Egyenletalapú elemzések
Készíts elemzéseket és kijuttatási térképeket agronómiai képletek alapján műholdképek, hozam-, talaj- és gépadatok felhasználásával.
Bevezetés
A GeoPard Equation Analytics egy hatékony eszközt kínál, amely lehetővé teszi, hogy matematikai elméleteket alkalmazzon Python kóddal az adathalmazok összefésülésére és értékek kinyerésére. Támogatja az egyedi és a kötegelt Equation Maps módot is, így lehetővé teszi az agronómiai logika kiterjesztését több ezer hektárra vagy acre-re.
A képletek hasznosak lehetnek
Rx térképek készítéséhez
Számítsa ki Műtrágya-hasznosulási hatékonyság
ROI térképek
Változásdetektálás
A változó dózisú műveletek minőségének elemzése (célérték vs. kijuttatott mennyiség).
Tekintse meg a blogbejegyzést Képletalapú analitika a PrecisionAg-ben további példákért.
Első képlet: lépésről lépésre útmutató (interaktív демó)
Az első Equation Maphez számítsuk ki a teljes kijuttatott nitrogént a „Kalkamonsalpeter 27” termék három végrehajtott műveletéből. Ebben az útmutatóban végigmegyünk az összes lépésen, hogy elkészítsük a térképet és megértsük a teljes kijuttatott nitrogént.
Equation Maps használata képletekben (képletek sorrendje)
Néha szükség van arra, hogy már kiszámított Equation Mapeket vagy Zone Mapeket használjunk egy képletben. A GeoPard ezt lehetővé teszi, az alábbiakban pedig lépésről lépésre bemutatjuk, hogyan kell ezt megtenni.
Példa a képletek láncolására: NUE számítása a hozam, fehérje és kijuttatott adathalmazok alapján. További részletek a blogbejegyzésben: NUE-számítások a Grainsensing HarvestLab, a hozam- és a kijuttatott műtrágya adatrétegek használatával.
Utoljára frissítve:
Hasznos volt ez?