For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

🌾Hozamadatok és betakarítási elemzések

Betakarítási hozamadatok importálása, feldolgozása, tisztítása, visszaállítása, elemzése, kijuttatási térképek és profit térképek készítése, valamint megosztása a GeoPardban.

Használd a GeoPardot, hogy a nyers kombájnfájlokból döntéstámogatásra kész hozamtérképi rétegek készüljenek.

Tipikus munkafolyamat

1

Importálás

Töltsd be a betakarítási adatokat shapefile-okból, gépfájlokból vagy John Deere-ből. Kezdd a fájlimporttal. Ezután feldolgozás, tisztítás, kalibrálás, hiányok kitöltése, majd az eredmény újrahasznosítása agronómiai ajánlásokhoz.

2

Feldolgozás

Ellenőrizd az attribútumokat, mértékegységeket, a táblailleszkedést és a gépspecifikus részleteket.

3

Tisztítás és kalibrálás

Távolítsd el a zajt. Javítsd a sávosodást. Igazítsd az értékeket a megbízható összesített adatokhoz.

4

Hiányok helyreállítása

Használj szintetikus hozamot ott, ahol a rögzítés hiányos vagy nem teljes.

5

Ajánlások készítése

Hozz létre zónákat, egyenleteket és jövedelmezőségi munkafolyamatokat a megtisztított hozamadatokból.

6

Eredmények megosztása

Küldd a hozamból származó rétegeket és ajánlásokat a John Deere Ops Centerbe.

1. Hozamadatok importálása

A GeoPard támogatja a szabványos GIS-fájlokat és a gépi formátumokat.

Tipikus bemenetek például shp, ISOXML, valamint saját formátumok, például jdl, cn1, adm, dat, és a kapcsolódó géparchívumok.

Hozamot közvetlenül a John Deere Operations Centerből is importálhatsz.

Upload machinery files
Töltsd fel a gépfájlokat, és hagyd, hogy a GeoPard adatállományokká bontsa őket.

A pontos menethez használd ezeket az oldalakat:

2. Hozamadatok feldolgozása

Importálás után a GeoPard összekapcsolja az adatállományt a táblával, és megjeleníti a betakarítási attribútumokat.

Ez az a szakasz, amikor ellenőrizni kell, hogy az adatállomány használható-e.

Először ezeket nézd meg:

  • a fő hozamattribútum helyesen van kiválasztva

  • a mértékegységek helyesek és összehasonlíthatók

  • a nedvesség, a sebesség, a munkaszélesség és az irány életszerűnek tűnik

  • az adatok illeszkednek a táblahatárhoz

  • szükség esetén elérhetőek a gépnyomok vagy a betakarítás dátumai

Ez az átnézés segít a tisztítás, zónázás vagy egyenletalkotás előtt.

A hozamadatállományok gyakran több hasznos réteget is tartalmaznak.

A hozamtömegen kívül érdemes megnézni a nedvességet, a szárazanyagot, a sebességet, a távolságot, az irányt és a gépnyomok viselkedését is.

3. Tisztítás és kalibrálás

A nyers hozalfájlok gyakran tartalmaznak fordulásokat, megállásokat, kiugró értékeket, átfedéseket és a táblán kívüli értékeket.

A GeoPard kitisztítja ezeket a hibákat, és kalibrálja az adatállományt a későbbi elemzéshez.

Result after cleaning and calibration
Eredmény tisztítás és kalibrálás után.

Használd ezt, ha szükséged van:

  • kiugró értékek és zaj eltávolítására

  • az adatok táblahatár szerinti levágására

  • több kombájn vagy betakarítási nap összeigazítására

  • az ismert átlagos vagy összes terméssel történő globális torzítás javítására

  • az USDA hozamtisztítási logikájának alkalmazására

A teljes útmutatót itt nyitod meg:

4. Szintetikus hozamtérképek

Nem minden betakarításnál teljes a hozamrögzítés.

A szintetikus hozamtérképek akkor segítenek, ha az adat hiányos, részleges vagy soha nem került rögzítésre.

Calibrated vs synthetic yield
Hasonlítsd össze a kalibrált hozamot egy szintetikus hozamtérképpel.
Synthetic yield dataset example
Szintetikus hozam-adatállomány példája.

Ez akkor hasznos, ha:

  • a régebbi kombájnokon nem volt hozammonitor

  • csak a tábla egy része lett rögzítve

  • a nyers adat túl sérült ahhoz, hogy önmagában megbízható legyen

  • csak az átlagos vagy összes táblahozam ismert

A szintetikus hozam a tábla korábbi viselkedését és a távérzékelési mintázatokat használja fel.

Ez a következőre is alkalmas: részleges helyreállítás.

Ha a tábla egyik részén használható betakarítási adat van, a másik rész pedig hiányzik vagy túl zajos, a GeoPard képes rekonstruálni a hiányos területet, és egy teljesebb hozam-adatállományt létrehozni.

Reconstruct partial harvesting dataset
Rekonstruláld a részleges betakarítási adatállomány hiányzó részét.

További információ:

5. Ajánlások készítése hozamadatokból

A tisztított hozamadat az egyik legerősebb bemenet a kijuttatási tervekhez és a szezon utáni elemzésekhez.

Zónák

Használd önmagában a hozamot, vagy kombináld talaj- és kijuttatott rétegekkel.

Ez gyakori út a termelékenységi zónákhoz és a változó dózisú tervezéshez.

Több év hozamadatából is felépíthetsz zónázást.

A szokásos munkafolyamat:

  • minden hozamadatállomány tisztítása és kalibrálása

  • különböző évek adatai normalizálása vagy összehasonlítása

  • szintetikus hozam bevonása ott, ahol a múltbeli betakarítási rögzítés hiányzik

  • a kiválasztott hozamrétegek egyesítése egyetlen zónázási munkafolyamatba

Hasznos oldalak:

Egyenletek

Használd a hozamot egyenletekben a kivonás, hatékonyság, ROI, hasonlóság és egyedi elemzések számításához.

Tápanyagfelvételre épülő VRA térképek

A hozamadatok a tápanyag-kivonási és tápanyagfelvételi munkafolyamatokat is támogatják.

Egy gyakorlati példa: változó dózisú nitrogéntérkép készítése a növényfelvételi logika alapján, majd annak géphez kész előírássá exportálása.

Variable-rate nutrient uptake map example
Tápanyagfelvételre épülő VRA térkép példája, amely a hozamadatokból származik.

A GeoPard ki tudja számolni:

  • Nitrogénfelvétel (NU)

  • Nitrogénfelhasználási hatékonyság (NUE)

  • Nitrogéntöbblet (NS)

Ezek az eredmények segítenek azonosítani, hol vont ki a növény több tápanyagot, hol maradt felhasználatlan nitrogén, és hol kell a következő szezonban az adagokat emelni vagy csökkenteni.

Használd ezeket a hivatkozásokat:

Jövedelmezőségi térképek

A jövedelmezőségi munkafolyamatok a hozamot, az árakat és a műveleti költségeket kombinálják.

Használd őket arra, hogy lásd a különbségeket ugyanazon a táblán belül, ne csak egy táblaszintű átlagot.

Az olasz kereskedői munkafolyamat példájában a GeoPard a VRA végrehajtása és a betakarítási áttekintés után zónánként hasonlítja össze a hozamot és a jövedelmezőséget.

A példa fő tanulságai:

  • A 2. zóna érte el a legmagasabb összes profitot és az átlaghozamot.

  • A 3. zóna érte el a legmagasabb termelékenységet 20,42 t/ha.

  • A 3. zóna és emellett 1808,14 €/ha jövedelmezőséget is hozott.

  • A jövedelmezőségi térkép megmutatja, hol erős a fedezet, és hol nehezebb visszahozni a költségeket.

Profit map with high and low margin areas
Jövedelmezőségi térkép magas és alacsony árrésű területekkel.

Hivatkozások:

6. A betakarítás eredményeinek ellenőrzése Hozamjelentéssel

Használd a Hozamjelentést a zóna teljesítményének ellenőrzésére a betakarítás után.

Hasonlítsd össze a hozamot a tervezett vagy kijuttatott dózisokkal. Nézd át a hozamreakciót, a zóna gazdaságosságát és a következő szezon lépéseit.

7. Hozamadatok küldése a John Deere Ops Centerbe

Három gyakorlati út van.

Először importáld a betakarítási adatokat a John Deere-ből a GeoPardba.

Másodszor küldd vissza a hozamból származó eredményeket a John Deere-be fájlokként vagy térképrétegként.

Harmadszor exportáld a feldolgozott hozamot mint Műveleti adat.

Használd a Műveleti adat útvonalat, ha azt szeretnéd, hogy a tisztított vagy kalibrált adatállomány felülírja a John Deere Operations Centerben látható adatállományt.

Ha a tábla már össze van kapcsolva a John Deere-rel, az adott táblán létrehozott új GeoPard-eszközök visszaszinkronizálhatók az Ops Centerbe.

Export layer to John Deere
Küldd a GeoPard rétegeket a John Deere Ops Centerbe.

Használd ezeket az oldalakat:

John Deere-hez kapcsolt táblák esetén a GeoPard a feldolgozott rétegeket műveleti adatként is vissza tudja tolni az Ops Centerbe.

Ez akkor hasznos a hozamtisztítás és kalibrálás után, amikor a javított adatállománynak fel kell váltania az eredeti műveleti réteget a John Deere-ben.

Kapcsolódó oldalak

Utoljára frissítve:

Hasznos volt ez?