> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/hu/termektura-webalkalmazas/geopard-mcp/geopard-mcp-kepessegek.md).

# GeoPard MCP képességek

Teljes képesség-összefoglaló a GeoPard MCP-hez: mit tud egy AI Asszisztens olvasni, elemezni, létrehozni és exportálni a GeoPard-fiókodban.

## GeoPard MCP képességei

A GeoPard MCP engedélyezett hozzáférést ad a kompatibilis AI-asszisztenseknek a GeoPard-fiókodhoz. Valós gazdasági adataiddal dolgozik. Elemezni tudja a tábla változékonyságát, műveleti kimeneteket hoz létre, és elküldi őket a gépekhez.

Használd zónatérképek, recepttérképek, mintavételi tervek és géphez kész fájlok létrehozására. Ez csökkenti a kézi előkészítési időt, miközben az ellenőrzés és a jóváhagyás a te kezedben marad.

A beállításhoz lásd: [GeoPard MCP csatlakoztatása](/geopard-tutorials/hu/termektura-webalkalmazas/geopard-mcp/geopard-mcp-csatlakoztatasa.md) és [GeoPard MCP kapcsolat ellenőrzése](/geopard-tutorials/hu/termektura-webalkalmazas/geopard-mcp/geopard-mcp-kapcsolat-ellenorzese.md).

{% hint style="info" %}
Minden adatkezelő eszköz az OAuth-munkameneted alatt fut. Az asszisztens csak azokat a gazdaságokat, táblákat és adathalmazokat éri el, amelyek elérhetők a GeoPard-felhasználód számára.
{% endhint %}

### Képességtérkép

| Csoport           | Mit csinál                                                                 |
| ----------------- | -------------------------------------------------------------------------- |
| Felderítés        | Gazdaságok, táblák és táblaadat-rétegek, köztük a domborzat megtalálása    |
| Analitika         | Vegetációs statisztikák, terepkontextus és agronómiai egyenletek számítása |
| Zónák és VRA      | Zónatérképek készítése és termékdózisok hozzárendelése                     |
| Hozamadat-minőség | Hozamadathalmazok tisztítása, kalibrálása és létrehozása                   |
| Mintavétel        | Rács- és zónaalapú mintavételi tervek létrehozása útvonalvezetéssel        |
| Export és gépek   | Fájlok exportálása, feltöltés John Deere-be, és WorkPlanek létrehozása     |
| Navigáció         | Pontos GeoPard nézetek megnyitása vizuális ellenőrzéshez                   |

### Felderítés és kontextus

Az asszisztens először feloldja a gazdaság és a tábla kontextusát. Így minden válasz az adataidra épül.

| Eszköz                     | Cél                                                                                               |
| -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `searchFarms`              | Gazdaságok listázása és szűrése                                                                   |
| `searchFields`             | Táblák keresése gazdaság, név vagy szűrők alapján                                                 |
| `searchSatelliteImages`    | Tábla-képek keresése dátumtartományon belül                                                       |
| `searchSoilDatasets`       | Talajlabor- és szenzoradat-készletek keresése                                                     |
| `searchTopographyDatasets` | Domborzati térképek keresése: DEM, lejtés, kitettség, domborzati árnyékolás, TPI, TRI és érdesség |
| `searchYieldDatasets`      | Aratási adatkészletek keresése tábla és szezon alapján                                            |
| `searchAsAppliedDatasets`  | Gépi kijuttatási rekordok keresése                                                                |
| `searchZonesMaps`          | Zónatérképek, geometriák és hozzárendelt dózisok keresése                                         |
| `searchEquationMaps`       | Korábban létrehozott egyenlettérképek keresése                                                    |
| `searchSamplingPlans`      | Tervek keresése tábla, típus, állapot vagy zónatérkép alapján                                     |
| `searchTrials`             | Dózis- és fajtakísérletek keresése                                                                |
| `searchProvider`           | Szervezetek, gazdaságok, táblák és más adatrétegek keresése John Deere-ben, CNH-ban és AGCO-ban.  |

**Vetítésvezérlés.** A keresések támogatják `az azonosítókat`, `az összefoglalót`, `a statisztikákat` és  `a teljes` vetítéseket. Listázáshoz használj tömör eredményeket. Teljes részleteket csak akkor kérj, ha geometriákra vagy attribútumstatisztikákra van szükség. Ez csökkenti a nagy fiókoknál a körök számát.

### Analitika

#### Vegetációs index statisztikák bármely geometrián

`searchSatelliteImageryByGeometry` indexstatisztikákat számít egy Point, MultiPoint, Polygon vagy MultiPolygon geometriára dátumtartományon belül. Használd gyanús terület ellenőrzésére, zónák összehasonlítására vagy kísérleti sávok felmérésére.

* **Szolgáltatók:** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 és Planet.
* **Indexek:** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR és NDYI.

#### Domborzat és terep

`searchTopographyDatasets` megtalálja a táblához elérhető tereprétegeket. Használd a vízmozgás, erózióveszély, hidegfoltok és hozammintázatok magyarázatára, amelyeket a képek önmagukban nem mutatnak.

* **Rétegek:** DEM, lejtés, kitettség, domborzati árnyékolás, kombinált domborzati árnyékolás, TPI, TRI és érdesség.
* **Szűrők:** gazdaság, tábla, konkrét topográfiai térkép UUID-k és állapot `MENTVE`, `VÉGREHAJTVA`, `HIBA` vagy  `ÜRES`.
* **Vetítések:** `az azonosítókat`, `az összefoglalót`, `a statisztikákat` és  `a teljes`mint más kereséseknél.

Gazdaság- vagy tábla-szűrő szükséges, mert a topográfiai térképek táblákhoz tartoznak.

A terepi attribútumok közvetlenül betáplálnak a `generateEquationMap`-ba. Kombináld a lejtőt a talaj- és képadatokkal a meszezési és drénmunkák helyének meghatározásához, csökkentsd a vetést az erodált hátságokon, vagy állíts be változó művelési mélységet. A topográfiai térképek John Deere-be is feltölthetők Maps Layerként, hogy a fülkében is legyen kontextus.

#### Egyenletalapú agronómia

`generateEquationMap` átlátható képleteket futtat több rétegen, és az eredményt térképként menti.

* **Bemeneti változók** használhatnak képi indexeket, talajtulajdonságokat, hozamadatokat, kijuttatási adatokat, domborzatot, zónatérképeket és egyenlettérképeket.
* **Próbamód** alapértelmezésben `true`. Generálás előtt mintértékekkel ellenőrzi a szintaxist.
* **NumPy támogatás** feltételes logikát tesz lehetővé olyan függvényekkel, mint például `np.where` és `np.isnan`.

Válassz manuális rácsot vagy AB-vonalas rácsot. Az AB-vonalas rácsok a gép munkaszélességét, fordulósávjait, szekcióit, kijuttatási hosszát és fordulási sugarát használják. Ez a receptet a valós tábla-műveletekhez igazítja.

A támogatott célok: `ÁLTALÁNOS`, `VETÉS`, `TRÁGYÁZÁS`, `PERMETEZÉS` és  `ÖNTÖZÉS`.

#### Geometria- és raszterhozzáférés

| Eszköz          | Cél                                                                |
| --------------- | ------------------------------------------------------------------ |
| `fetchGeoJson`  | GeoJSON FeatureCollection lekérése egy GeoPard WFS URL-ről         |
| `getGeoMapUrls` | A megjelenített térkép URL-jeinek feloldása vizuális ellenőrzéshez |

### Zónák és változó dózis

| Eszköz                | Cél                                                                                           |
| --------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `saveZonesMap`        | Zónák létrehozása Polygon vagy MultiPolygon geometriákból, opcionális dózisokkal és színekkel |
| `assignZonesMapRates` | Akár három termék dózisának hozzárendelése egy meglévő térképhez                              |

Minden terméknek van neve, dózisegysége és opcionális egységára. Egy térkép tartalmazhat MAP, karbamid és vetőmag dózisokat. A támogatott egységek között szerepel a metrikus és angolszász tömeg, térfogat, magszám, területre vetített pénzegység és művelési mélység.

{% hint style="warning" %}
`assignZonesMapRates` egy meglévő térképet frissít. Az első hívás egy dózishasonlítási előnézetet ad vissza. A GeoPard csak kifejezett megerősítés után írja be a változtatásokat.
{% endhint %}

### Hozamadat-minőség

| Eszköz                          | Cél                                                                    |
| ------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- |
| `cleanCalibrateYieldDataset`    | Hozamadatkészlet tisztítása és kalibrálása                             |
| `generateSyntheticYieldDataset` | Hozamréteg létrehozása, amikor mért aratási adat nem áll rendelkezésre |

**Tisztítási lehetőségek** tartalmazzák az automatikus tisztítást, az attribútumok min/max szűrőit, a szigma szűrőket és az USDA protokollt. Az USDA munkafolyamat támogatja a termékspecifikus hozam-, nedvesség-, sebesség-, időzítés-, munkaszélesség- és átfedésbeállításokat.

**Kalibrálási lehetőségek** célja lehet táblaátlag vagy összes mennyiség. Az értékeket meghatározott tartományhoz is igazíthatják. Emellett gépnyomvonal alapján is kalibrálhatnak állítható simítással.

A szintetikus hozam támogatja a kukoricát, silókukoricát, szóját, búzát, gyapotot, rizst, árpát, zabot, cirokot, repcét, napraforgót, olajrepcét és rozst. Adj meg célátlagot vagy összes mennyiséget, betakarítási évet és dátumot.

{% hint style="info" %}
A hozamtisztítás és -kalibrálás előzetes ellenőrzést igényel. Nézd át az adatkészlet statisztikáit, és erősítsd meg a bizonytalan célattribútumokat, mielőtt a korrekciók futnak.
{% endhint %}

### Talajmintavételi tervek

`generateSamplingPlan` létrehozza vagy frissíti a `GRID` és `ZONE` terveket egy táblához.

* **Elhelyezés:** GeoPard Core Line, Optimized Coverage, NZ vagy W minták.
* **Útvonaltervezés:** zónánkénti útvonal vagy okos sorrendezés a zónák között.
* **Mintavétel:** Állíts be pontot zónánként, mélységet és Core vagy Composite technikát.

Válassz elemzési módszereket, többek között Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, talajszén, talajszelvény-nitrát, nedvesség, textúra, növényi szövet, szemtermésmintavétel, felderítés, öntözővíz és istállótrágya. A címkesablonok egységesen tartják a terveket és a laborbeküldéseket.

A tervek upsertelve vannak. Az asszisztens módosíthatja a meglévő jelölőket vagy útvonalakat duplikációk létrehozása nélkül.

### Export és gépek

| Eszköz                          | Cél                                                            |
| ------------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| `exportData`                    | Zónák és egyenlettérképek exportálása letölthető archívumba    |
| `exportToJohnDeereAsFiles`      | Exportált archívum feltöltése a John Deere Operations Centerbe |
| `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | GeoPard-entitás feltöltése Maps Layerként                      |
| `createJohnDeereWorkPlan`       | Vetési vagy kijuttatási WorkPlan létrehozása egy receptből     |
| `importJohnDeereData`           | Aszinkron John Deere import indítása a GeoPardba               |

Exportálás mint `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON` vagy  `ISOXML`. A kísérleti parcellák geometriái beilleszthetők anélkül, hogy átfednék a szülőzóna dózisait.

A Maps Layer támogatja a zónákat, egyenleteket, képeket, talajt, hozamot és domborzatot. Ez hasznos vizuális kontextust ad a kezelőknek a recept mellett.

### Navigáció és munkamenet

| Eszköz         | Cél                                                                              |
| -------------- | -------------------------------------------------------------------------------- |
| `buildAppUrl`  | Mélylink létrehozása gazdasághoz, táblához, eszközcsoporthoz vagy adatkészlethez |
| `parseAppUrl`  | Kontextus kinyerése egy GeoPard app URL-ből                                      |
| `clearSession` | Munkamenetadatok törlése                                                         |

A mélylinkek támogatják a végső ellenőrzést. Nyisd meg a pontos térképet a GeoPardban a tábla művelete előtt.

### Tipikus munkafolyamat

1. **Kontextus feloldása.** Találd meg a gazdaságot és a táblát. Sorold fel az elérhető rétegeket.
2. **Változékonyság felmérése.** Számíts indexstatisztikákat. Nézd át a talaj-, domborzati és hozamstatisztikákat.
3. **Recept elkészítése.** Ellenőrizz egy egyenletet. Generálj egy egyenlettérképet vagy zónákat dózisokkal.
4. **Áttekintés és exportálás.** Vizsgáld meg a recepttérképet, majd exportáld vagy küldd el John Deere-be.
5. **Tanulás betakarítás után.** Tisztítsd meg a hozamadatokat. Hasonlítsd össze a kijuttatási adatokkal. Finomítsd a következő szezon logikáját.

Ez a munkafolyamat segít oda juttatni a ráfordításokat, ahol a legjobb megtérülést adják. Emellett csökkenti az időt az elemzés és a terepi végrehajtás között.

### Példa promptok

* *Az X táblára add meg a Sentinel-2 NDVI statisztikákat az elmúlt 60 napra. Mutasd meg, hol a legnagyobb a változékonyság.*
* *Sorold fel az X tábla domborzati térképeit. A lejtés és a TPI segítségével magyarázd el a 2025-ös betakarítás gyenge hozamú csíkjait.*
* *Készíts nitrogén-egyenletet NDVI és talaj szervesanyag alapján. Ellenőrizd, majd generálj egy 20 m-es rácsot.*
* *Készíts négyszónás trágyázási térképet az X táblára. Használj MAP dózisokat 120, 100, 85 és 70 kg/ha értékkel. Mentsd előtt mutasd meg az előnézetet.*
* *Tisztítsd meg a 2025-ös kukorica hozamadatkészletet az USDA protokoll szerint. Kalibráld az összeset 1 240 tonnára.*
* *Készíts zónaalapú mintavételi tervet zónánként három magmintával, 20 cm mélységgel, Mehlich3-mal és okos útvonalvezetéssel.*
* *Küldd a recepttérképet a John Deere szervezetembe WorkPlanként.*

### Biztonsági korlátok

* **Szűkített hozzáférés.** Az OAuth-alapú hozzáférés minden felhasználó jogosultságait tiszteletben tartja.
* **Megerősítési kapuk.** A destruktív írások előnézetet és kifejezett jóváhagyást igényelnek.
* **Prómafutások.** Az egyenletek a térkép létrehozása előtt ellenőrzésre kerülnek.
* **Előzetes ellenőrzések.** A hozamkorrekciókhoz áttekintett statisztikák és megerősített attribútumok szükségesek.
* **Az adataid a tieid maradnak.** A GeoPard az adataidat gondolkodásra alkalmas formába rendezi. A tulajdonjog és az ellenőrzés nálad marad.

{% hint style="warning" %}
A GeoPard MCP támogatja a döntéshozatalt. Nem helyettesíti a helyi agronómiai ítélőképességet. Alkalmazás előtt ellenőrizd a dózisokat, egyenleteket és mértékegységeket a termelési tervekkel, talajvizsgálatokkal, címkékkel és a helyi szabályozással összevetve.
{% endhint %}

### Kapcsolódó oldalak

* [GeoPard MCP csatlakoztatása](/geopard-tutorials/hu/termektura-webalkalmazas/geopard-mcp/geopard-mcp-csatlakoztatasa.md)
* [GeoPard MCP kapcsolat ellenőrzése](/geopard-tutorials/hu/termektura-webalkalmazas/geopard-mcp/geopard-mcp-kapcsolat-ellenorzese.md)
* [Optimális talajművelési mélység](/geopard-tutorials/hu/termektura-webalkalmazas/geopard-mcp/optimalis-talajmuvelesi-melyseg.md)
* [Vegetációs mintázatok magyarázata](/geopard-tutorials/hu/termektura-webalkalmazas/geopard-mcp/vegetacios-mintazatok-magyarazata.md)
* [Hozamadatok tisztítása és kalibrálása](/geopard-tutorials/hu/termektura-webalkalmazas/geopard-mcp/hozamadatok-tisztitasa-es-kalibralasa.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/hu/termektura-webalkalmazas/geopard-mcp/geopard-mcp-kepessegek.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.