> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/hu/termektura-webalkalmazas/muholdas-megfigyeles/novenyfejlodesi-index-grafikon.md).

# Növényfejlődési index grafikon

Kövesd a növény fejlődését időben egy grafikonon, amely különböző dátumok és táblák képi értékeit hasonlítja össze.

A GeoPard 1988-ig visszamenő növényfejlődési grafikonokat biztosít. Ezek minden táblára automatikusan készülnek, kizárólag a következő adatok felhasználásával: **felhőmentes és árnyékmentes** területekről. Vigye az egérmutatót a pontok fölé az átlagos NDVI-értékek megtekintéséhez. Válthat a következők között: **éves és havi** nézetek a részletesebb betekintéshez.

Ezek a grafikonok segítenek a gazdáknak **meghatározni az optimális betakarítási időpontot**, nagyobb léptékben figyelni a növényállományt, és javítani a termelékenységet és a fenntarthatóságot.

<figure><img src="https://4197117614-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FCPTPgYcnX5R6t8cY5NFW%2FGeoPard%20-%20Biomass%20development%20index%20as%20a%20graph.png?alt=media&amp;token=36d87266-093f-43b3-a14c-85f0a0cad58a" alt=""><figcaption><p>A növényfejlődési grafikon a 1988 óta rendelkezésre álló adatokhoz érhető el. A grafikon automatikusan készül bármely táblára</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/hu/termektura-webalkalmazas/muholdas-megfigyeles/novenyfejlodesi-index-grafikon.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
