# फसलों और मिट्टी के लिए इंडेक्स

<figure><img src="/files/94383e4327eccf51a6398a5463907ce1b49335b4" alt=""><figcaption><p>प्रत्येक मिट्टी और वनस्पति सूचकांक का वर्णन GeoPard एप्लिकेशन में किया गया है</p></figcaption></figure>

### उपग्रह इमेजरी पर आधारित सूचकों की सूची <a href="#vegetation-indices" id="vegetation-indices"></a>

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### GeoPard ब्लॉग पर लेख

* [वनस्पति सूचकांक और क्लोरोफिल सामग्री](https://geopard.tech/blog/vegetation-indices-and-chlorophyll-content/)
* [सटीक कृषि में कौन-सा वनस्पति सूचकांक इस्तेमाल करना बेहतर है?](https://geopard.tech/blog/use-of-ndvi-normalized-difference-vegetation-index-in-precision-agriculture/)
* [मिट्टी की चमक सूचकांक टिकाऊ कृषि को कैसे सक्षम बनाता है?](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/)
* [नमी - NDMI सूचकांक](https://geopard.tech/blog/normalized-difference-moisture-index-ndmi/)
* [वनस्पति सूचकांक: सटीक कृषि में उनका उपयोग कैसे किया जाता है?](https://geopard.tech/blog/vegetation-index-how-are-they-used-in-precision-agriculture/)

अलग-अलग इमेजरी दृश्य चुनने से आपको अच्छी तरह विकसित क्षेत्रों और फसल के उभरने की अनियमितताओं को हाइलाइट करके अपने खेत को बेहतर समझने में मदद मिलती है। इन दृश्यों में शामिल हैं:

1. **RGB** – प्राकृतिक या वास्तविक रंग (लाल, हरा और नीला)।
2. **NIR** – (डिफ़ॉल्ट) स्पेक्ट्रम के गैर-दृश्य (निकट-अवरक्त) और दृश्य (लाल, हरा) भागों का संयोजन। यह डेटा की व्याख्यात्मकता बढ़ाता है: वनस्पति लाल रंगों की छायाओं में दिखाई देती है, जहाँ अधिक घनी वनस्पति चमकीले लाल में दिखती है, और मिट्टी गहरे से हल्के हरे या धूसर रंगों में दिखती है।
3. **EVI2** – उन्नत वनस्पति सूचकांक (0 से 2.4), उन खेतों के लिए NDVI से बेहतर है जहाँ छत्र घनत्व अधिक हो और NDVI संतृप्त हो सकता है। इस दृश्य का उपयोग फसलों की सभी वृद्धि अवस्थाओं का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है।
4. **LAI** – पत्ती क्षेत्र सूचकांक (0 से 5.86), एक विमारहित मान जो पौधों की छत्रछाया को दर्शाता है। नंगी मिट्टी से घनी छत्रछाया तक का वितरण। यह नंगी जमीन (सूचकांक मान 0) से लेकर घनी छत्रछाया (सूचकांक मान 3.5 और उससे अधिक, बढ़वार के चरम पर) तक होता है और लाल से हरे रंगों में दिखाया जाता है।
5. **NDVI** – सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक (0 से 1) फसल के स्वास्थ्य का अच्छा संकेतक है, जो हरी वनस्पति के वितरण को दर्शाता है। हालांकि, बढ़वार मौसम की शुरुआत में (मिट्टी के प्रभाव से) और वनस्पति के चरम पर (संतृप्ति) इस दृश्य के उपयोग में सीमाएँ हैं। इसे मानचित्र पर लाल से हरे रंगों में दिखाया जाता है।
6. **GNDVI** – ग्रीन नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस वेजिटेशन इंडेक्स (0 से 1)। यह NDVI की तुलना में क्लोरोफिल के अंतर के प्रति अधिक संवेदनशील है और प्रारंभिक से मध्य वृद्धि अवस्था वाली फसलों के लिए अनुशंसित है। मानचित्र पर वितरण लाल से हरे रंग तक होता है।
7. **IPVI** – अवरक्त प्रतिशत वनस्पति सूचकांक (0 से 1)। यह सूचकांक कार्यात्मक रूप से NDVI के समान है, लेकिन गणनात्मक रूप से अधिक तेज़ है।
8. **GCI** – ग्रीन क्लोरोफिल सूचकांक (0 से 7)। इस सूचकांक का उपयोग पत्तियों में क्लोरोफिल सामग्री का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है और यह पौधों की विस्तृत श्रेणी पर लागू होता है। यह तनावग्रस्त पौधों में क्लोरोफिल कम होने पर पौधों के स्वास्थ्य को मापने में मदद करता है। मानचित्र पर वितरण हल्के हरे से गहरे हरे रंग तक होता है।
9. **SAVI** – मिट्टी-संशोधित वनस्पति सूचकांक (0 से 1.5) मिट्टी की चमक के प्रभाव को कम करता है। यह मौसम की शुरुआत में सबसे उपयोगी है, जब पौधे अलग-अलग या कतारों में होते हैं और मिट्टी साफ दिखाई देती है, तथा मध्य वृद्धि अवस्था तक, जब पौधे अभी तक एक-दूसरे को छू नहीं रहे होते।
10. **OSAVI** – अनुकूलित मिट्टी-संशोधित वनस्पति सूचकांक (0 से 1)। यह अपेक्षाकृत विरल वनस्पति वाले क्षेत्रों में और प्रारंभिक से मध्य वृद्धि अवस्था वाली फसलों के लिए सबसे अच्छा उपयोग होता है। इसे लाल-से-हरा लेजेंड का उपयोग करके दिखाया जाता है।
11. **NDWI** – सामान्यीकृत अंतर जल सूचकांक। इसका उपयोग पानी को सूखी भूमि से अलग करने और जल निकायों के मानचित्रण के लिए किया जाता है। इसे मानचित्र पर नीले रंगों की छायाओं में दिखाया जाता है।
12. **WDRVI** – वाइड डायनेमिक रेंज वनस्पति सूचकांक (-0.6 से 0.4)। इस सूचकांक का उपयोग फसल की शारीरिक और फेनोलॉजिकल विशेषताओं के अधिक उन्नत विश्लेषण के लिए किया जाता है। यह NDVI वाले ही बैंड का उपयोग करता है, लेकिन उन्नत डायनेमिक रेंज लागू करता है।
13. **SBI** – मिट्टी की चमक सूचकांक। यह मिट्टी के जैविक पदार्थ, रेत और लवणता वाले क्षेत्रों का एक संकेतक है, और समय के साथ मिट्टी की स्थिति में बदलावों का अध्ययन करने के लिए महत्वपूर्ण है।\
    रेतीली मिट्टियाँ, जिनका रंग हल्का और बनावट अधिक मोटी होती है, अधिक प्रकाश परावर्तित करती हैं, इसलिए मिट्टी की चमक सूचकांक में उनका स्कोर अधिक होता है। इसके विपरीत, चिकनी मिट्टियाँ, जिनमें जैविक पदार्थ और नमी अधिक होती है, गहरी दिखाई देती हैं और उनका स्कोर कम होता है।
14. **NDMI** – सामान्यीकृत अंतर नमी सूचकांक। सामान्यीकृत अंतर नमी सूचकांक का उपयोग वनस्पति में जल-समग्री निर्धारित करने के लिए किया जाता है। यह पौधों में जल-तनाव खोजने के लिए आदर्श है। अच्छी वनस्पति के मान अधिक होते हैं। कम नमी सूचकांक मान बताते हैं कि पौधे अपर्याप्त नमी के कारण तनाव में हैं।\
    व्याख्या:
    * (-1; -0.8) नंगी मिट्टी;
    * (-0.8; -0.2) लगभग कोई या बहुत कम छत्र आवरण;
    * (-0.2; 0) उच्च जल-तनाव के साथ कम छत्र आवरण या कम जल-तनाव के साथ बहुत कम छत्र आवरण;
    * (0; 0.2) उच्च जल-तनाव के साथ औसत छत्र आवरण या कम जल-तनाव के साथ कम छत्र आवरण;
    * (0.2; 0.4) उच्च जल-तनाव के साथ उच्च छत्र आवरण या कम जल-तनाव के साथ औसत छत्र आवरण;
    * (0.4; 1) बिना जल-तनाव के उच्च और बहुत उच्च छत्र आवरण।
15. **MSI** – नमी तनाव सूचकांक। नमी तनाव सूचकांक का उपयोग छत्र तनाव विश्लेषण, उत्पादकता पूर्वानुमान और जैव-भौतिक मॉडलिंग के लिए किया जाता है। सूचकांक के उच्च मान अधिक पौध जल-तनाव और कम मिट्टी की नमी तथा जल सामग्री को दर्शाते हैं। इस सूचकांक के मान 0 से 3 से अधिक तक होते हैं, और हरी वनस्पति के लिए सामान्य सीमा 0.2 से 2 होती है।
16. **CCCI** – छत्र क्लोरोफिल सामग्री सूचकांक। छत्र क्लोरोफिल सामग्री सूचकांक (CCCI) एक द्वि-आयामी रिमोट सेंसिंग सूचकांक है, जिसे फसल की N स्थिति का अनुमान लगाने के लिए प्रस्तावित किया गया है। CCCI, छत्र घनत्व में मौसमी बदलावों को ध्यान में रखने के लिए निकट-अवरक्त (NIR) और लाल स्पेक्ट्रल क्षेत्रों की परावर्तनशीलता का उपयोग करता है, जबकि NIR और फरी-रेड क्षेत्रों की परावर्तनशीलता का उपयोग छत्र क्लोरोफिल में सापेक्ष बदलावों का पता लगाने के लिए किया जाता है, जो N सामग्री का एक प्रतिनिधि संकेतक है।
17. **MCARI** – संशोधित क्लोरोफिल अवशोषण अनुपात सूचकांक पत्ती के क्लोरोफिल सांद्रण और भूमि परावर्तन के प्रति संवेदनशील है। सामान्यतः, MCARI के उच्च मान पत्तियों में क्लोरोफिल की कम मात्रा को दर्शाते हैं। कम क्लोरोफिल सांद्रण का अनुमान लगाने में MCARI कमजोर है, खासकर इसलिए क्योंकि मिट्टी के संकेत का प्रभाव इसकी कार्यक्षमता को सीमित करता है।
18. **TCARI** – रूपांतरित क्लोरोफिल अवशोषण परावर्तन सूचकांक कई CARI सूचकों में से एक है, जो क्लोरोफिल की सापेक्ष प्रचुरता को दर्शाता है। यह अंतर्निहित मिट्टी की परावर्तनशीलता से प्रभावित होता है, विशेष रूप से कम LAI वाली वनस्पति में।
19. **MCARI/OSAVI** और **TCARI/OSAVI** CARI के एकीकृत रूप हैं, जिनमें क्लोरोफिल सामग्री के साथ बेहतर रैखिकता और पत्ती क्षेत्र सूचकांक (LAI) के प्रति अधिक प्रतिरोध होता है। यह सुधार इसलिए होता है क्योंकि लाल और NIR परावर्तनशीलताओं को हरे, लाल और रेड-एज परावर्तनशीलताओं से बदल दिया गया है। सूचकों के संयोजन का उपयोग छत्र क्लोरोफिल सामग्री के अनुमान के लिए किया जा सकता है।


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