मल्टी-लेयर एनालिटिक्स

GeoPard के साथ आप प्रबंधन ज़ोन बनाने के लिए कई डेटा लेयर एकीकृत कर सकते हैं। आप वेट्स, सूचकांक, ज़ोन की संख्या, क्लस्टरिंग के प्रकार और न्यूनतम बहुभुज क्षेत्र को नियंत्रित करते हैं।

इंटरएक्टिव डेमो - बहु-परत जोन बनाना

सटीक कृषि उपज डेटा, उपग्रह इमेजरी और मिट्टी की उर्वरता आदि के रूप में बहुत बड़ा डेटा उत्पन्न कर सकती है। आसान-से-उपयोग क्लाउड सटीकता सॉफ्टवेयर टूलकिट की कमी, जो फील्ड डेटा परतों को उपयोगी ज्ञान और क्रियान्वित सुझावों में बदलने में फसल उत्पादकों की मदद करें, सटीक कृषि प्रौद्योगिकियों के उपयोग को सीमित करती है। सटीक कृषि में, प्रबंधन जोन खेत के भीतर वे क्षेत्र होते हैं जिनकी उपज क्षमता मिट्टी के प्रकार, ढलान की स्थिति, मिट्टी की रसायनात्मक स्थिति, माइक्रो-क्लाइमेट और/या अन्य कारकों के आधार पर समान होती है जो फसल उत्पादन को प्रभावित करते हैं। खेत के बारे में उत्पादक का ज्ञान प्रक्रिया का एक बहुत ही महत्वपूर्ण हिस्सा है। प्रबंधन जोन को फसल इनपुट और उपज क्षमता को अनुकूलित करने के एक तंत्र के रूप में माना जाता है।

बड़ी चुनौती ऐसे प्रबंधन जोन बनाना है जो खेत की विविधता को सही तरीके से दर्शाएं। उपग्रह इमेजरी, मिट्टी की उर्वरता, स्थलाकृति व्युत्पन्न और उपज मॉनीटर डेटा जैसी विभिन्न परतों का संयोजन अधिक उत्तरदायी प्रबंधन जोन बनाने की अगली तार्किक कड़ी है।

बहु-परत विश्लेषण (इंटीग्रेटेड एनालिसिस के रूप में भी जाना जाता है) GeoPard भौगोलिक विश्लेषण इंजन का हिस्सा बनता जा रहा है।

इंटीग्रेटेड एनालिसिस पैरामीटर के क्लासिक संयोजनों में एक या अधिक उपज डेटा, NDVI मानचित्र, ऊंचाई और मिट्टी सेंसर की भौतिक-रासायनिक विशेषताएँ शामिल होती हैं। GeoPard इन पैरामीटरों का समर्थन करता है और इसके अतिरिक्त अन्य फील्ड डेटा परतों को भी शामिल करने की अनुमति देता है, चाहे वे सिस्टम में पहले से मौजूद हों या उपयोगकर्ता द्वारा सीधे अपलोड किए गए हों (मिट्टी सैंपलिंग, उपज डेटासेट आदि)। परिणामस्वरूप, आप इंटीग्रेटेड एनालिटिक्स करते समय पूर्ण पैरामीटर सेट के साथ स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकते हैं:

उपज डेटा रिमोट सेंसिंग डेटा:

• संभावित उत्पादकता मानचित्र (एक-वर्षीय और बहु-वर्षीय)

• स्थिरता/परिवर्तन मानचित्र

• वनस्पति सूचकांक NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

स्थलाकृति:

• ऊँचाई (एलेवेशन)

• ढलान

• वक्रता

• नमी सूचकांक

• दिशा (अस्पेक्ट)

• हिलशेड्स

• डेढ़ीपन (रग्डनेस)

• रफनेस (सतह की खुरदरापन)

मिट्टी डेटा:

• pH

• CEC (कैटायन एक्सचेंज क्षमता)

• SOM (मिट्टी का जैविक पदार्थ)

• K (पोटेशियम)

• पतली उपरी मिट्टी की गहराई, कम उपलब्ध जल धारण क्षमता (सूखे प्रवण मिट्टी)

• EC (विद्युत चालकीयता)

• और अपलोड किए गए डेटासेट में उपलब्ध अन्य रासायनिक गुण

यह जोर देना महत्वपूर्ण है कि कस्टम फैक्टर्स प्रत्येक डेटा परत के ऊपर कॉन्फ़िगर किए जाते हैं ताकि इच्छित परत वेट निर्धारित किया जा सके। आप अपने इंटीग्रेटेड एनालिटिक्स उपयोग मामलों को साझा करने के लिए स्वागत योग्य हैं, और GeoPard में डेटा स्रोत और उनके वेट चुनते हुए अपने खेत के ज्ञान के आधार पर प्रबंधन जोन मानचित्र बना सकते हैं।

चित्रों में डेटा परतों के साथ एक नमूना खेत शामिल है (जैसे 18 वर्षों को कवर करने वाला उत्पादकता मानचित्र, डिजिटल एलिवेशन मॉडल, ढलान, हिलशेड, 2019 उपज डेटा) और इंटीग्रेशन एनालिटिक्स मानचित्रों के विभिन्न संयोजन। आप अतिरिक्त डेटा परत जोड़कर इंटीग्रेशन एनालिटिक्स का विस्तार करते हुए प्रबंधन जोन के विकास के चरणों का पालन कर सकते हैं।