🌾Hozamadatok és betakarítási elemzés

Hozamadatok importálása, feldolgozása, tisztítása, helyreállítása, elemzése, kijuttatási térképek, profit térképek készítése és megosztása a GeoPardban.

A GeoPard segítségével a nyers kombájnfájlokat döntésre kész termésszintekké alakíthatja.

Tipikus munkafolyamat

1

Importálás

Hozza be a betakarítási adatokat shape fájlokból, gépfájlokból vagy John Deere-ből. Kezdje a fájlimporttal. Ezután dolgozza fel, tisztítsa, kalibrálja, töltse ki a hiányokat, és használja fel az eredményt agronómiai javaslatokhoz.

2

Feldolgozás

Ellenőrizze az атрибútumokat, mértékegységeket, a tábla illeszkedését és a gépspecifikus részleteket.

3

Tisztítás és kalibrálás

Távolítsa el a zajt. Javítsa a csíkozódást. Igazítsa az értékeket a megbízható összesítésekhez.

4

Hiányok helyreállítása

Használjon szintetikus hozamot ott, ahol a naplózás hiányzik vagy nem teljes.

5

Javaslatok készítése

Hozzon létre zónákat, képleteket és jövedelmezőségi munkafolyamatokat a megtisztított hozamadatokból.

6

Kimenetek megosztása

Küldje a hozamból származtatott rétegeket és javaslatokat a John Deere Ops Centerbe.

1. Hozamadatok importálása

A GeoPard támogatja a szabványos GIS fájlokat és a gépi formátumokat.

A tipikus bemenetek közé tartozik shp, ISOXML, valamint saját formátumú fájlok, például jdl, cn1, adm, dat, és a kapcsolódó gépi archívumok.

A hozamot közvetlenül a John Deere Operations Centerből is importálhatja.

Upload machinery files
Töltse fel a gépfájlokat, és hagyja, hogy a GeoPard datasetekké dolgozza fel őket.

Az точos folyamatért használja ezeket az oldalakat:

2. A hozamadatok feldolgozása

Az import után a GeoPard összekapcsolja a datasetet a táblával, és megjeleníti a betakarítási attribútumait.

Ez az a szakasz, ahol ellenőrizni kell, hogy a dataset használható-e.

Először ezeket a pontokat nézze meg:

  • a fő hozamattribútum helyesen van kiválasztva

  • a mértékegységek helyesek és összehasonlíthatók

  • a nedvesség, a sebesség, a vágásszélesség és az irány rendben lévőnek tűnik

  • az adatok illeszkednek a tábla határához

  • ha kell, elérhetők a gépútvonalak vagy a betakarítás dátumai

Ez az ellenőrzés segít a tisztítás, zónázás vagy képletalkalmazás előtt.

A hozamadatkészletek gyakran több hasznos réteget is tartalmaznak.

A hozamtömegen kívül vizsgálja meg a nedvességet, a szárazanyagot, a sebességet, a távolságot, az irányt és a gépút viselkedését is.

3. Tisztítás és kalibrálás

A nyers hozamfájlok gyakran tartalmaznak fordulókat, megállásokat, kiugrásokat, átfedést és a táblán kívüli értékeket.

A GeoPard eltávolítja ezeket a hibákat, és kalibrálja a datasetet a későbbi elemzéshez.

Result after cleaning and calibration
Eredmény tisztítás és kalibrálás után.

Használja ezt, ha szüksége van arra, hogy:

  • eltávolítsa a kiugró értékeket és a zajt

  • a táblahatár mentén levágja az adatokat

  • több kombájnt vagy betakarítási napot összehangoljon

  • a globális torzítást ismert átlaggal vagy összes hozammal korrigálja

  • alkalmazza az USDA hozamtisztítási logikáját

A teljes útmutatót itt nyissa meg:

4. Szintetikus hozamtérképek

Nem minden betakarításnál teljes a hozamnapi naplózás.

A szintetikus hozamtérképek akkor segítenek, ha az adat hiányzik, részleges vagy soha nem lett rögzítve.

Calibrated vs synthetic yield
Hasonlítsa össze a kalibrált hozamot egy szintetikus hozamtérképpel.
Synthetic yield dataset example
Példa egy szintetikus hozamadatkészletre.

Ez akkor hasznos, ha:

  • a régebbi kombájnokon nem volt hozammérő

  • csak a tábla egy részéről van naplózott adat

  • a nyers adatok túl sérültek ahhoz, hogy önmagukban megbízzunk bennük

  • csak az átlagos vagy összes táblahozam ismert

A szintetikus hozam a tábla történeti viselkedését és a távérzékelési mintákat használja.

Ez működik még a részleges helyreállításnál is.

Ha a tábla egyik részéről használható betakarítási adat áll rendelkezésre, a másik rész pedig hiányzik vagy túl zajos, a GeoPard rekonstruálni tudja a hiányzó területet, és egy teljesebb hozamadatkészletet készít.

Reconstruct partial harvesting dataset
Rekonstruálja a részleges betakarítási dataset hiányzó részét.

Olvasson tovább:

5. Javaslatok készítése a hozamadatokból

A tiszta hozamadat az egyik legerősebb bemenet a kijuttatási tervekhez és a szezon végi elemzésekhez.

Zónák

Használja önmagában a hozamot, vagy kombinálja talaj- és kijuttatási rétegekkel.

Ez gyakori út a termelékenységi zónákhoz és a változó dózisú tervezéshez.

Zónázást több, különböző években készült hozamadatból is felépíthet.

A gyakori munkafolyamat a következő:

  • tisztítsa és kalibrálja az egyes hozamadatkészleteket

  • normalizálja vagy hasonlítsa össze a különböző évek adatait

  • adjon hozzá szintetikus hozamot, ahol a korábbi betakarítási napló hiányzik

  • kombinálja a kiválasztott hozamrétegeket egyetlen zónázási munkafolyamatba

Hasznos oldalak:

Képletek

Használja a hozamot képletekben kivonáshoz, hatékonysághoz, ROI-hoz, hasonlósághoz és egyedi elemzésekhez.

Tápanyagfelvételen alapuló VRA térképek

A hozamadatok a tápanyagkivonási és tápanyagfelvételi munkafolyamatokat is támogatják.

Egy gyakorlati példa a változó dózisú nitrogéntérkép készítése a növényfelvételi logika alapján, majd annak gépbarát kijuttatási tervként való exportálása.

Variable-rate nutrient uptake map example
Példa tápanyagfelvétel alapján, hozamadatokból levezetett VRA térképre.

A GeoPard képes kiszámítani:

  • Nitrogénfelvétel (NU)

  • Nitrogén-hasznosulás hatékonysága (NUE)

  • Nitrogéntöbblet (NS)

Ezek a kimenetek segítenek azonosítani, hol vont ki a növény több tápanyagot, hol maradt felhasználatlan a nitrogén, és hol kell a következő szezonban az adagokat felfelé vagy lefelé módosítani.

Használja ezeket a hivatkozásokat:

Nyereségtérképek

A nyereségalapú munkafolyamatok a hozamot, az árakat és a műveleti költségeket kombinálják.

Használja őket arra, hogy ugyanazon táblán belül lássa a fedezeti különbségeket, ne csak egyetlen táblaszinű átlagot.

Az olasz dealer munkafolyamat példájában a GeoPard a VRA végrehajtása és a betakarítási ellenőrzés után zónánként hasonlítja össze a hozamot és a jövedelmezőséget.

A legfontosabb tanulságok ebből a példából:

  • 2. zóna hozta a legmagasabb összes nyereséget és átlaghozamot.

  • 3. zóna érte el a legnagyobb termelékenységet 20,42 t/ha.

  • 3. zóna és emellett 1808,14 €/ha jövedelmezőséget ért el.

  • A nyereségtérkép megmutatja, hol erős a fedezet és hol nehezebb visszahozni a költségeket.

Profit map with high and low margin areas
Nyereségtérkép magas és alacsony fedezetű területekkel.

Hivatkozások:

6. Hozamadatok küldése a John Deere Ops Centerbe

Három gyakorlati út van.

Először importálja a betakarítási adatokat a John Deere-ből a GeoPardba.

Másodszor küldje vissza a hozamból származtatott kimeneteket a John Deere-be fájlként vagy térképrétegként.

Harmadszor exportálja a feldolgozott hozamot mint Műveleti adat.

Használja a Műveleti adat útvonalat, ha azt szeretné, hogy a tisztított vagy kalibrált dataset lecserélje a John Deere Operations Centerben látható datasetet.

Ha a tábla már össze van kötve a John Deere-rel, az adott táblán lévő új GeoPard-eszközök visszaszinkronizálhatók az Ops Centerbe.

Export layer to John Deere
Küldje a GeoPard rétegeket a John Deere Ops Centerbe.

Használja ezeket az oldalakat:

John Deere-hez kapcsolt táblák esetén a GeoPard a feldolgozott rétegeket műveleti adatként vissza is tudja tolni az Ops Centerbe.

Ez hasznos a hozam tisztítása és kalibrálása után, amikor a korrigált datasetnek le kell cserélnie az eredeti műveleti réteget a John Deere-ben.

Kapcsolódó oldalak

Utoljára frissítve:

Hasznos volt ez?