# सापेक्ष भिन्नता कारक पिछले एक-दो सप्ताह, एक-दो महीने या यहां तक कि कुछ वर्षों के दौरान खेत में हुए परिवर्तनों का पता लगाना फसल के विकास में अंतर्दृष्टि पाने में मदद करता है। सापेक्ष परिवर्तन फ़ैक्टर या सापेक्ष परिवर्तन सूचकांक का उपयोग किया जा सकता है: * 5-10-20 वर्षों में समान प्रदर्शन वाले स्थानों का पता लगाने के लिए और परीक्षणों को समान परिस्थितियों वाले क्षेत्रों में रखने के लिए ताकि गलती की संभावना कम हो सके * सीज़न के दौरान परिवर्तनों को ट्रैक करने और बढ़वार के दौरान फसल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए * मौसमीय आपदा, रोग या कीट के हमले के बाद क्षतिग्रस्त क्षेत्रों को पहचानने और क्षतिग्रस्त क्षेत्रों की गणना करने के लिए * पिछली दो तस्वीरों के बीच का अंतर पता करने और फसल के प्रदर्शन को नियंत्रित करने के लिए।
GeoPard का सापेक्ष परिवर्तन सूचकांक (RVI) इन सभी मामलों और कई अन्य स्थितियों को कवर करता है। RVI मौसमी और ऐतिहासिक प्रबंधन ज़ोन के साथ संयोजन में उपयोग करने पर फसल विकास के बारे में और अधिक अंतर्दृष्टि प्रदान करेगा। बस अपना खेत और उपग्रह चित्र चुनें ताकि उनके बीच होने वाले परिवर्तनों को ट्रैक किया जा سکے और अपने खेत के हर हिस्से के बारे में जानकारी प्राप्त की जा सके।