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# एग्रोनॉमी

- [प्रिसिजन एग्रोनॉमी के उपयोग-केस और सर्वोत्तम तरीके - एक नज़र](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/precision-agronomy-use-cases-and-best-practices-overview.md): इनपुट उपयोग, उपज और ROI बेहतर करने वाले व्यावहारिक प्रिसिजन एग्रोनॉमी उपयोग-केस देखें।
- [फील्ड मैनेजमेंट ज़ोन (प्रोडक्टिविटी ज़ोन) बनाने की प्रक्रिया](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/field-management-zones-productivity-zones-creation-process.md): सीमा से बेहतर एग्रोनॉमी तक - मैनेजमेंट ज़ोन बनाने, इस्तेमाल करने और सत्यापित करने का step-by-step वर्कफ़्लो।
- [वेरिएबल रेट बीजाई (रोपाई) मैप्स](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/variable-rate-seeding-planting-maps.md): GeoPard VRA planting maps बनाने के कई विकल्प देता है।
- [वैरिएबल रेट उर्वरक मैप्स](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/variable-rate-fertilizer-maps.md): GeoPard में ज़ोन से वैरिएबल-रेट उर्वरक प्रिस्क्रिप्शन मैप बनाएँ, उर्वरक दरें असाइन करें, और उसे मशीनरी के लिए निर्यात करें।
- [उपज कैलिब्रेशन और सफ़ाई](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/yield-calibration-and-cleaning.md): GeoPard में yield monitor data को कैसे साफ़ और कैलिब्रेट करें। इसमें USDA yield cleaning protocol शामिल है। outliers, striping, turnarounds, और multi-harvester datasets ठीक करें।
- [Synthetic Yield Map](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/synthetic-yield-map.md): GeoPard का Synthetic Yield Map Module किसानों को पुराने सालों के लिए सटीक retrospective yield maps बनाने देता है, जिससे डेटा-आधारित farm management बेहतर होती है।
- [मिट्टी सैंपलिंग ज़ोन, पॉइंट, रूट बनाएं, KML के रूप में एक्सपोर्ट करें, और निष्पादन करें](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/kml.md): GeoPard में smart soil sampling plans बनाएं, points और routes तैयार करें, फिर उन्हें मोबाइल ऐप में या KML/shapefiles के रूप में एक्सपोर्ट करें।
- [बीजाई आवेदन की सटीकता का आकलन करें](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application.md): निर्धारित Target rates की तुलना असल Applied rates से spatial basis पर करके Seeding Application की सटीकता कैसे जाँचें।
- [उर्वरक आवेदन की सटीकता का आकलन करें](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/evaluate-accuracy-of-fertilizer-application.md): निर्धारित Target rates की तुलना असल Applied rates से spatial basis पर करके Fertilizer Application की सटीकता कैसे जाँचें।
- [फील्ड ट्रायल विश्लेषण](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/field-trial-analytics.md): उपचारों की तुलना, ROI मापने और सिफ़ारिशें सुधारने के लिए spatial statistics के साथ फार्म ट्रायल्स का विश्लेषण करें।
- [नाइट्रोजन उपयोग दक्षता (NUE) और नाइट्रोजन अवशोषण](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/nue.md): as-applied N और उपज/प्रोटीन डेटा से TAN, NU, NUE, और नाइट्रोजन surplus निकालें। ज़रूरत से ज़्यादा और कम एप्लिकेशन वाले ज़ोन पहचानने के लिए maps और stats का इस्तेमाल करें और अगले मौसम के नाइट्रोजन की योजना बनाएं।
- [खरपतवार पैच पहचान और Herbicide VRA Rx Map](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/herbicide-vra-rx-map.md): लक्ष्य: सैटेलाइट इमेजरी से खरपतवार पैच पहचानें और एक ON/OFF (2-zone) herbicide prescription (Rx) बनाएं जिसे आप SHP, ISOXML, या Send to John Deere के रूप में एक्सपोर्ट कर सकें।
- [इटली में डीलर वर्कफ़्लो: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA Nitrogen - Trials - Profit Maps](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/john-deere-ops-center-geopard-vra-nitrogen-trials-profit-maps.md): John Deere डीलर केस स्टडी: Sergio Bassan और GeoPard कैसे प्रिसिजन एग्री ROI बढ़ाते हैं
- [उपयोग-केस: आलू के लिए वेरिएबल-रेट नाइट्रोजन (VRA) से 5–10% अधिक उपज पाना](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/vra-5-10.md): GeoPard को Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll के साथ इस्तेमाल करें ताकि आलू में VRA N side-dress maps बनें और उसी कुल नाइट्रोजन से उपज 5–10% बढ़े।
- [उपज डेटासेट की तुलना](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/comparing-yield-datasets.md): फसल प्रदर्शन को मौसमों के हिसाब से बेहतर समझने के लिए yield datasets की तुलना करें, जिसमें सही Yield Cleaning, Calibration और Synthetic Yield उपयोग शामिल है।
- [साल-दर-साल Soil Scanner डेटा की तुलना](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/soil-scanner.md): यह लेख soil scanner datasets के बीच अंतर को मापने और शोधकर्ताओं व agronomists के लिए निर्णय-निर्माण बेहतर करने के लिए विभिन्न गणितीय तरीकों का वर्णन करता है।
- [बाढ़ बीमा रिपोर्ट](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/flood-insurance-report.md): GeoPard बाढ़ की घटनाएँ पहचानने, नुकसान आँकने, बीमा रिपोर्टिंग में मदद करने, और दावों की दूर से पुष्टि करने में मदद करता है।
- [मिट्टी pH डेटा के आधार पर VR Lime Application](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/ph-vr-lime-application.md): मिट्टी pH scans से variable-rate lime Rx prescription map बनाएं, अर्थशास्त्र की जाँच करें, फिर SHP/ISOXML के रूप में एक्सपोर्ट करें या इंटीग्रेशन के ज़रिए मशीन को भेजें।
- [कस्टम फ़ॉर्मूलों के साथ John Deere See and Spray डेटा का विश्लेषण](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/john-deere-see-and-spray.md): यह ट्यूटोरियल See and Spray data से कवर हुए क्षेत्रों में ही कृषि इनपुट लगाने में मदद करता है, जिससे सटीकता और दक्षता बढ़ती है।
- [SBI से चिकनी मिट्टी और रेत की पहचान](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/sbi.md): सैटेलाइट इमेजरी का इस्तेमाल करके बिना पूरी दोबारा सर्वे के चिकनी मिट्टी वाले बनाम रेतीले प्रभुत्व वाले ज़ोन जल्दी मैप करें।
- [Plant Available Water और Organic Matter से VRA बीजाई और नाइट्रोजन मैप](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/plant-available-water-organic-matter-vra.md): Plant Available Water (PAW) और Organic Matter (OM) का इस्तेमाल करके variable-rate seeding और nitrogen maps बनाएं, फिर उन्हें सीधे John Deere को Work Plan के रूप में एक्सपोर्ट करें ताकि खेत में काम बिना रुकावट हो सके।
- [Soil Compaction से VR Tillage](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/soil-compaction-vr-tillage.md): कई गहराइयों पर मापे गए Soil Compaction डेटा का इस्तेमाल करके Variable Rate Tillage applications बनाएं।


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