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# वेब और मोबाइल रिलीज़ अक्टूबर 2026

रेट असाइनमेंट Min और Max सीमाओं का सम्मान करता है, Yield Report में जोन नियंत्रण और शेयर करने योग्य लिंक मिलते हैं, और John Deere पेज साफ़ दिखाता है कि क्या सिंक होता है।

## John Deere इंटीग्रेशन पेज का नया रूप

John Deere इंटीग्रेशन पेज को फिर से बनाया गया है। आप देख सकते हैं **GeoPard और John Deere Operations Center के बीच क्या जाता है**, उसकी दिशा, और वह किन फ़ील्ड्स को कवर करता है।\
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**त्वरित शुरुआत।** एक नया *आगे क्या* ऊपर का पैनल सीधे सबसे आम कामों तक ले जाता है: Data Sync सेटिंग्स देखना, John Deere से इंपोर्ट करना, किसी फ़ील्ड को सिंक करना, और zones maps एक्सपोर्ट करना।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FnEaWd6k3YHX8WwJjkT9y%2Fjd-integration-1.png?alt=media&amp;token=b12838f0-50b2-476e-9db6-a24f67512807" alt="John Deere integration page showing the What&#x27;s next panel with shortcuts for common tasks." width="563"><figcaption></figcaption></figure>

**Data Sync का अवलोकन।** अब सभी sync सेटिंग्स एक ही टेबल में हैं। हर पंक्ति में दिखता है **डेटा प्रकार, दिशा, सिंक का समय, कवर किए गए फ़ील्ड, और मौजूदा स्थिति**। सेटिंग्स को वहीं बदलने के लिए किसी पंक्ति को खोलें। **बदलाव अपने-आप सेव हो जाते हैं।**

* **फ़ील्ड सीमाएँ और संरचना:** जब आप GeoPard में किसी सिंक किए गए फ़ील्ड को एडिट करते हैं, तो उसकी सीमा और Organization, Client, और Farm संरचना John Deere में अपडेट हो जाती है।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FhTQivevWaunE3S6H6N9q%2Fjd-integration-2.png?alt=media&amp;token=a7ec405b-2051-4204-865e-147f40e618fb" alt="Data Sync settings table showing field boundary and structure synchronization." width="563"><figcaption></figcaption></figure>

* **मैप लेयर्स:** चुनें कि कौन सा नया GeoPard डेटा John Deere को Map Layers के रूप में भेजा जाए: **Satellite Imagery, Zones Maps, Soil, Yield और Topography Datasets, और Equation Maps**। स्थिति बताती है कि कितने चालू हैं, जैसे *चालू · 6 में से 2*। केवल नया बनाया गया डेटा अपने-आप भेजा जाता है।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FeGMSDBM9yVjXYnFwvzQD%2Fjd-integration-3.png?alt=media&amp;token=9d1bb8a2-bf5f-4ef2-a889-00d4ccea72f2" alt="Data Sync settings for sending GeoPard map layers to John Deere Operations Center." width="563"><figcaption></figcaption></figure>

* **फ़ील्ड ऑपरेशंस:** देखें कि बुवाई, कटाई और स्प्रे/एप्लिकेशन फ़ाइलें इंपोर्ट हो रही हैं या नहीं, और **कभी भी रोकें या बंद करें** इंपोर्ट को। आप डेटा भेज सकते हैं **सभी फ़ील्ड्स या सिर्फ़ सिंक किए गए फ़ील्ड्स को** चुनी गई organizations में, और शामिल organizations तथा operation types ठीक नीचे सूचीबद्ध हैं।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FjiwX37xdc8CRhOxbOIjI%2Fjd-integration-4.png?alt=media&amp;token=bab8c97d-1bfa-4859-92f2-fd95fbfca4d6" alt="Data Sync settings for importing seeding, harvest, and application operations." width="563"><figcaption></figcaption></figure>

**सिंक किए गए फ़ील्ड्स की व्याख्या।** एक नया सेक्शन सिंक किए गए फ़ील्ड्स और उन्हें बनाने के तीन तरीके समझाता है:

* इसे John Deere से इंपोर्ट करें।
* इसकी सीमा को Files के रूप में एक्सपोर्ट करें।
* क्लिक करें **फ़ील्ड सिंक करें** फ़ील्ड पेज पर।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FrIPzySfkoHKs7T4Wx8gI%2Fjd-integration-5.png?alt=media&amp;token=96d1a882-6718-44f8-bfa6-cd10b0d0b664" alt="John Deere integration page explaining synced fields and ways to create them." width="563"><figcaption></figcaption></figure>

**फ़ील्ड हाइरार्की मैपिंग** अब उसी सेक्शन में दिखाई देती है। यह दिखाती है कि John Deere का हर स्तर GeoPard के किस लेबल में है। इसमें एक checklist भी शामिल है **फ़ील्ड सिंक करें**। इससे पता लगाने में मदद मिलती है कि कोई फ़ील्ड सिंक क्यों नहीं हो रहा।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FNdY4ZnfsVh37fqATwHlq%2Fjd-integration-6.png?alt=media&amp;token=a13a2947-f628-4c52-a299-9378882c249b" alt="Field Hierarchy Mapping and Synchronize field checklist on the John Deere integration page." width="563"><figcaption></figcaption></figure>

## Min और Max सीमाओं के साथ और समझदार Rate Assignment

अब प्रिस्क्रिप्शन मैप बनाना ज़्यादा लचीला और अनुमानित है। zones map में, एक **औसत दर** या **कुल मात्रा** को वैकल्पिक **Min** और **Max** सीमाओं के साथ डालें। फिर GeoPard दरों को **जोनों में स्मूद तरीके से फैलाता है** बजाय उन्हें किनारों पर जमा करने के, जबकि फ़ील्ड का औसत लक्ष्य पर बना रहता है।

* **Min या Max के साथ औसत:** जोनों के बीच का अंतर अपने-आप संकुचित हो जाता है। कोई भी जोन Min से नीचे नहीं जाता या Max से ऊपर नहीं जाता।

<div align="center"><figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F26UiCQSIIYc49MgdFQY5%2Frates-editor-1.png?alt=media&amp;token=66ed9e03-fb5e-466c-9697-94bc5a99d2c3" alt="Rate assignment settings using an average rate with a minimum or maximum limit." width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>

* **Min और Max दोनों के साथ औसत:** दरें जितनी रेंज औसत अनुमति दे उतनी भरती हैं।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FUFLwlhldcRDnxnOdXTvZ%2Frates-editor-2.png?alt=media&amp;token=e084d05b-0b63-43eb-a9cd-7704ee3eaea6" alt="Rate assignment settings using an average rate with minimum and maximum limits." width="563"><figcaption></figcaption></figure>

* **सिर्फ़ Min और Max:** दरें एक सीमा से दूसरी सीमा तक बराबर-बराबर कदमों में जाती हैं।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F2AucwxEaZ2Pi7xISeTFj%2Frates-editor-3.png?alt=media&amp;token=09b17f30-d79e-45f9-b9c8-a07f94df456e" alt="Rate assignment settings using minimum and maximum limits without an average rate." width="563"><figcaption></figcaption></figure>

सेटिंग्स के नीचे एक लाइन बताती है कि GeoPard ने क्या लागू किया। उदाहरण के लिए: *“औसत 32,000 बीज/हेक्टेयर बना रहता है। जोन दरें उतनी चौड़ी फैलती हैं जितनी Min और Max अनुमति दें।”* अगर मान टकराते हैं, जैसे Min का Max से ऊपर होना, तो GeoPard इनपुट को चिन्हित करता है और आपकी आख़िरी मान्य दरें बनाए रखता है।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FUjod6S5YBbxS5LGvBnjK%2Frates-order-4.png?alt=media&amp;token=f74995cb-a55b-487d-9974-84f32443b677" alt="Zones rate table showing the applied rates, field average, and total amount." width="563"><figcaption></figcaption></figure>

आप फिर भी **किसी भी जोन को हाथ से एडिट कर सकते हैं**। टेबल के फ़ुटर में हमेशा असली फ़ील्ड औसत और कुल दिखता है।

## Yield Report: जोन में बाँटना, शेयर करने योग्य लिंक और और समझदार डिफ़ॉल्ट

Yield Report में चार अपग्रेड मिले हैं, जो कटाई के बाद की analysis को तेज़ और शेयर करना आसान बनाते हैं।

* **जोन में बाँटना:** जब आप yield की तुलना किसी **As Applied** डेटासेट से करते हैं, तो नया **जोन में बाँटना** कंट्रोल आपको चुनने देता है **2 से 10 जोन**। जल्दी नतीजे के लिए तीन जोन इस्तेमाल करें, या variable rates की योजना बनाते समय ज़्यादा बारीक बँटवारा करें। zones table, charts, economics, map, और insights सब साथ में अपडेट होते हैं। **PDF export** उतने ही जोन इस्तेमाल करता है।
* **बुकमार्क करने योग्य report URL:** आपका season, crop, yield dataset, attribute, zones map, और rate-column selections पेज लिंक में सेव हो जाते हैं। **इसे bookmark करें या किसी सहकर्मी को भेजें**। वही रिपोर्ट बिना अतिरिक्त क्लिक के खुलती है।
* **और समझदार yield map चयन:** जब किसी फ़ील्ड में कई yield datasets होते हैं, तो GeoPard अब ऐसा dataset चुनता है जिससे सार्थक रिपोर्ट बन सके। यह फ़ील्ड सीमा के अंदर coverage का उपयोग करता है। आप dataset को हाथ से बदल भी सकते हैं।
* **बेहतर crop पहचान:** फसलें अब ज़्यादा भरोसेमंद तरीके से पहचानी जाती हैं। अगर crop name उपलब्ध नहीं है, तब भी रिपोर्ट डेटा को साफ़-सुथरे ढंग से दिखाती है।

## John Deere Export: Client, Farm और Field अपने-आप भर जाते हैं

एक्सपोर्ट करते समय **John Deere Operations Center** अब नामों को हाथ से चुनने पर निर्भर नहीं करता। John Deere से सिंक किए गए फ़ील्ड्स के लिए, GeoPard **Client, Farm, और Field** जुड़े हुए John Deere फ़ील्ड से भर देता है। आपका डेटा सही जगह पहुँचता है।

* **Yield और Application Operations:** जब सारी जानकारी पता होती है, तो एक्सपोर्ट **तुरंत बिना पॉपअप के चल जाता है**.
  1. डेटासेट मेन्यू में, क्लिक करें **Export to John Deere Ops Center as Yield Operation**.<br>

     <figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fo9m1XPlzqjIC9Urn1bY0%2Fexport-as-yield-operation-step-1.png?alt=media&amp;token=2075f608-5340-40c0-a19a-ae059d7a7ba2" alt="John Deere Ops Center yield operation export option" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
  2. इस पुष्टि का इंतज़ार करें कि डेटा John Deere Operations Center में एक्सपोर्ट हो गया है।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FmEx8o7T1Bhk5rj6TbHgT%2Fexport-as-yield-operation-step-2.png?alt=media&amp;token=839d9636-ccb6-4ef7-ab72-13c729ef2031" alt="Confirmation that a yield operation was exported to John Deere Operations Center."><figcaption></figcaption></figure>

* **छूटी हुई जानकारी:** अगर कुछ भी गायब है, तो पॉपअप खुलता है और ज्ञात मान पहले से चुने होते हैं।
* **सीमा (boundary) को Files के रूप में एक्सपोर्ट करें:** संगठन चुनने के बाद Client, Farm, और Field के नाम पहले से चुने होते हैं।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FXU10MrdiBJkBGRp7qIxe%2Fexport-boundary-as-files.png?alt=media&amp;token=00db1945-7776-411e-95b8-1ca1f476ccd1" alt="John Deere boundary export dialog with Client, Farm, and Field preselected." width="375"><figcaption></figcaption></figure>

## Activity Log को CSV में एक्सपोर्ट करें

अब आप Activity Log पेज से ऑपरेशंस को CSV फ़ाइल में एक्सपोर्ट कर सकते हैं। नया **CSV में एक्सपोर्ट करें** फ़िल्टर्स के पास का बटन इस्तेमाल करें। फ़ाइल में period, operations, organizations, और accounts के लिए आपके मौजूदा फ़िल्टर्स से मेल खाने वाला हर ऑपरेशन शामिल होगा। इसमें सिर्फ़ स्क्रीन पर लोड की गई पंक्तियाँ ही नहीं होतीं।

<figure><img src="https://537187778-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FB0bKa83Gd6Njjr8t75ER%2Fexport-to-csv-1.png?alt=media&amp;token=dd0f16b3-7275-4574-ad83-7218704f2f7b" alt="Activity Log page showing the Export to CSV button beside the filters."><figcaption></figcaption></figure>

एक्सपोर्ट टेबल जैसी ही columns और values का उपयोग करता है। इसमें आपके चुने हुए area unit में consumed area और pay-as-you-go plans के लिए estimated costs शामिल हैं। Farm और field UUIDs **फ़ील्ड पर जाएँ** लिंक की जगह लेते हैं। कॉलम हेडर आपकी interface भाषा का उपयोग करते हैं। फ़ाइल नाम में एक्सपोर्ट किया गया period शामिल होता है, उदाहरण के लिए `activity-log_2026-08-01_2026-08-31.csv`.

एक्सपोर्ट का उपयोग spreadsheet में platform usage और costs का मिलान करने के लिए करें। आप costs को organization या team member के हिसाब से बाँट सकते हैं, या अपनी invoice के मुकाबले usage जाँच सकते हैं।

## बग फिक्स

* **बेहतर Satellite Image चयन:** अपने-आप image चयन अब shadows या color distortion से प्रभावित images को बेहतर तरीके से छोड़ता है।
* **Zones Workflows में तुरंत Map Focus:** zones map workflows अब सीधे फ़ील्ड पर खुलते हैं। वे अब हर स्टेप पर world view से zoom नहीं करते।
* **स्थायी Farm फ़िल्टर:** Fields सूची पर farm फ़िल्टर तब भी लागू रहता है जब आप किसी फ़ील्ड को खोलकर वापस आते हैं।
* **नए फ़ील्ड्स के लिए भरोसेमंद Imagery:** नए जोड़े गए फ़ील्ड्स को अपेक्षा के अनुसार Sentinel-2 imagery मिलती है।
* **भरोसेमंद As-Applied Uploads:** बड़ी as-applied फ़ाइलें timeout हुए बिना अपलोड हो जाती हैं।
* **मज़बूत Yield और As-Applied सफ़ाई:** सफाई बहुत समान datasets, बहुत छोटे datasets, और machine status text वाली as-applied फ़ाइलों पर पूरी हो जाती है।
* **मज़बूत Vector Analysis Maps:** vector analysis maps भरोसेमंद तरीके से बनते हैं।
* **Text Attributes के साथ सही Dataset Values:** text attributes वाले datasets सही तरह से लोड और डाउनलोड होते हैं।
* **और भरोसेमंद AI Assistant:** assistant अब बिना जवाब दिए टर्न खत्म नहीं करता। यह सही soil dataset ढूँढता है और साफ़ बताता है जब नाम वाला zones map मौजूद नहीं होता।

## सुधार

* **ज़्यादा साफ़ मशीनरी गाइडेंस लाइनें:** हेडलैंड पासेज़ संकीर्ण फ़ील्ड हिस्सों को कवर करते हैं। पासेज़ के बीच मोड़ अब और स्मूद हैं। AB-based equation maps में अब missing cells या कोने के छोटे टुकड़े नहीं हैं।
* **Drawn Zones और 3D Maps के लिए pay-as-you-go:** हाथ से बनाए गए zones maps और 3D map creation अब pay-as-you-go आधार पर उपलब्ध हैं।
* **API:** trial price और recommendation endpoints के लिए स्थिरता सुधार।
* **प्लेटफ़ॉर्म स्थिरता:** map data delivery, background processing, और frontend संरचना में सुधार GeoPard को तेज़ और भरोसेमंद बनाए रखते हैं।


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