> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/hu/termektura-webalkalmazas/geopard-ai-asszisztens/promptkonyvtar.md).
# Promptkönyvtár
Ellenőrzött promptok tervezéshez, nyomon követéshez, értékeléshez és jelentéskészítéshez.
Másold be bármelyik promptot, állítsd át a táblát vagy a kultúrát, és kérdezz. Az asszisztens a fiókod adatait használja: táblahatárok, talajvizsgálatok, megtisztított terméseredmények, műholdas előzmények, domborzat és a kijuttatási adatok.
### Kezdj egy bevált munkafolyamattal
A Prompt-könyvtárban pár kattintással kiválaszthatod a legnépszerűbb agronómiai munkafolyamatokat. Válassz egy ellenőrzött promptot tervezéshez, megfigyeléshez, értékeléshez, riporthoz vagy exporthoz. Utána igazítsd a tábládhoz, kultúrádhoz és szezonodhoz.
GeoPard AI Asszisztens - Agronómiai célok és Prompt-könyvtár
### Tervezés és kijuttatás
* Készíts műtrágya-zónákat ehhez a táblához.
* Készíts P2O5 és K2O kijuttatási tervet ehhez a táblához 200 bu/ac kukorica hozamcéllal.
* Készíts mésztrágyázási tervet a legsavanyúbb tábláimon a pH javítására.
* Készíts változó dózisú vetéstérképet ehhez a táblához a hosszú távú termőképesség alapján.
* Tervezd meg ehhez a gazdasághoz a talajmintavételt úgy, hogy 3 ha-onként egy minta legyen.
* Melyik táblákról vegyünk mintát először idén ősszel?
### Művelet és megfigyelés
* Hogyan fejlődött ez a tábla az elmúlt 30 napban a műholdképeken?
* Hasonlítsd össze az NDVI-t a két legjobb és a két legrosszabb táblám között ebben a szezonban.
* Melyik táblák mutatnak most stresszt, és hol érdemes szemlézni?
* Foglalld össze ennek a gazdaságnak az idei műveleti naplóját.
### Ellenőrzés és értékelés
* Hasonlítsd össze a kijuttatott adagokat az előírással ezen a táblán. Hol tért el a gép?
* Állíts be adagpróbát ezen a táblán három nitrogénszinttel.
* Mutasd meg a vetési próbám eredményét: megérte a nagyobb tőszám?
* A tábla mely részeit kell újravetni?
### Betakarítás után és gazdaságosság
* Készíts nyereségtérképet ehhez a táblához a tényleges inputköltségeim alapján.
* Melyik zónák voltak veszteségesek a múlt szezonban?
* Hasonlítsd össze a hozamot az öntözött és az esőre hagyatkozó tábláim között.
* Mennyi volt idén a tápanyag-hasznosulási hatékonyságom kukoricában?
* Mennyit spórolt a változó dózisú kijuttatás a fix dózisúhoz képest ezen a táblán?
### Adatok és export
* Importáld a legfrissebb betakarítási adataimat a John Deere Operations Centerből.
* Exportáld ezt a kijuttatási tervet a John Deere-be munkatervként.
* Készíts jelentést erről a tábláról a bérbeadómnak.
* Milyen adataid vannak ehhez a táblához, és mi hiányzik egy tápanyag-gazdálkodási tervhez?
### Tudásbázis
* A tápanyag-utánpótlási protokollunk szerint ennél a talajtípusnál mi a kritikus K-szint?
* Mit javasol a termékkatalógusunk ehhez az adaghoz és fejlődési stádiumhoz?
* Foglalld össze a sortávolságról szóló kísérleti eredményeinket őszi búzában.
{% hint style="info" %}
Az asszisztens értékeket javasol, és megmutatja az indoklását. Te nézed át és hagyod jóvá az összes tervet.
{% endhint %}
### Kapcsolódó
* [GeoPard AI Asszisztens áttekintés](/geopard-tutorials/hu/termektura-webalkalmazas/geopard-ai-asszisztens.md)
* [Növénytermesztési tudásbázis](/geopard-tutorials/hu/termektura-webalkalmazas/geopard-ai-asszisztens/agronomiai-tudasbazis.md)
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/hu/termektura-webalkalmazas/geopard-ai-asszisztens/promptkonyvtar.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
