# कृषि विज्ञान

- [सटीक कृषि उपयोग मामलों और सर्वोत्तम प्रथाओं का अवलोकन](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/precision-agronomy-use-cases-and-best-practices-overview.md): व्यावहारिक सटीक कृषि उपयोग मामलों का अन्वेषण करें जो इनपुट दक्षता, उपज, और ROI बढ़ाते हैं।
- [खेत प्रबंधन ज़ोन (उत्पादकता ज़ोन) निर्माण प्रक्रिया](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/field-management-zones-productivity-zones-creation-process.md): सीमा से बेहतर कृषि तक - प्रबंधन ज़ोन बनाने, उपयोग करने और सत्यापित करने के लिए चरण-दर-चरण वर्कफ़्लो।
- [वेरिएबल रेट बीज बोना (रोपण) मैप](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/variable-rate-seeding-planting-maps.md): GeoPard VRA रोपण मैप बनाने के कई विकल्प प्रदान करता है।
- [वेरिएबल रेट उर्वरक मैप्स](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/variable-rate-fertilizer-maps.md): GeoPard में ज़ोन्स से एक वेरिएबल-रेट उर्वरक प्रिस्क्रिप्शन मैप बनाएं, उर्वरक दरें असाइन करें, और उसे मशीनरी के लिए एक्सपोर्ट करें।
- [उपज कैलिब्रेशन और सफ़ाई](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/yield-calibration-and-cleaning.md): GeoPard में yield monitor डेटा को कैसे साफ़ और कैलिब्रेट करें। इसमें USDA उपज सफ़ाई प्रोटोकॉल शामिल है। आउट्लायर, स्ट्राइपिंग, टर्नअराउंड और मल्टी-हार्वेस्टर डेटासेट ठीक करें।
- [सिंथेटिक उपज मैप](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/synthetic-yield-map.md): GeoPard का Synthetic Yield Map मॉड्यूल किसानों को पिछले वर्षों के लिए सटीक रेट्रोस्पेक्टिव उपज मैप बनाने देता है, जिससे डेटा-आधारित फार्म प्रबंधन बेहतर होता है।
- [मिट्टी सैंपलिंग ज़ोन, पॉइंट, रूट बनाएं, KML के रूप में एक्सपोर्ट करें, और निष्पादन करें](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/kml.md): GeoPard में स्मार्ट मिट्टी सैंपलिंग प्लान बनाएं, पॉइंट और रूट तैयार करें, फिर उन्हें मोबाइल ऐप में या KML या shapefile के रूप में एक्सपोर्ट करें।
- [बीज बोने के अनुप्रयोग की सटीकता का मूल्यांकन करें](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application.md): निर्धारित Target दरों की तुलना वास्तविक Applied दरों से स्पैटियल आधार पर करके बीज बोने के अनुप्रयोग की सटीकता का मूल्यांकन कैसे करें।
- [उर्वरक अनुप्रयोग की सटीकता का मूल्यांकन करें](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/evaluate-accuracy-of-fertilizer-application.md): निर्धारित Target दरों की तुलना वास्तविक Applied दरों से स्पैटियल आधार पर करके उर्वरक अनुप्रयोग की सटीकता का मूल्यांकन कैसे करें।
- [फील्ड ट्रायल विश्लेषण](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/field-trial-analytics.md): उपचारों की तुलना करने, ROI मापने और सिफारिशें सुधारने के लिए स्पैटियल सांख्यिकी के साथ फार्म-स्तरीय ट्रायल का विश्लेषण करें।
- [नाइट्रोजन उपयोग दक्षता (NUE) और नाइट्रोजन अवशोषण](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/nue.md): as-applied N और उपज/प्रोटीन डेटा से TAN, NU, NUE, और नाइट्रोजन अधिशेष की गणना करें। ओवर- और अंडर-एप्लिकेशन ज़ोन पहचानने और अगले मौसम के लिए नाइट्रोजन योजना बनाने हेतु मैप और आँकड़ों का उपयोग करें।
- [खरपतवार पैच पहचान और हर्बीसाइड VRA Rx मैप](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/vra-rx.md): लक्ष्य: सैटेलाइट इमेजरी से खरपतवार पैच पहचानें और ON/OFF (2-ज़ोन) हर्बीसाइड प्रिस्क्रिप्शन (Rx) बनाएं जिसे आप SHP, ISOXML के रूप में एक्सपोर्ट कर सकते हैं, या John Deere को भेज सकते हैं।
- [इटली में डीलर वर्कफ़्लो: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA नाइट्रोजन - ट्रायल - प्रॉफिट मैप](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/john-deere-ops-center-geopard-vra.md): John Deere डीलर केस स्टडी: Sergio Bassan & GeoPard प्रिसिजन Ag ROI को आगे बढ़ाते हैं
- [उपयोग मामला: 5–10% अधिक उपज पाने के लिए आलू में वेरिएबल-रेट नाइट्रोजन (VRA)](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/5-10-vra.md): GeoPard के साथ Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll का उपयोग करके आलू में VRA N साइड-ड्रेस मैप बनाएं और समान कुल नाइट्रोजन के साथ उपज 5–10% बढ़ाएँ।
- [उपज डेटासेट की तुलना](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/comparing-yield-datasets.md): मौसमों के बीच फसल प्रदर्शन की गहरी समझ पाने के लिए उपज डेटासेट की तुलना करें, जिसमें उचित Yield Cleaning और Calibration तथा Synthetic Yield उपयोग शामिल है।
- [वर्षों के बीच Soil Scanner डेटा की तुलना करें](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/soil-scanner.md): यह लेख शोधकर्ताओं और कृषि वैज्ञानिकों के लिए Soil Scanner डेटासेट के बीच अंतर मापने और निर्णय-निर्माण सुधारने की विभिन्न गणितीय विधियों का वर्णन करता है।
- [बाढ़ बीमा रिपोर्ट](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/flood-insurance-report.md): GeoPard बाढ़ घटनाएँ पहचानने, नुकसान का आकलन करने, बीमा रिपोर्टिंग का समर्थन करने, और दावों की दूर से पुष्टि करने में मदद करता है।
- [मिट्टी pH डेटा के आधार पर VR चूना अनुप्रयोग](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/ph-vr.md): मिट्टी pH स्कैन से वेरिएबल-रेट चूना Rx प्रिस्क्रिप्शन मैप बनाएं, अर्थशास्त्र का सत्यापन करें, फिर SHP/ISOXML के रूप में एक्सपोर्ट करें या इंटीग्रेशन के माध्यम से मशीन को भेजें।
- [कस्टम फ़ॉर्मूलों के साथ John Deere See and Spray डेटा का विश्लेषण](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/john-deere-see-and-spray.md): यह ट्यूटोरियल See and Spray डेटा से ढके क्षेत्रों में ही कृषि इनपुट लागू करने में मदद करता है, जिससे सटीकता और दक्षता अधिकतम होती है।
- [SBI के साथ चिकनी मिट्टी और रेत की पहचान](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/sbi.md): पूर्ण पुनःसर्वेक्षण के बिना चिकनी मिट्टी-समृद्ध बनाम रेत-प्रधान ज़ोन को जल्दी मैप करने के लिए सैटेलाइट इमेजरी का उपयोग करें।
- [उपलब्ध पौध जल और जैविक पदार्थ से VRA बीज बोने और नाइट्रोजन मैप](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/vra.md): Plant Available Water (PAW) और Organic Matter (OM) का उपयोग करके वेरिएबल-रेट बीज बोने और नाइट्रोजन मैप बनाएं, फिर उन्हें सीधे John Deere को एक Work Plan के रूप में एक्सपोर्ट करें ताकि खेत में सहज निष्पादन हो।
- [मिट्टी कड़ापन से VR जुताई](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/in/agronomy/vr.md): कई गहराइयों पर मापे गए Soil Compaction डेटा का उपयोग करके Variable Rate Tillage अनुप्रयोग बनाएं।


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