabile (VRA) su resa e redditività.

<figure><img src="https://1371939954-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FEpEUASCH2lPMWsn6nECR%2F5.png?alt=media&#x26;token=955f90ec-264b-40f8-9e83-4be408601aef" alt="VRA and trial results"><figcaption><p>Risultati di VRA e prove.</p></figcaption></figure>

### **Osservazioni chiave e approfondimenti**

* **Redditività vs. Area**: Mentre la Zona 2 ha raggiunto il massimo profitto totale e la resa media più alta, la Zona 3 ha dimostrato che aree più piccole e altamente produttive (20,42 t/ha) possono generare un'elevata redditività per ettaro (€1808,14/ha).
* **Prestazioni delle zone**: La mappa mostra che le aree a maggior resa si allineano con le zone di produttività verde più chiaro (Zona 3), indicando una forte risposta alla semina VRA.
* **Distribuzione del profitto**: La Zona 4 (linea di prova), nonostante una resa discreta, ha reso meno in termini di profitto totale a causa della sua area ridotta e possibilmente di costi di input più elevati o minore efficienza.
* **Implicazioni future**: Queste analisi forniscono una base basata sui dati per perfezionare le strategie di semina nelle stagioni future, suggerendo che investimenti maggiori nelle zone più reattive (come la Zona 3) potrebbero aumentare le prestazioni complessive dell'azienda agricola.

### Analisi di resa e redditività <a href="#ember83" id="ember83"></a>

Analizzando i dati di resa rispetto ai costi effettivi degli input, gli agricoltori hanno ottenuto una chiara visibilità su [Mappe di profitto spaziali](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) uno strumento potente per valutare la redditività a livello sub-parcellare. Un confronto tra ricavi da resa meno spese ha identificato le zone ad alto margine e ha individuato aree che necessitano interventi più mirati.

<figure><img src="https://1371939954-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F47XGTkAERSxGHMsIKxQ6%2F6.png?alt=media&#x26;token=557d812b-784f-4d33-a208-157ef4e6ac47" alt="Article content"><figcaption><p>Mappa dei profitti con aree ad alto e basso margine.</p></figcaption></figure>

## 4. Guardando avanti: cosa c'è dopo? <a href="#ember86" id="ember86"></a>

Sulla base del successo di quest'anno, la collaborazione con il concessionario John Deere Sergio Bassan Italia continua nella stagione 2025 con funzionalità aggiuntive e operazioni potenziate:

### Raccomandazioni automatizzate per il campionamento del suolo <a href="#ember88" id="ember88"></a>

Il sistema intelligente di GeoPard propone punti ottimali per il campionamento zonale del suolo. L'app GeoPard Mobile viene utilizzata per il campionamento e il monitoraggio in campo.

<figure><img src="https://1371939954-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FKOxGw1tENbXpyyyOd9Q6%2F7.png?alt=media&#x26;token=6ad38d66-31a4-44c3-9900-3dbb6b7e4e48" alt="Article content" width="375"><figcaption><p>Mappa con posizioni di campionamento del suolo</p></figcaption></figure>

### Analisi dei dati di campionamento del suolo e raccomandazioni VRA <a href="#ember91" id="ember91"></a>

Una volta [raccolti i dati del suolo](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/import/soil-data) , GeoPard tradurrà queste informazioni in mappe di applicazione di fertilizzanti di precisione, guidando prescrizioni a dose variabile attraverso le diverse zone.

### Analisi automatizzate di prove e VRA <a href="#ember93" id="ember93"></a>

Gli agricoltori beneficeranno di un processo automatizzato per valutare l'efficacia delle loro strategie VRA e delle linee di prova, permettendo reportistica più rapida e coerente.

<figure><img src="https://1371939954-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F4oApZ5oWX8s85glsZbVc%2F8.png?alt=media&#x26;token=16653dc6-8966-408d-9a0e-22cd2ea820ac" alt="Article content"><figcaption></figcaption></figure>

### Generazione automatizzata di mappe di profitto <a href="#ember96" id="ember96"></a>

Abbiamo in programma di automatizzare le mappe di redditività utilizzando le operazioni eseguite e altri dati chiave per ottimizzare la redditività e assistere nella pianificazione della stagione successiva

## 5. Approfondimenti del partner <a href="#ember98" id="ember98"></a>

Secondo il nostro partner **Sergio Bassan Italia**,

> “Le analisi di GeoPard hanno reso semplice per il nostro team e per gli agricoltori l'uso efficace degli strumenti di precisione. Analisi affidabili e supporto costante durante la stagione hanno migliorato la pianificazione e la gestione degli input. Siamo fiduciosi che la sinergia tra il nostro reparto e GeoPard porterà cambiamenti e benefici significativi ai nostri clienti.”

\- [Edoardo Pozzato](https://www.linkedin.com/article/edit/7307362147670343682/), Agronomo Precision Farming.

## Considerazioni finali <a href="#ember102" id="ember102"></a>

Dalla definizione delle zone di produttività all'analisi delle mappe di resa e redditività, la nostra collaborazione con il concessionario John Deere Sergio Bassan Italia dimostra i benefici concreti dell'agricoltura di precisione. Proseguendo con raccomandazioni automatizzate per il campionamento del suolo e analisi della redditività migliorate, puntiamo a promuovere una maggiore efficienza e sostenibilità per gli agricoltori della regione.

## Informazioni sulle aziende <a href="#ember104" id="ember104"></a>

[**Sergio Bassan srl**](https://www.bassan.com/it/)**:** Nelle sue 10 sedi, l'azienda offre una selezione di macchine agricole nuove e usate, trattori, mietitrebbie, trinciatrici, sollevatori telescopici, escavatori, sistemi di guida satellitare, attrezzature per la lavorazione del terreno e la fienagione, orticoltura e vigneto, macchine da giardinaggio e trattori, accessori e ricambi. Il team di Sergio Bassan è composto da otto tecnici di precision farming dedicati a fornire consulenza sulla tecnologia di precisione e ad aiutare gli agricoltori a sperimentarne i benefici direttamente in campo. Il reparto Precision Ag mira a testare nuove soluzioni per i propri clienti mantenendo una connessione costante, anche da remoto, per offrire supporto continuo.

[**GeoPard Agriculture**](https://geopard.tech/)**:** L'azienda è all'avanguardia nella tecnologia per l'agricoltura di precisione. Specializzata in analisi geospaziali, GeoPard fornisce soluzioni che trasformano dati agricoli complessi in approfondimenti utilizzabili. La loro tecnologia si concentra sull'ottimizzazione di vari aspetti dell'agricoltura, dall'analisi del suolo alle mappe VRA, telerilevamento e analisi dei dati delle attrezzature agricole, contribuendo in modo significativo all'avanzamento delle pratiche di agricoltura intelligente.
