फसलों और मिट्टी के लिए सूचकांक
GeoPard वनस्पति/नमी/क्लोरोफिल, मिट्टी की चमक और अन्य सूचकांक गणना कर सकता है
सैटेलाइट इमेजरी पर आधारित सूचकांकों की सूची
सभी सैटेलाइट इमेजरी को देखने और विश्लेषण के लिए सही और अनुकूलित किया गया है। विभिन्न इमेजरी दृश्य चुनकर आप अपने खेत को बेहतर समझ सकते हैं और अच्छी तरह विकसित क्षेत्रों तथा फसल उगने में असामान्यताओं वाले क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं। इन दृश्यों में शामिल हैं:
RGB – प्राकृतिक या सच्चे रंग (लाल, हरा और नीला)।
NIR – (डिफ़ॉल्ट) दृश्य (लाल, हरा) और अल्प-दृश्य (नियर-इन्फ्रारेड) भागों का संयोजन। यह डेटा की व्याख्या को बढ़ाता है: वनस्पति लाल शेड्स में दिखाई देती है और अधिक घनी वनस्पति उज्जवल लाल में होती है, वहीं मिट्टी गहरे से हल्के हरे या ग्रे रंग में होती है।
EVI2 – एन्हांस्ड वेजिटेशन इंडेक्स (0 से 2.4 तक), उच्च कैनोपी घनत्व वाले खेतों में जहाँ NDVI संतृप्त हो सकता है, वहां NDVI की तुलना में यह बेहतर है। इस दृश्य का उपयोग सभी विकास चरणों में फसलों के विश्लेषण के लिए किया जा सकता है।
LAI – लीफ एरिया इंडेक्स (0 से 5.86 तक), एक विमानहीन परिमाण जो पौधे की कैनोपी को दर्शाता है। यह नग्न मिट्टी से लेकर घनी कैनोपी तक का वितरण दर्शाता है। यह नग्न जमीन (सूचकांक मान 0) से लेकर घनी कैनोपी (विकासशील मौसम के चरम पर सूचकांक मान 3.5 और उससे अधिक) तक होता है और लाल से हरे रंग में दिखाया जाता है।
NDVI – नार्मलाइज़्ड डिफरेंस वेजिटेशन इंडेक्स (0 से 1 तक) फसल के स्वास्थ्य का अच्छा संकेत देता है, जो हरी वनस्पति के वितरण का प्रतिनिधित्व करता है। हालाँकि, यह दृश्य मौसम की शुरुआत में (मिट्टी से प्रभावित) और वनस्पति के चरम पर (संतृप्ति) सीमाओं के साथ आता है। इसे मानचित्र पर लाल से हरे रंग में दिखाया जाता है।
GNDVI – ग्रीन नार्मलाइज़्ड डिफरेंस वेजिटेशन इंडेक्स (0 से 1 तक)। यह NDVI की तुलना में क्लोरोफिल के अंतर के प्रति अधिक संवेदनशील है और शुरुआती से मध्य-विकास चरणों की फसलों के लिए अनुशंसित है। वितरण मानचित्र पर लाल से हरे तक होता है।
IPVI – इन्फ्रारेड प्रतिशत वेजिटेशन इंडेक्स (0 से 1 तक)। यह सूचकांक कार्यात्मक रूप से NDVI के समान है, लेकिन गणनात्मक रूप से तेज़ है।
GCI – ग्रीन क्लोरोफिल इंडेक्स (0 से 7 तक)। यह सूचकांक पत्तियों में क्लोरोफिल सामग्री का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता है और यह कई प्रकार की पौध प्रजातियों पर लागू होता है। यह पौधे के स्वास्थ्य को मापने में मदद करता है क्योंकि तनावग्रस्त पौधों में क्लोरोफिल की मात्रा कम हो जाती है। मानचित्र पर यह हल्के हरे से गहरे हरे रंग में दिखता है।
SAVI – सॉइल एडजस्टेड वेजिटेशन इंडेक्स (0 से 1.5 तक) मिट्टी की चमक के प्रभाव को कम करता है। यह सबसे उपयोगी है मौसम की शुरुआत में जब पौधे अलग-अलग या पंक्तियों में होते हैं और मिट्टी स्पष्ट रूप से दिखाई देती है, तथा मध्य-विकास चरण में जब पौधे अभी भी आपस में संपर्क में नहीं होते।
OSAVI – ऑप्टिमाइज़्ड सॉइल एडजस्टेड वेजिटेशन इंडेक्स (0 से 1 तक)। यह अपेक्षाकृत विरल वनस्पति वाले क्षेत्रों और शुरुआती से मध्य-विकास चरणों की फसलों में सबसे अच्छा उपयोग होता है। इसे लाल-से-हरे लेजेंड का उपयोग करके दिखाया जाता है।
NDWI – नार्मलाइज़्ड डिफरेंस वॉटर इंडेक्स। इसका उपयोग पानी को शुष्क भूमि से अलग करने और जल निकाय मानचित्रण के लिए किया जाता है। यह मानचित्र पर नीले शेड्स में दिखता है।
WDRVI – वाइड डायनामिक रेंज वेजिटेशन इंडेक्स (−0.6 से 0.4 तक)। इस सूचकांक का उपयोग फसल की फिजियोलॉजिकल और फेनोलॉजिकल विशेषताओं के अधिक परिष्कृत विश्लेषण के लिए किया जाता है। यह वही बैंड इस्तेमाल करता है जो NDVI उपयोग करता है लेकिन एक बढ़ी हुई डायनामिक रेंज लागू करता है।
SBI – सॉइल ब्राइटनेस इंडेक्स। यह मिट्टी में ऑर्गेनिक मैटर, रेत और लवणता क्षेत्रों के लिए एक अभिकल्प है और समय के साथ मिट्टी की स्थितियों में परिवर्तनों का अध्ययन करने के लिए महत्वपूर्ण है。 रेतीली मिट्टियाँ, जिनका रंग हल्का और बनावट मोटी होती है, अधिक प्रकाश परावर्तित करती हैं, इसलिए सॉइल ब्राइटनेस इंडेक्स पर उनका स्कोर अधिक होता है। इसके विपरीत, चिकनी मिट्टियाँ जो अधिक जैविक पदार्थ और नमी रखती हैं, गहरी दिखाई देती हैं और उनका स्कोर कम होता है।
NDMI – नार्मलाइज़्ड डिफरेंस मॉइस्चर इंडेक्स। NDMI का उपयोग वनस्पति के जल सामग्री का निर्धारण करने के लिए किया जाता है। यह पौधों में जल-संकट ढूँढने के लिए आदर्श है। बेहतर वनस्पति के मान अधिक होते हैं। कम मॉइस्चर इंडेक्स मान संकेत देते हैं कि पौधे अपर्याप्त नमी के कारण तनाव में हैं。 व्याख्या:
(-1; -0.8) नग्न मिट्टी;
(-0.8; -0.2) लगभग कोई या बहुत कम कैनोपी कवर;
(-0.2; 0) कम कैनोपी कवर के साथ उच्च जल-संकट या बहुत कम कैनोपी कवर के साथ कम जल-संकट;
(0; 0.2) औसत कैनोपी कवर के साथ उच्च जल-संकट या कम कैनोपी कवर के साथ कम जल-संकट;
(0.2; 0.4) उच्च कैनोपी कवर के साथ उच्च जल-संकट या औसत कैनोपी कवर के साथ कम जल-संकट;
(0.4; 1) उच्च और बहुत उच्च कैनोपी कवर जिनमें कोई जल-संकट नहीं है।
MSI – मॉइस्चर स्ट्रेस इंडेक्स। मॉइस्चर स्ट्रेस इंडेक्स का उपयोग कैनोपी तनाव विश्लेषण, उत्पादकता पूर्वानुमान और बायोफिजिकल मॉडलिंग के लिए किया जाता है। सूचकांक के उच्च मान अधिक पौध जल-संकट और कम मिट्टी की नमी और जल सामग्री को संकेत करते हैं। इस सूचकांक के मान 0 से अधिक 3 तक होते हैं और हरी वनस्पति के लिए सामान्य सीमा 0.2 से 2 के बीच होती है।
CCCI – कैनोपी क्लोरोफिल कंटेंट इंडेक्स। कैनोपी क्लोरोफिल कंटेंट इंडेक्स (CCCI) एक द्वि-आयामी रिमोट सेंसिंग सूचकांक है जो फसल में नाइट्रोजन (N) स्थिति का अनुमान लगाने के लिए प्रस्तावित है। CCCI कैनोपी घनत्व में मौसमी परिवर्तनों का खाते करने के लिए नियर-इन्फ्रारेड (NIR) और रेड परावर्तनों का उपयोग करता है, जबकि कैनोपी क्लोरोफिल में सापेक्ष परिवर्तन का पता लगाने के लिए NIR और फ़ार-रेड क्षेत्रों में परावर्तन उपयोग किए जाते हैं, जो N सामग्री का प्रतिनिधि है।
MCARI – मॉडिफाइड क्लोरोफिल एब्सॉर्प्शन रेशियो इंडेक्स पत्ती के क्लोरोफिल सघनता और जमीन के परावर्तन के प्रति संवेदनशील होता है। सामान्यतः, उच्च MCARI मान पत्ती में कम क्लोरोफिल सामग्री को दर्शाते हैं। MCARI कम क्लोरोफिल सांद्रता की भविष्यवाणी में कमजोरी दिखाता है, विशेषकर क्योंकि मिट्टी के सिग्नल का प्रभाव इसकी कार्यक्षमता को सीमित करता है।
TCARI – ट्रांसफॉर्म्ड क्लोरोफिल एब्सॉर्प्शन रिफ्लेक्टेंस इंडेक्स CARI सूचकांकों में से एक है जो क्लोरोफिल की सापेक्ष प्रचुरता को दर्शाता है। यह विशेष रूप से उन वनस्पतियों में जिनका LAI कम होता है, बुनियादी मिट्टी के परावर्तन से प्रभावित होता है।
MCARI/OSAVI और TCARI/OSAVI CARI के ये समाकलित रूप क्लोरोफिल सामग्री के साथ बेहतर रैखिकता और लीफ एरिया इंडेक्स (LAI) के प्रति अधिक प्रतिरोध देने के लिए हैं। सुधार इसलिए होता है क्योंकि रेड और NIR परावर्तनों की जगह ग्रीन, रेड और रेड-एज परावर्तन ले लिए गए हैं। सूचकांकों के इन संयोजनों का उपयोग कैनोपी क्लोरोफिल सामग्री का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है।
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