# Caso d’uso: azoto a rateo variabile (VRA) per le patate per ottenere il 5–10% di resa in più
**Leggi la storia completa:** [Ottieni il 5–10% di resa in più nelle patate (caso di studio)](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)
## Sintesi
**Cliente:** [**Databoerin (NL)**](https://databoerin.nl/) — una consulenza innovativa di smart farming guidata da **Nicole Bartelds**. Sono specializzati nei piani di concimazione della patata e utilizzano GeoPard da diversi anni per creare **concimazione azotata di copertura a dose variabile** basata su **Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll** e su un modello di crescita della coltura. I risultati riportati da attività pluriennali in campo includono **una resa superiore del 5–10%** con lo **stesso N totale**, una chioma più uniforme e una maturazione più pulita e omogenea. Un programma tipico utilizza \~**60% di N di base** all’inizio, poi **concimazione di copertura alla chiusura della coltura** guidata dall’assorbimento di N derivato dalla clorofilla.
Ottimizza **l’azoto di copertura** nelle patate usando **la clorofilla Sentinel-2 (RedEdgeChlorophyll)**, un modello di crescita della coltura e le prescrizioni VRA di GeoPard (ISOXML). I risultati in campo riportati da una consulenza olandese mostrano **+5–10% di resa** con lo **stesso N totale**, redistribuita in base al bisogno.
### Quando usarlo
* Patate su terreni con **mineralizzazione variabile** o vigoria disomogenea.
* Agricoltori/consulenti/rivenditori che puntano a **ridistribuire l’N** al momento della concimazione di copertura (chiusura delle file).
### Input dati
* **Immagini satellitari:** Sentinel-2; GeoPard elabora **immagini senza nuvole entro \~1 giorno**, esponendo **RedEdgeChlorophyll**.
* **Confini e zone del campo:** dal gestionale aziendale/FMS oppure creati in GeoPard.
* Opzionale: analisi del suolo, resa precedente, topografia per il contesto.
### Logica agronomica (patate, concimazione azotata di copertura)
* **Apporto di base:** all’inizio della stagione \~**60%** della dose raccomandata (letame + N minerale).
* **Concimazione di copertura alla chiusura della coltura:** usa l’assorbimento di N basato sulla clorofilla per **aggiungere N solo dove necessario**.
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### Passo per passo (workflow GeoPard)
1. **Importa le immagini**\
Usa la più recente **scena Sentinel-2 senza nuvole** . GeoPard fornisce **RedEdgeChlorophyll** per ogni campo.
2. **Stima l’assorbimento di N**\
Dalla **contentezza di clorofilla** (proxy dell’N nelle foglie) stima l’assorbimento attuale di N rispetto all’ **assorbimento ottimale** dal modello colturale.
3. **Calcola il delta**\
Converti il divario in **dosi variabili (kg N/ha)** per unità di gestione.
4. **Crea la mappa VRA. Usa il** [**Strumento di distribuzione delle dosi**](/geopard-tutorials/it/tour-del-prodotto-app-web/mappe-e-analisi-delle-zone/assegna-tassi-variabili-nelle-zone-strumento-di-distribuzione-dei-tassi-degli-input-agricoli.md)\
Imposta **dosi min/max** e i vincoli operativi, poi **esporta ISOXML** per lo spandiconcime/terminal.
5. **Applica e verifica**\
Esegui la concimazione di copertura; monitora l’uniformità della chioma e, in seguito, la **resa**. Usa **come applicato** + nuove immagini per la validazione.
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### Output
* **Mappa RedEdgeChlorophyll** (proxy dell’N della chioma).
* **Prescrizione VRA per la concimazione azotata di copertura** (ISOXML).
* Opzionale **EVI2** per visualizzare le differenze dovute alla varietà e l’uniformità della chioma.
### Impatto atteso
* **Resa:** riportata **+5–10%** con N totale invariato, grazie a una migliore distribuzione spaziale.
* **Uniformità della coltura:** chioma più uniforme → protezione più omogenea da **peronospora** e **maturazione**.
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### Buone pratiche
* Programma la concimazione di copertura **intorno alla chiusura della coltura**.
* Escludi testate/bordi; imposta **limiti min/max di dose** per la sicurezza della macchina.
* Fai attenzione a [**nuvole e ombre**](https://geopard.tech/blog/cloud-and-shadow-detection-in-agriculture/); verifica le unità (kg/ha).
* Se la mineralizzazione del letame è elevata, mantieni dosi massime prudenti e valida con **bande di prova**.
### Validazione e KPI
* **Uniformità della chioma** (immagini post-applicazione)
* **Incremento di resa** per zona rispetto al riferimento di base.
* [**Efficienza d’uso dell’azoto (NUE)**](/geopard-tutorials/it/agronomia/efficienza-di-utilizzo-dellazoto-nue-e-assorbimento-di-azoto.md) e % di area entro la fascia di dose target.
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### Risoluzione dei problemi
* **Nessuna immagine recente?** Attendi il prossimo passaggio senza nuvole; riesegui la mappa.
* **Vigoria disomogenea dovuta alla varietà?** Usa **EVI2** per separare gli effetti varietali dal segnale dell’N.
* **Il controller rifiuta il file?** Esporta di nuovo ISOXML; controlla il profilo del terminale e il sistema di coordinate.
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### FAQ
**Quale indice viene usato?**\
**RedEdgeChlorophyll** per lo stato dell’N; **EVI2** per i contrasti di vigoria/varietà.
**Quanto N di base rispetto alla copertura?**\
Schema tipico in questo workflow: \~**60% di base**, il resto in copertura informato dalla clorofilla.
**Che incremento aspettarsi?**\
Esperienza in campo citata: **+5–10% di resa** con lo stesso N totale, ridistribuito. I risultati variano.
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#### Attribuzione
Caso d’uso adattato da un progetto con **Databoerin (NL)** che utilizza le analisi GeoPard per la concimazione della patata.
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
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```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/it/agronomia/caso-duso-azoto-a-rateo-variabile-vra-per-le-patate-per-ottenere-il-5-10-di-resa-in-piu.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.