सटीक खेती के लिए स्थलाकृति विश्लेषण

ज़ोन, ड्रेनेज और खेत संचालन सुधारने के लिए ऊँचाई, ढलान, दिशा और भू-आकृति लेयर का विश्लेषण करें।

GeoPard विभिन्न वैश्विक डिजिटल एलिवेशन डेटासेट्स को शामिल करता है — UK में 2m स्थानिक रेज़ोल्यूशन वाले LIDAR से लेकर वैश्विक स्तर पर 10m और 30m तक — और AI मॉडल्स की मदद से उनकी रेज़ोल्यूशन (जहाँ ज़रूरी हो) बढ़ाता है, ताकि LIDAR के क़रीब गुणवत्ता हासिल की जा सके।

इससे GeoPard बेहतरीन संभव टोपोग्राफी एनालिटिक्स प्रदान कर पाता है।

टोपोग्राफी उपज और मिट्टी में पोषक तत्वों की मात्रा को प्रभावित करने वाले प्रमुख कारकों में से एक है। इसलिए, ढलान उपज को सीमित करने वाला बड़ा कारक हो सकती है, खासकर उन जगहों पर जहाँ पानी निकास नहीं है या जहाँ कटाव से ऊँचे हिस्से बने हैं; पानी का जमाव सूखे या गीले वर्षों के हिसाब से उपज पर काफी असर डाल सकता है। कुछ क्षेत्रों में, भू-आकृतिक भूमि विशेषताएँ उपज में होने वाले बदलाव का मध्यम दो-अंकीय प्रतिशत तक हिस्सा समझा सकती हैं।

GeoPard में बिल्ट-इन उन्नत टोपोग्राफी विश्लेषण है, इसलिए जैसे ही आप किसी खेत की सीमा बनाते हैं (या इम्पोर्ट करते हैं), यह अपने आप आपके खेत के लिए एक डिजिटल एलिवेशन मॉडल (DEM) बना देता है। फिर यह अपने आप आपके खेत के लिए डिजिटल एलिवेशन मॉडल्स (DEMs) बनाता है, और निम्नलिखित टोपोग्राफिक मॉडल्स और संयुक्त मानचित्रों की गणना करता है:

ऊँचाई – पूर्ण मान
ढलान – किसी सतह की खड़ीपन की मात्रा या क्षैतिज तल के सापेक्ष झुकाव की डिग्री
दिशा (Aspect) – वह कंपास दिशा जिसकी ओर ढलान मुख करती है
हिलशेड – भू-भाग को दृश्य रूप में दिखाने के लिए छायांकित राहत प्रभाव
ऊँचाई और हिलशेड्स
ढलान और दिशा
रिलीफ़ पोज़िशन – केंद्रीय पिक्सेल और उसके आसपास की कोशिकाओं के औसत के बीच के अंतर के रूप में परिभाषित।
रग्डनेस – केंद्रीय पिक्सेल और उसके आसपास की कोशिकाओं के बीच औसत अंतर के रूप में परिभाषित।
रफनेस – सतह की अनियमितता की डिग्री। इसे केंद्रीय पिक्सेल और उसके आसपास की कोशिकाओं के बीच सबसे बड़े अंतर-कोशिका अंतर के रूप में गणना किया जाता है।

देखें चैप्टर ज़ोन मानचित्र टोपोग्राफी का उपयोग करके ज़ोन मैप बनाने के बारे में अधिक विवरण देखने के लिए।

GeoPard ये मॉडल इसलिए गणना करता है क्योंकि केवल DEM खेत की टोपोग्राफी को सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए पर्याप्त नहीं है। उदाहरण के लिए, निचले इलाके में कोई पहाड़ी चोटी हो सकती है, जिसकी मिट्टी की विशेषताएँ और उत्पादकता खेत के अन्य हिस्सों से अलग होगी, जबकि उसका पूर्ण ऊँचाई मान समान हो सकता है — जैसे ढलानदार क्षेत्र, धँसे हुए हिस्से।

Compare Layers फीचर का उपयोग करके, आप टोपोग्राफी मानचित्रों की और यह अन्य खेत मानचित्रों, जैसे कई वर्षों की फसल वृद्धि, के साथ कैसे मेल खाती है, इसकी दृश्य रूप से तुलना कर सकते हैं, जैसा कि नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट्स में दिखाया गया है।

GeoPard ने वैश्विक स्तर पर विभिन्न डिजिटल एलिवेशन डेटासेट्स को शामिल किया है, UK में 2m स्थानिक रेज़ोल्यूशन वाले LIDAR से लेकर 30m SRTM तक, ताकि सर्वोत्तम संभव टोपोग्राफी एनालिटिक्स प्रदान की जा सके।

क्षेत्रीय स्तर 3D टोपोग्राफी

GeoPard आपको सिर्फ एक खेत की सीमा की टोपोग्राफी ही नहीं, बल्कि क्षेत्र-स्तर की उच्च-रिज़ोल्यूशन टोपोग्राफी भी देखने देता है (डेस्कटॉप Google Earth ऐप की तरह)। यह पानी के जमाव की गणना और भविष्यवाणी, सिंचाई की योजना, और ड्रेनेज टाइल्स के लिए उपयोगी हो सकता है।

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Last updated 28 days ago

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