Adatos osztályozás használata
Ismerd meg, hogyan alakítják a GeoPard osztályozási módszerei a zónatérképeket, beleértve az AUTO, Natural Breaks, Equal Interval, Equal Count és Spatially Localized opciókat.
Az adatok osztályozása kulcsfontosságú lépés a földrajzi adatok elemzésében és vizualizálásában. A GeoPard több osztályozási módszert kínál, hogy a felhasználók hatékonyan megértsék és értelmezzék az adataikat. A GeoPardban a gyakori lehetőségek az AUTO osztályozás, a Természetes töréspontok, az Egyenlő intervallum, az Egyenlő darabszám (terület), valamint a Térben lokalizált osztályozás. Mindegyik módszer más-más felhasználási esetre illik, az alábbiak szerint:
AUTO osztályozás
Az automatikus osztályozás kiválaszt egy megfelelő osztályozási megközelítést az adateloszlás és a zónák területei alapján. Ez segít gyorsabban használható Zónatérképhez jutni, kevesebb próbálkozással, amikor manuálisan hasonlítja össze az osztályozási módszereket.
Ez a lehetőség akkor hasznos, ha erős kiindulópontot szeretne, és időt akar megtakarítani a térkép készítése során. Az eredményt továbbra is áttekintheti, és a mentés előtt módosíthatja a többi zónabeállítást.
1. Természetes töréspontok osztályozás
A Természetes töréspontok osztályozás az adateloszlásban felismeri a „természetes” küszöböket vagy töréspontokat, hogy jól elkülönülő csoportokat hozzon létre. Maximalizálja az osztályok közötti különbségeket, és minimalizálja az egyes osztályokon belüli különbségeket. A Természetes töréspontok hasznos olyan adatoknál, amelyekben jól látható mintázatok vagy кластерок vannak, és hatékony feltárást és elemzést tesz lehetővé.
2. Egyenlő intervallum osztályozás
Az Egyenlő intervallum osztályozás az adatsort egyenlő intervallumokra vagy bin-ekre osztja. Kiegyensúlyozottan mutatja be az adateloszlást, így az egyes intervallumokon belüli értékek könnyen értelmezhetők és összehasonlíthatók. Az Egyenlő intervallum jól használható egyenletesen eloszló adatokhoz, amelyekben nincsenek jól elkülönülő mintázatok.
3. Egyenlő darabszám (terület) osztályozás
Az Egyenlő darabszám osztályozás biztosítja, hogy minden osztályban ugyanannyi adatérték legyen. Kiegyensúlyozott megjelenítést tart fenn, különösen ferde vagy egyenetlenül eloszló adatok esetén. Az Egyenlő darabszám lehetővé teszi a területek vagy régiók közötti méltányos összehasonlítást, egységes elemzést és vizualizációt biztosítva.
A cél olyan zónák létrehozása, amelyek területe nagyjából hasonló, de a kerekítési műveletek és a zóna minőségének javításai kisebb eltéréseket okozhatnak. Ezért a nagyobb részletességű vegetációs indexek, például az EVI2, MCARI1 vagy WDRVI használata pontosabb eredményeket ad. És a zónák végső geometriái finomhangolásra kerülnek a pontosság javítása érdekében.
4. Térben lokalizált osztályozás
A Térben lokalizált osztályozás földrajzilag csoportosítja az adatokat, helyi zónákat hozva létre. Elsődleges felhasználási esete a talajmintavételi zónák tervezése, amely lehetővé teszi a táblák hatékony felosztását jól kezelhető területekre.
A nagyobb rugalmasság érdekében a Térben lokalizált osztályozás három lehetőséget tartalmaz: Tér felé, Értékek felé, és Kiegyensúlyozott.
4.1. A Térben lokalizált osztályozás Kiegyensúlyozott opciója
A Kiegyensúlyozott opció középutat kínál Tér felé és a Értékek felé. Olyan Zónatérképet hoz létre, amelyben a кластерок a földrajzi közelség és az adatéérték-hasonlóság közötti egyensúlyt tartják. Ez a megközelítés akkor működik jól, ha a térbeli tömörség és az adatok egységessége egyaránt fontos.
4.2. A Térben lokalizált osztályozás Értékek felé opciója
A Értékek felé A Térben lokalizált osztályozás Értékek felé opciója olyan zónákat hoz létre, amelyeket inkább az adatértékek, mint a földrajzi közelség szerint csoportosít. Az azonos tulajdonságokkal rendelkező területeket, például a vegetációt vagy a talajminőséget, együtt kezeli, hogy olyan Zónatérképet hozzon létre, ahol az egyes zónákon belüli adategységesség a legfontosabb.
4.3. A Térben lokalizált osztályozás Tér felé opciója
A Tér felé A Térben lokalizált osztályozás Tér felé opciója olyan zónák létrehozására összpontosít, amelyek földrajzilag koncentráltabbak. Olyan Zónatérképet hoz létre, amelyben a кластерок a közelséget helyezik előtérbe, és minden zónát térben kompakt módon tartanak. Ideális, amikor a fizikai elhelyezkedés a legfontosabb, például logisztikában vagy térbeli mintavételezésnél.
Utoljára frissítve:
Hasznos volt ez?