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# सापेक्ष परिवर्तनशीलता कारक

पिछले एक-दो हफ्तों या एक-दो महीनों, या फिर कुछ सालों में खेत में हुए बदलावों को पहचानने से फसल के विकास की समझ मिलती है।

रिलेटिव वेरिएशन फैक्टर या रिलेटिव वेरिएशन इंडेक्स का उपयोग इन कामों के लिए किया जा सकता है:

* 5-10-20 सालों में एक जैसी बढ़त वाले हिस्सों की पहचान करना और समान हालात वाले इलाकों में ट्रायल लगाना, ताकि गलती की संभावना कम हो
* मौसम के दौरान बदलावों पर नज़र रखना और बढ़वार के समय फसल के प्रदर्शन का आकलन करना
* मौसम की आपदा, बीमारी या कीट के हमले के बाद नुकसान वाले हिस्सों की पहचान करना और क्षतिग्रस्त क्षेत्र का हिसाब लगाना
* पिछली दो तस्वीरों के बीच का फर्क पहचानना और फसल के प्रदर्शन पर नज़र रखना।

<figure><img src="https://lh4.googleusercontent.com/J0kjeFrPPTC7MB9PFTzMrpjmVVwkcdu7k5jHsoZW-siW6uK1j9_ZCCrhdtHBgNkyNeUEHCvUvdF8O2_Ph9NBuSA19_HCeH8YAGCOcbCNxoDMoH8nPeEtX9gMrStPoCeoPob4y7Uo" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

GeoPard का रिलेटिव वेरिएशन इंडेक्स (RVI) इन सभी मामलों और कई और स्थितियों को कवर करता है। RVI, सीजन के दौरान वाले और पुराने मैनेजमेंट ज़ोनों के साथ मिलाकर इस्तेमाल करने पर फसल विकास की और ज्यादा जानकारी देगा।

बस अपना खेत और सैटेलाइट तस्वीरें चुनिए, उनके बीच के बदलावों पर नज़र रखिए और अपने खेत के हर हिस्से की जानकारी पाइए।

<figure><img src="https://lh6.googleusercontent.com/KZ55fxILS4HGrim6yUldiiSdiymt9Qwjajg7jGQiUO4PUYZNNuOU1TNEtPVo1Q4fMz5WYfI8U6gDvveCCgxfte_ECXHpiZ068ynSWlZkz6igvFc0xDYrDoW-k3zbO5LmSetG_QDB" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions
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