Képletalapú elemzés

Készítsen elemzéseket és kijuttatási térképeket agronómiai képletek alapján, műholdképek, hozam, talaj- és gépadatok felhasználásával.

Bevezetés

A GeoPard Equation Analytics egy hatékony eszközt kínál, amely lehetővé teszi, hogy matematikai elméleteket alkalmazzon Python kóddal az adathalmazok összefésülésére és értékek kinyerésére. Támogatja az egyedi és a kötegelt Equation Maps módot is, így lehetővé teszi az agronómiai logika kiterjesztését több ezer hektárra vagy acre-re.

A képletek hasznosak lehetnek

• Rx térképek készítéséhez

• Számítsa ki Műtrágya-hasznosulási hatékonyság

• ROI térképek

• Változásdetektálás

• A változó dózisú műveletek minőségének elemzése (célérték vs. kijuttatott mennyiség).

• Tekintse meg a blogbejegyzést Képletalapú analitika a PrecisionAg-ben további példákért.

Első képlet: lépésről lépésre útmutató (interaktív демó)

Az első Equation Maphez számítsuk ki a teljes kijuttatott nitrogént a „Kalkamonsalpeter 27” termék három végrehajtott műveletéből. Ebben az útmutatóban végigmegyünk az összes lépésen, hogy elkészítsük a térképet és megértsük a teljes kijuttatott nitrogént.

Equation Maps használata képletekben (képletek sorrendje)

Néha szükség van arra, hogy már kiszámított Equation Mapeket vagy Zone Mapeket használjunk egy képletben. A GeoPard ezt lehetővé teszi, az alábbiakban pedig lépésről lépésre bemutatjuk, hogyan kell ezt megtenni.

Példa a képletek láncolására: NUE számítása a hozam, fehérje és kijuttatott adathalmazok alapján. További részletek a blogbejegyzésben: NUE-számítások a Grainsensing HarvestLab, a hozam- és a kijuttatott műtrágya adatrétegek használatával.

Példa a képletek láncolására -> Nitrogénhasznosítási hatékonyság és többlet számítása